<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Actual directions of scientific researches of the XXI century: theory and practice</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Actual directions of scientific researches of the XXI century: theory and practice</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2308-8877</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">9420</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.12737/15997</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Секция: «Вычислительные алгоритмы и компьютерные технологии в процессах управления»</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject></subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Секция: «Вычислительные алгоритмы и компьютерные технологии в процессах управления»</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Algorithmic and the software calculate the probability of recurrence the stroke in patients with hypertension</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Алгоритмическое и программное обеспечение расчета вероятности рецидива инсульта у больных с артериальной гипертензией</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Алексеев</surname>
       <given-names>Н. Ю.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Alekseev</surname>
       <given-names>N. Ю.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Судаков</surname>
       <given-names>О. В.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Sudakov</surname>
       <given-names>O. В.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Гладских</surname>
       <given-names>Н. А.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Gladskikh</surname>
       <given-names>N. А.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Богачева</surname>
       <given-names>Е.  В.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Bogacheva</surname>
       <given-names>E.  В.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2015-11-24T00:00:00+03:00">
    <day>24</day>
    <month>11</month>
    <year>2015</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2015-11-24T00:00:00+03:00">
    <day>24</day>
    <month>11</month>
    <year>2015</year>
   </pub-date>
   <volume>3</volume>
   <issue>5</issue>
   <fpage>167</fpage>
   <lpage>170</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://zh-szf.ru/en/nauka/article/9420/view">https://zh-szf.ru/en/nauka/article/9420/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В статье представлена алгоритмическая и программная реализация расчета вероятностных оценок рецидива инсульта  у больных с артериальной гипертензией.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The paper presents algorithmic and program implementation for calculation of probability estimates the recurrent stroke in patients with hypertension.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>информативность признаков</kwd>
    <kwd>модифицированная формула Байеса</kwd>
    <kwd>артериальная гипертензия.</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>informative features</kwd>
    <kwd>modified Bayes&amp;#180; formula</kwd>
    <kwd>hypertension.</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>УДК: 681.3АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ РАСЧЕТА ВЕРОЯТНОСТИ РЕЦИДИВА ИНСУЛЬТА У БОЛЬНЫХ САРТЕРИАЛЬНОЙГИПЕРТЕНЗИЕЙALGORITHMIC AND THE SOFTWARE CALCULATE THE PROBABILITY OF RECURRENCE THE STROKE IN PATIENTS WITH HYPERTENSIONГладских Н.А., к.т.н., ассистентСудаков О.В., д.м.н., доцентАлексеев Н.Ю., к.м.н., доцентБогачева Е.В., к.ф.-м.н., доцентГОУ ВПО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко»г. Воронеж, Россияngladskikhl@rambler.ruDOI: 10.12737/15997 Аннотация: В статье представлена алгоритмическая и программная реализация расчета вероятностных оценок рецидива инсульта  у больных с артериальной гипертензией.Summary: The paper presents algorithmic and program implementation for calculation of probability estimates the recurrent stroke in patients with hypertension.Ключевые слова: информативность признаков, модифицированная формула Байеса, артериальная гипертензия.Keywords: informative features, modified Bayes' formula, hypertension.Для совершенствования системы принятия решений в медицине актуально в последнее время использование моделей, алгоритмов, построенных на основе комбинации различных методик. В рамках данного исследования был выбран подход, основанный на определении информативности признаков по Кульбаку. Данный метод по сравнению с другими методами минимизации информативной избыточности наиболее прост и доступен для алгоритмизации. Его машинная адаптация не является трудоемкой и не влечет за собой значительных вычислительных затрат и ресурсов. </p>
 </body>
 <back>
  <ref-list/>
 </back>
</article>
