Journal of Technical Research Journal of Technical Research Журнал технических исследований 2500-3313 95607 Электроника, фотоника, приборостроение и связь Electronics, photonics, instrumentation and communications Электроника, фотоника, приборостроение и связь Ship automation and control systems Судовые системы автоматизации и управления Магдалин В. А. Magdalin V. A. Абрамов В. А. Abramov V. A. Морской государственный университет имени адмирала Г.И.Невельского Maritime State University named after admiral G.I.Nevelskoy 03 03 2025 03 03 2025 11 1 3 7 28 02 2025 https://zh-szf.ru/en/nauka/article/95607/view

Статья посвящена разработке инновационных судовых систем автоматизации, направленных на повышение эффективности, надежности и экологической безопасности морских судов. Рассматриваются современные подходы к проектированию таких систем, включая использование интеллектуальных алгоритмов управления, цифровых двойников и систем машинного обучения. Проведены лабораторные и натурные испытания, подтверждающие эффективность разработанных решений. Приведены данные о снижении энергозатрат, повышении эксплуатационной надежности и сокращении выбросов парниковых газов. Обсуждаются перспективы дальнейшего развития технологий автоматизации судоходства с учетом глобальных требований и стандартов Международной морской организации (IMO).

The article focuses on the development of innovative ship automation systems aimed at enhancing the efficiency, reliability, and environmental safety of marine vessels. It examines modern approaches to designing such systems, including the application of intelligent control algorithms, digital twins, and machine learning technologies. Laboratory and field tests were conducted, confirming the effectiveness of the developed solutions. Data is presented on reductions in energy consumption, improved operational reliability, and decreased greenhouse gas emissions. The paper discusses prospects for further advancements in ship automation technologies, considering global requirements and standards set by the International Maritime Organization (IMO).

 судовые системы автоматизации интеллектуальные алгоритмы машинное обучение цифровые двойники энергоэффективность экологическая безопасность автоматизация судов

Беляков, А. В. Системы автоматизации судов: Учебное пособие / А. В. Беляков, Ю. В. Шевченко. — СПб.: Судостроение, 2017. — 340 с. Belyakov, A. V. Sistemy avtomatizacii sudov: Uchebnoe posobie / A. V. Belyakov, Yu. V. Shevchenko. — SPb.: Sudostroenie, 2017. — 340 s. Дементьев, Н. И. Современные технологии автоматизации судов / Н. И. Дементьев, П. В. Козлов. — М.: Машиностроение, 2020. — 256 с. Dement'ev, N. I. Sovremennye tehnologii avtomatizacii sudov / N. I. Dement'ev, P. V. Kozlov. — M.: Mashinostroenie, 2020. — 256 s. Шелехов, В. И. Энергетические системы судов: эксплуатация и автоматизация / В. И. Шелехов. — Владивосток: Морская академия, 2019. — 412 с. Shelehov, V. I. Energeticheskie sistemy sudov: ekspluataciya i avtomatizaciya / V. I. Shelehov. — Vladivostok: Morskaya akademiya, 2019. — 412 s. SNAME (Society of Naval Architects and Marine Engineers). Marine Engineering Handbook. 4th Edition. — New York: SNAME, 2016. — 876 p. SNAME (Society of Naval Architects and Marine Engineers). Marine Engineering Handbook. 4th Edition. — New York: SNAME, 2016. — 876 p. Wang, Z., Zhang, T., & Wei, H. A Review of Intelligent Ship Automation Systems Based on Machine Learning Algorithms // Ocean Engineering. — 2022. — Vol. 248. Wang, Z., Zhang, T., & Wei, H. A Review of Intelligent Ship Automation Systems Based on Machine Learning Algorithms // Ocean Engineering. — 2022. — Vol. 248. DNV GL. Maritime Forecast to 2050: Energy Transition Outlook 2023. — Høvik: DNV GL, 2023. — 192 p. — Available at: https://www.dnv.com. DNV GL. Maritime Forecast to 2050: Energy Transition Outlook 2023. — Høvik: DNV GL, 2023. — 192 p. — Available at: https://www.dnv.com.