Статья посвящена анализу необходимости обучения студентов работе с нейронными сетями на основе сравнительного анализа российского и международного рынков труда. Для детального рассмотрения проблемы проведен социологический опрос среди 148 студентов Омского филиала Финансового университета при Правительстве Российской Федерации различных направлений подготовки. Обучение нейронным сетям с целью дальнейшего использования в профессиональной деятельности сочли необходимым 92,5% опрошенных. Так, было выявлено, что современный рынок труда предполагает наличие кадров, имеющих навыки работы с искусственным интеллектом, однако, на данный момент образовательные программы вузов в своем большинстве их предоставить не могут.
The article analyzes the need for students to learn how to work with neural networks based on a comparative analysis of the Russian and American labor markets. For a detailed consideration of the problem, a sociological survey was conducted among 148 students of the Omsk branch of the Financial University under the Government of the Russian Federation in various fields of study. Training in neural networks for further use in professional activities was considered necessary by 92.5% of respondents. Thus, it was revealed that the modern labor market assumes the availability of personnel with skills to work with artificial intelligence, however, at the moment, the educational programs of universities for the most part cannot provide them.