доктор педагогических наук;
doctor of pedagogical sciences;
Анализ больших данных в настоящее время приобретает все больше значения в профессиональной деятельности практически любого специалиста. Анализ таких данных с помощью вычислительных мощностей и специального программного обеспечения является предметом деятельности профессионалов-аналитиков. Вместе с тем потребность в анализе больших данных в контексте задачи принятия решений возникает у существенно более широкого круга специалистов. В этом случае необходимо найти более простые, но эффективные методы анализа больших данных. В статье рассматривается один из возможных методов такого анализа, основанный на визуализации больших данных с минимальной компьютерной обработкой. Основная идея этого метода опирается на наблюдения, что скрытая структура массива данных начинает проявляться уже на первых шагах компьютерной обработки этого массива. В этом случае имеет смысл завершить обработку, а обозначавшиеся тенденции визуализировать ручным образом. Для решения задач принятия решений использование полученного визуального образа, как правило, оказывается достаточным. Названные умения визуализации целесообразно осваивать широкому кругу специалистов в рамках формирования ИКТ-компетентности
Analysis of Big Data is currently gaining more and more importance in the professional activity of almost any specialist. Analysis of such data using computing power and special software is the subject of activity of professionals analysts. At the same time, the need for analysis of Big Data in the context of the decision-making task arises in a much wider range of specialists. In this case, it is necessary to find simpler but more effective methods of analyzing Big Data. The article considers one of the possible methods of such analysis, based on the visualization of Big Data with minimal computer processing. The main idea of this method is based on the observation that the hidden structure of the data array begins to manifest itself already at the first steps of computer processing of this array. In this case, it makes sense to complete the processing, in the designated trends to visualize manually. To solve decision-making problems, the use of the resulting visual image, as a rule, is sufficient. The named visualization skills should be mastered by a wide range of specialists within the framework of the formation of ICT competence.