Россия
Актуальность представленного исследования базируется на разработке математической модели, позволяющей провести оптимизацию экономической деятельности предприятия, выпускающего однородную типовую продукцию. Бизнес-план предприятия предполагает процесс выпуска одного приоритетного вида продукции по сравнению с остальными типами. Указанная бизнес-стратегия предполагает постановку и решение конкретных проблем, определяемых увеличением объема выпуска одной конкретной номенклатуры товара. Концентрация производства требует разработки математически обоснованной модели, позволяющей устранить экономические издержки и потери, связанные со специализацией производственного цикла для однотипной продукции. При построении математической модели учитываются связанные со спецификой производства изменения стоимостных рыночных тарифов. Одним из основополагающих параметров является временной фактор, позволяющий проводить структурные модификации в динамике. В условиях цифровизации экономической структуры предприятия целесообразно привлекать системы искусственного интеллекта. Математическим инструментарием для их создания и является представленная работа. Математический аппарат модели содержит аналитические методы решения задач для различных обыкновенных дифференциальных уравнений. Предполагаемый финансовый источник развития производственного процесса на рассматриваемом предприятии представляет внутренние и внешние инвестиции. Основной экономический показатель – себестоимость производства, которая рассчитывается в деньгах для одной единицы продукции, считается зависящей от времени и выходящей на насыщение. Таким же по характеру зависящим от времени и выходящим на насыщение считается коэффициент износа аналитический показатель, который показывает степень изношенности основных средств и определяется как отношение суммы начисленной амортизации к первоначальной стоимости основных средств. Аналогично рассматривается совокупный фактор производства, как результат факторного анализа, выбывший за единицу времени. При построении математической модели учитывается зависимость показателя доли инвестиций в основной капитал в валовом продукте, являющегося аналогом нормы накопления инвестиций, при этом коэффициенты линейной производственной функции предполагаются не постоянными, а зависящими от времени.
предприятие, однородная продукция, экономические характеристики, обыкновенные дифференциальные уравнения, динамическая модель
1. Витинская А.В., Захарова Я.А., Нечаев О.Н. Моделирование экономической динамики операционного сегмента предприятия на основе однородных разностных уравнений второго порядка // Modern Economy Success. 2024. № 3. С. 230238. DOI: https://doi.org/10.58224/2500-3747-2024-3-230-238; EDN: https://elibrary.ru/IOLBTR
2. Земсков В.В. Норма накопления как фактор обеспечения экономической безопасности // Вестник института мировых цивилизаций. Т. 11 № 4 (29) 2020. С. 92–98. EDN: https://elibrary.ru/WMRBBV
3. Ильина Е.А. Влияние транзакционных издержек производственного предприятия на формирование его прибыли // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2020. Т. 11, № 1 С. 144–152. DOI: https://doi.org/10.18287/2542-0461-2020-11-1-144-152; EDN: https://elibrary.ru/GRYYVL
4. Маслов Г.А. Новые технологии – новый взгляд на корпоративное планирование // Научные труды Вольного экономического общества России. 2020. Т. 224. № 4. С. 354–362. DOI: https://doi.org/10.38197/2072-2060-2020-224-4-354-362; EDN: https://elibrary.ru/DHDAWM
5. Сараев Л.А., Юкласова А.В. Модель динамики развития валового регионального продукта, учитывающая взаимодействие санкционных рестрикций и инновационной активности предприятий промышленного потенциала региона // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2024. Т.15,№ 2. С.55–66. DOI: https://doi.org/10.18287/2542-0461-2024-15-2-55-66; EDN: https://elibrary.ru/NHTNVS
6. Черняев А.П., Сухорукова И.В., Фомин Г.П., Меерсон А.Ю. Построение модели управления с ограничениями в микроэкономических системах // Азиатскотихоокеанский регион: экономика, политика, право. 2021. Т. 23. № 1. С. 15–26. DOI: https://doi.org/10.24866/1813-3274/2021-1/15-26; EDN: https://elibrary.ru/BGJRKV
7. Chernyaev A.P., Meerson A.Yu., Sukhorukova I.V., Fomin G.P. Methods for optimal separation of income in consumable and accumulated parts international journal of recept // Power Technology and Engineering. 2020. № 8. С. 797.
8. Chernyaev A.P., Meerson A.Yu., Sukhorukova I.V., Fomin G.P. Features of mathematical formulation and solution of the problem of optimal division of funds in the construction business // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Buildintech bit 2020. innovations and technologies in construction. 2020. С. 012002. DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899X/945/1/012002; EDN: https://elibrary.ru/LXAOCV
