Forestry Engineering Journal Forestry Engineering Journal Лесотехнический журнал 2222-7962 104689 10.34220/issn.2222-7962/2025.3/7 Естественные науки и лес NATURAL SCIENCES AND FOREST Естественные науки и лес Assessment of anthropogenic factors influencing the occurrence of fire hazard in forests in the territory of the Central forest-steppe Оценка антропогенных факторов, влияющих на возникновение пожароопасной ситуации в лесах на территории Центральной лесостепи Славский Василий Александрович Slavskiy Vasiliy Aleksandrovich slavskiyva@yandex.ru

доктор сельскохозяйственных наук;

doctor of agricultural sciences;

 Водолажский Алексей Николаевич Vodolazhskiy Aleksey Nikolaevich vod.a@list.ru

кандидат сельскохозяйственных наук;

candidate of agricultural sciences;

 Мироненко Алексей Викторович Mironenko Aleksey Viktorovich germesadmin@intercon.ru

кандидат сельскохозяйственных наук;

candidate of agricultural sciences;

 Майер Е. И. Mayer E. I. Ларионов М. В. Larionov M. V. Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова RU FSBE Institution of Higher Education Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov RU 25 09 2025 25 09 2025 15 3 101 120 14 03 2025 15 09 2025 http://lestehjournal.ru/sites/default/files/journal_pdf/101-120.pdf

Антропогенные факторы лесопожарного риска являются определяющими при возникновении пожаро-опасной ситуации в лесах, поскольку более 90% лесных пожаров возникает по вине человека. Однако эта группа факторов учитывается не в полном объеме при определении класса природной пожарной опасности. Основной причиной поверхностного учета вышеуказанных факторов в лесных насаждениях является слож-ность их определения и контроля. В связи с этим, целью работы является разработка элементов технологиче-ских решений, направленных на оценку и учет антропогенных факторов риска возникновения пожароопасной ситуации в лесах для совершенствования системы дистанционного лесопожарного мониторинга. Объектами исследования являлись лесные насаждения, произрастающие на территории Центральной лесостепи, характе-ризующиеся преобладанием сосны обыкновенной. При оценке лесопожарных рисков антропогенного характе-ра проанализировано местоположение и размеры населенных пунктов, наличие точек интересов населения, а также параметры дорожной сети, которые оказывают влияние на возникновение пожаров. В результате прове-денной работы предложен методический подход определения антропогенных факторов лесопожарного риска на дистанционной основе с целью корректировки класса природной пожарной опасности в лесах. Установле-ны зоны воздействия дорожно-тропиночной сети, рекреационных объектов и населенных пунктов на лесные насаждения, произрастающие на территории Центральной лесостепи. Установлено, что существующая систе-ма лесопожарного мониторинга, несмотря на использование современных средств, требует совершенствования с учетом выявленных взаимосвязей. Рекомендуется дальнейшее изучение влияния различных видов рекреаци-онной нагрузки на состояние лесных насаждений и разработка адресных мер по снижению пожарных рисков, связанных с посещением лесов населением.

Anthropogenic factors of forest fire risk are decisive in the occurrence of a fire hazardous situation in forests, since more than 90% of forest fires occur due to human fault. However, this group of factors is not fully taken into account when determining the class of natural fire hazard. The main reason for the superficial consideration of the above factors in forest stands is the complexity of their definition and control. In this regard, the aim of the work is to develop elements of technological solutions aimed at assessing and taking into account anthropogenic risk factors for the occurrence of a fire hazardous situation in forests to improve the system of remote forest fire monitoring. The ob-jects of the study were forest stands growing in the territory of the Central forest-steppe, characterized by the predomi-nance of Scots pine. When assessing anthropogenic forest fire risks, the location and size of settlements, the presence of points of interest of the population as well as road network parameters that affect the occurrence of fires were ana-lyzed. As a result of the work, a methodical approach to determining anthropogenic factors of forest fire risk on a re-mote basis was proposed in order to adjust the class of natural fire hazard in forests. The zones of influence of the road and path network, recreational facilities and settlements on forest plantations growing in the Central forest-steppe were determined. It was determined that about half of all fires in the studied objects occur at a distance of up to 50 m from roads that allow free movement of the population. It was found that the existing forest fire monitoring system, despite the use of modern means, requires improvement taking into account the identified relationships. It is recommended to further study the impact of various types of recreational load on the condition of forest stands and to develop targeted measures to reduce fire risks associated with population visits to forests.

 лесопожарный мониторинг лесные экосистемы антропогенное воздействие охрана лесов дистанционные методы forest fire monitoring forest ecosystems anthropogenic impact forest protection remote sensing methods работа выполнена в рамках реализации государственного задания Министерства науки и высшего образова-ния Российской Федерации (№ ФЗУР-2024-0002) «Разработка технологических решений, направленных на по-вышение эффективности лесопожарного мониторинга и детализацию оценки последствий лесных пожаров в условиях Центральной лесостепи». The work was carried out within the framework of the implementation of the state assignment of the Ministry of Sci-ence and Higher Education of the Russian Federation (theme FZUR-2024-0002) “Development of technological solu-tions aimed at increasing the efficiency of forest fire monitoring and detailing the assessment of the consequences of forest fires in the Central Forest-Steppe”.

Labenski P., Ewald M., Schmidtlein S., Ewald Fassnacht F. Classifying surface fuel types based on forest stand photographs and satellite time series using deep learning // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 29 April – 2022. – Р.102799.- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jag.2022.102799. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=57484910. Labenski P., Ewald M., Schmidtlein S., Ewald Fassnacht F. Classifying surface fuel types based on forest stand photographs and satellite time series using deep learning // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 29 April – 2022. R.102799. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jag.2022.102799. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=57484910. Плотникова А.С. Шкала природной пожарной опасности лесных экосистем И.С. Мелехова. Обзор со-временных российских методических подходов // Вопросы лесной науки. – 2021. – Т.4. – №2. – С. 1–13. - DOI: 10.31509/2658-607x-202142-2 -URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46456855. Plotnikova A.S. Shkala prirodnoy pozharnoy opasnosti lesnykh ekosistem [Scale of natural fire danger of forest ecosystems I.S. Melekhova] I.S. Melekhova. Obzor sovremennykh rossiyskikh metodicheskikh podkhodov Vo-prosy lesnoy nauki = Review of modern Russian methodological approaches. Questions of forest science. 2021;(4): 1–13. (In Russ.). DOI: 10.31509/2658-607x-202142-2. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46456855. Жаринов С.Н., Голубева Е.И., Зимин М.В. Концептуальные основы организации охраны лесов от по-жаров // Вопросы лесной науки. – 2020. – № 3. – С. 1-8. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44304728 - DOI: 10.31509/2658-607x-2020-3-3-1-8. Zharinov S.N., Golubeva E.I., Zimin M.V. Kontseptual'nye osnovy organizatsii okhrany lesov ot pozharov [Conceptual foundations of forest fire protection organization]. Voprosy lesnoy nauki. Questions of forest science. 2020; (3): 1-8. (In Russ.). URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44304728. DOI: 10.31509/2658-607x-2020-3-3-1-8. Иванов С.А. Системный анализ факторов, влияющих на возникновение лесных пожаров в Северо-Западном федеральном округе // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. – 2022. – № 4. – С. 26–34. – URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49602614. - DOI: 10.24143/2073-5529-2022-4-26-34. Ivanov S.A. Sistemnyy analiz faktorov, vliyayushchikh na vozniknovenie lesnykh pozharov v Severo-Zapadnom federal'nom okruge [A systematic analysis of the factors influencing the occurrence of forest fires in the North-Western Federal District]. Vestnik Astrakhanskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. Seriya: Up-ravlenie, vychislitel'naya tekhnika i informatika = Bulletin of the Astrakhan State Technical University. Series: Man-agement, Computer Engineering and Computer Science. 2022; 4: 26–34. (In Russ.). URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49602614. DOI: 10.24143/2073-5529-2022-4-26-34. Славский В.А., Матвеев С.М., Мироненко А.В., Литовченко Д.А. Совершенствование методологии ди-станционного мониторинга пожарной опасности в лесах // Труды Санкт-Петербургского научно-исследовательского института лесного хозяйства. – 2024. – № 3. – С. 113–131. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=80257732. - DOI: 10.21178/2079-6080.2024.3.113. Slavskiy V.A., Matveev S.M., Mironenko A.V., Litovchenko D.A. Sovershenstvovanie metodologii dis-tantsionnogo monitoringa pozharnoy opasnosti v lesakh [Improving the methodology of remote monitoring of fire danger in forests]. Trudy Sankt-Peterburgskogo nauchno-issledovatel'skogo instituta lesnogo khozyaystva = Proceed-ings of the St. Petersburg Scientific Research Institute of Forestry. (In Russ.). 2024;3: 113–131. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=80257732. DOI: 10.21178/2079-6080.2024.3.113. Котельников Р.В., Чугаев А.И. Сравнительная оценка качества индексов пожарной опасности в лесах // Сибирский лесной журнал. – 2023. – № 6. – С. 32-38. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=59061148. - DOI: 10.15372/SJFS20230604. Kotel'nikov R.V., Chugaev A.I. Sravnitel'naya otsenka kachestva indeksov pozharnoy opasnosti v lesakh. [Comparative assessment of the quality of fire hazard indices in forests] Sibirskiy lesnoy zhurnal = Siberian Forest Magazine. 2023;6: 32-38. (In Russ.). – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=59061148. DOI: 10.15372/SJFS20230604. Белов А.Н. Лесные пожары как угроза пожарной безопасности: современное состояние и предупре-ждение // Вестник экономики, управления и права. – 2023. – Т. 16. – № 1. – С. 62-70. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54031823. Belov A.N. Lesnye pozhary kak ugroza pozharnoy bezopasnosti: sovremennoe sostoyanie i preduprezhde-nie. [Forest fires as a threat to fire safety: current status and prevention].Vestnik ekonomiki, upravleniya i prava = Bul-letin of Economics, Management and Law. 2023;(16): 62-70. (In Russ.). URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54031823. ТАСС. Лесные пожары в России. Статистика и антирекорды. – URL: https://tass.ru/info/6712527 (дата обращения 02.09.2024). TASS. Lesnye pozhary v Rossii. Statistika i antirekordy. [Forest fires in Russia. Statistics and anti-records]. (In Russ.). URL: https://tass.ru/info/6712527 (data obrashcheniya 12.03.2025). Balch J. K. et al. From the Cover: Human-started wildfires expand the fire niche across the United States //Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. – 2017. – Т. 114. – №. 11. – С. 29-46. – DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.1617394114. Balch J. K. et al. From the Cover: Human-started wildfires expand the fire niche across the United States. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2017;(114): 11: 29-46. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.1617394114 Turco M. et al. Anthropogenic climate change impacts exacerbate summer forest fires in California //Proceedings of the National Academy of Sciences. – 2023. – Т. 120. – №. 25. – С. e2213815120. – DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.2213815120. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=61915205. Turco M. et al. Anthropogenic climate change impacts exacerbate summer forest fires in California. Pro-ceedings of the National Academy of Sciences. 2023;(120): 25. e2213815120. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.2213815120. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=61915205. Reis M., Mauricio P.L., Yanai A., Pacheco Ramos C.J. Forest fires and deforestation in the central Amazon: Effects of landscape and climate on spatial and temporal dynamics // Journal of Environmental Management – 2021. – Vol. 288(1). Р.112310. – DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.112310. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=72975111. Reis M., Mauricio P.L., Yanai A., Pacheco Ramos C.J. Forest fires and deforestation in the central Ama-zon: Effects of landscape and climate on spatial and temporal dynamics. Journal of Environmental Management. 2021; 288(1): 112310. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.112310. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=72975111. Dutta R., Das A., Aryal J. Big data integration shows Australian bush-fire frequency is increasing significant-ly // R. Soc. Open Sci – 2020. – Vol. 3. Р. 150241 – DOI: https://doi.org/10.1098/rsos.150241. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=27073890. Dutta R., Das A., Aryal J. Big data integration shows Australian bush-fire frequency is increasing signifi-cantly. R. Soc. Open Sci. 2020;3: 150241. DOI: https://doi.org/10.1098/rsos.150241. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=27073890. Штерензон В. А, Худякова С. А., Степанов О. И., Гренадеров А. Н. Факторы пожарной опасности ре-гионов Российской Федерации // Техносферная безопасность. – 2020. – № 4(29). – С. 89-101. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44511453. Shterenzon V. A, Khudyakova S. A., Stepanov O. I., Grenaderov A. N. Faktory pozharnoy opasnosti re-gionov Rossiyskoy Federatsii. [Fire hazard factors in the regions of the Russian Federation]. Tekhnosfernaya bezopas-nost = Technosphere safety. 2020;4(29): 89-101. (In Russ.). URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44511453. Slavskiy V., Litovchenko D. Matveev S. Sheshnitsan S. Larionov M.V Assessment of Biological and Envi-ronmental Factors Influence on Fire Hazard in Pine Forests: A Case Study in Central Forest-Steppe of the East Euro-pean Plain // Land – 2023. – Vol. 12. Р. 103. - DOI: 10.3390/land12010103.- URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50389254. Slavskiy V., Litovchenko D. Matveev S. Sheshnitsan S. Larionov M.V Assessment of Biological and Envi-ronmental Factors Influence on Fire Hazard in Pine Forests: A Case Study in Central Forest-Steppe of the East Euro-pean Plain. Land. 2023;12: 103. DOI: 10.3390/land12010103. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50389254. Slavskiy V., Matveev S., Sheshnitsan S., Litovchenko D., Larionov M.V., Shokurov A., Litovchenko P., Durmanov N. Assessment of Phytomass and Carbon Stock in the Ecosystems of the Central ForestSteppe of the East European Plain: Integrated Approach of Terrestrial Environmental Monitoring and Remote Sensing with Unmanned Aerial Vehicles // Life. – 2024. – Vol.14. Р. 632. - DOI: 10.3390/life14050632. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=67646001 Slavskiy V., Matveev S., Sheshnitsan S., Litovchenko D., Larionov M.V., Shokurov A., Litovchenko P., Durmanov N. Assessment of Phytomass and Carbon Stock in the Ecosystems of the Central ForestSteppe of the East European Plain: Integrated Approach of Terrestrial Environmental Monitoring and Remote Sensing with Unmanned Aerial Vehicles. Life. 2024;14: 632. DOI: 10.3390/life14050632. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=67646001. Славский В.А., Мироненко А.В., Матвеев С.М., Литовченко Д.А. Таксационно-дешифровочные пока-затели насаждений как основа разработки моделей машинного обучения для дистанционного мониторинга лесов // Труды Санкт-Петербургского научно-исследовательского института лесного хозяйства. – 2022. – № 4. – С. 99-114. - DOI: 10.21178/2079-6080.2022.4.99. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50176282 Slavskiy V.A., Mironenko A.V., Matveev S.M., Litovchenko D.A. Taksatsionno-deshifrovochnye poka-zateli nasazhdeniy kak osnova razrabotki modeley mashinnogo obucheniya dlya distantsionnogo monitoringa lesov. [Taxation and decoding indicators of plantings as a basis for the development of machine learning models for remote monitoring of forests]. Trudy Sankt-Peterburgskogo nauchno-issledovatel'skogo instituta lesnogo khozyaystva = Pro-ceedings of the St. Petersburg Scientific Research Institute of Forestry. 2022;4: 99-114. (In Russ.). DOI: 10.21178/2079-6080.2022.4.99. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50176282. Shin J., Temesgen H., Strunk J.L., Hilker T. Comparing Modeling Methods for Predicting Forest Attributes Using LiDAR Metrics and Ground Measurements // Can. J. Remote Sens – 2016. – Vol. 42. P. 739–765. – DOI: https://doi.org/10.1080/07038992.2016.1252908. Shin J., Temesgen H., Strunk J.L., Hilker T. Comparing Modeling Methods for Predicting Forest Attributes Using LiDAR Metrics and Ground Measurements. Can. J. Remote Sens. 2016; 42: 739–765. DOI: https://doi.org/10.1080/07038992.2016.1252908. Елисеев А.В., Васильева А.В. Природные пожары: данные наблюдений и моделирования // Фунда-ментальная и прикладная климатология. – 2020. – Т.3. – С. 27-35. - DOI: 10.21513/2410-8758-2020-3-73-119. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44336347. Eliseev A.V., Vasil'eva A.V. Prirodnye pozhary: dannye nablyudeniy i modelirovaniya. [Natural fires: ob-servational and modeling data]. Fundamental'naya i prikladnaya klimatologiya = Fundamental and applied climatol-ogy. 2020;(3): 27-35. (In Russ.). DOI: 10.21513/2410-8758-2020-3-73-119. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44336347. Гизатуллин А.Т. Геоинформационное моделирование пожарной опасности природных территорий России / дисс. на сои. кан. геог. н. – Москва, 2023. – 182 с. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=59955827. Gizatullin A.T. Geoinformatsionnoe modelirovanie pozharnoy opasnosti prirodnykh territoriy Rossii. [Geoinformation modeling of fire danger in natural areas of Russia]. diss. na soi. kan. geog. n = diss. on soi. kan. geog. n. – Moskva. 2023: 182. (In Russ.). URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=59955827. Abedi Gheshlaghi H., Feizizadeh B., Blaschke T. GIS-based forest fire risk mapping using the analytical network process and fuzzy logic. J // Environ. Plan. Manag – 2020. – Vol. 63. Р. 481–499. – DOI: https://doi.org/10.1080/09640568.2019.1594726. Abedi Gheshlaghi H., Feizizadeh B., Blaschke T. GIS-based forest fire risk mapping using the analytical network process and fuzzy logic. J. Environ. Plan. Manag. 2020;63: 481–499. DOI: https://doi.org/10.1080/09640568.2019.1594726. Мироненко А.В., Матвеев С.М., Славский В.А., Водолажский А.Н., Литовченко Д.А. Алгоритм актуа-лизации лесоустроительной информации и его апробация в Воронежской области // Труды Санкт-Петербургского научно-исследовательского института лесного хозяйства № 4. – 2022. – С. 85-98. DOI 10.21178/2079-6080.2022.4.85. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50176281. Mironenko A.V., Matveev S.M., Slavskiy V.A., Vodolazhskiy A.N., Litovchenko D.A. Algoritm aktual-izatsii lesoustroitel'noy informatsii i ego aprobatsiya v Voronezhskoy oblasti. [The algorithm for updating forest management information and its testing in the Voronezh region]. Trudy Sankt-Peterburgskogo nauchno-issledovatel'skogo instituta lesnogo khozyaystva № 4 = Proceedings of the St. Petersburg Scientific Research Institute of Forestry №4. 2022: 85-98. (In Russ.). DOI 10.21178/2079-6080.2022.4.85. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50176281. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022681551 Российская Федерация. Программа для систематизации наборов экспериментальных данных лесоводственно-таксационных признаков лесных насаждений: № 2022681518 : заявл. 15.11.2022 : опубл. 15.11.2022 / А. В. Мироненко, С. М. Матвеев, В. А. Славский; заявитель ФГБОУ ВО ВГЛТУ имени Г.Ф. Морозова". – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=49780865. Svidetel'stvo o gosudarstvennoy registratsii programmy dlya EVM № 2022681551 Rossiyskaya Federatsi-ya. Programma dlya sistematizatsii naborov eksperimental'nykh dannykh lesovodstvenno-taksatsionnykh priznakov lesnykh nasazhdeniy: № 2022681518. [A program for systematization of experimental data sets of forestry and taxa-tion characteristics of forest plantations]. zayavl. 15.11.2022 : opubl. 15.11.2022. A. V. Mironenko, S. M. Matveev, V. A. Slavskiy; zayavitel' Federal'noe gosudarstvennoe byudzhetnoe obrazovatel'noe uchrezhdenie vysshego obra-zovaniya "Voronezhskiy gosudarstvennyy lesotekhnicheskiy universitet imeni G.F. Morozova" = applicant Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov. (In Russ.). URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=49780865.