Journal of Management Studies Journal of Management Studies Журнал исследований по управлению 2500-3291 2500-3291 105731 Математические, статистические и инструментальные методы в экономике Mathematical, statistical and instrumental methods in economics Математические, статистические и инструментальные методы в экономике A game model for managing project development in an environment of antagonism Игровая модель управления развитием проектов 
в условиях антагонизма Власов Д. А. Vlasov D. A. DAV495@gmail.com

кандидат педагогических наук;

candidate of pedagogical sciences;

 Синчуков А. В. Sinchukov Aleksandr Valer'evich AVSinchukov@gmail.com

кандидат педагогических наук;

candidate of pedagogical sciences;

 Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова Plekhanov Russian University of Economics Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации Financial University under the Government of the Russian Federation 26 08 2025 26 08 2025 11 4 15 23 16 06 2025 17 07 2024 https://zh-szf.ru/en/nauka/article/105731/view

В центре внимания статьи – теоретико-игровое моделирование как новый инструмент проектного анализа, позволяющий прогнозировать поведение всех участников проектов 
с учётом их интересов и реальных информационных условий. Представлены рекомендации по построению и исследованию модели управления развитием проектов в условиях антагонизма, в частности рекомендации по конструированию стратегий игроков и количественной оценке последствий их реализации. С целью определения оптимальных стратегий игроков – менеджеров конкурирующих проектов, выбирающих стратегии их развития, реализовано смешанное расширение игры, так как установлено, что построенная игровая модель не имеет решения в чистых стратегиях. Анализ найденных оптимальных смешанных стратегий игроков позволил определить наиболее предпочтительные варианты их поведения в процессе разработки и реализации проектов. Материал статьи представляет интерес для повышения качества решений в области проектного анализа, а также может быть полезен для обновления содержания профессиональной подготовки будущих менеджеров проектов и проектных аналитиков.

The article focuses on game-theoretical modeling as a new project analysis tool that allows predicting the behavior of all project participants, taking into account their interests and real information conditions. Recommendations on the construction and research of a project development management model in the context of antagonism are presented, in particular, recommendations 
on designing player strategies and quantifying the consequences of their implementation. In order 
to determine the optimal strategies of players – managers of competing projects who choose strategies for their development, a mixed expansion of the game has been implemented, since it has been established that the built game model has no solution in pure strategies. The analysis of the optimal mixed strategies of the players found allowed us to determine the most preferred options for their behavior in the process of project development and implementation. The material of the article is 
of interest for improving the quality of solutions in the field of project analysis, and may also 
be useful for updating the content of professional training for future project managers and project analysts.

 управление игровое моделирование теория игр проектный менеджмент принятие решений конкуренция конкурентное взаимодействие management game modeling game theory project management decision-making competition competitive interaction

Артяков В.В. Управление инновациями. Методологический инструментарий / 
В.В. Артяков, А.А. Чурсин, А.А. Островская. – М.: Общество с ограниченной ответственностью «Научно-издательский центр ИНФРА-М», 2024. – 296 с. Artyakov V.V. Upravlenie innovaciyami. Metodologicheskiy instrumentariy / 
V.V. Artyakov, A.A. Chursin, A.A. Ostrovskaya. – M.: Obschestvo s ogranichennoy otvetstvennost'yu «Nauchno-izdatel'skiy centr INFRA-M», 2024. – 296 s. Власов Д.А. Особенности количественного анализа проектов с позиций современной теории принятия решений / Д.А. Власов, А.В. Синчуков // Научные исследования и разработки. Российский журнал управления проектами. – 2023. – Т. 12, № 3. – С. 16-22. Vlasov D.A. Osobennosti kolichestvennogo analiza proektov s poziciy sovremennoy teorii prinyatiya resheniy / D.A. Vlasov, A.V. Sinchukov // Nauchnye issledovaniya i razrabotki. Rossiyskiy zhurnal upravleniya proektami. – 2023. – T. 12, № 3. – S. 16-22. Власов Д.А. Введение в теорию игр / Д.А. Власов. – М.: Издательский Дом «Инфра-М», 2023. – 222 с. Vlasov D.A. Vvedenie v teoriyu igr / D.A. Vlasov. – M.: Izdatel'skiy Dom «Infra-M», 2023. – 222 s. Кокуйцева Т.В. Подходы к финансированию инновационных проектов и программ / 
Т.В. Кокуйцева // Экономика и предпринимательство. – 2014. – № 10(51). – С. 285-289. Kokuyceva T.V. Podhody k finansirovaniyu innovacionnyh proektov i programm / 
T.V. Kokuyceva // Ekonomika i predprinimatel'stvo. – 2014. – № 10(51). – S. 285-289. Карасев, П.А. Математические методы анализа и прогнозирования в экономике / 
П.А. Карасев. – М.: Общество с ограниченной ответственностью «Русайнс», 2024. – 134 с. Karasev, P.A. Matematicheskie metody analiza i prognozirovaniya v ekonomike / 
P.A. Karasev. – M.: Obschestvo s ogranichennoy otvetstvennost'yu «Rusayns», 2024. – 134 s. Лабскер Л.Г. Принцип оптимальности Вальда - Сэвиджа для смешанных стратегий и финансовое приложение / Л.Г. Лабскер, Н.А. Ященко // Финансовая аналитика: проблемы и решения. – 2025. – Т. 18, № 1. – С. 30-55. Labsker L.G. Princip optimal'nosti Val'da - Sevidzha dlya smeshannyh strategiy i finansovoe prilozhenie / L.G. Labsker, N.A. Yaschenko // Finansovaya analitika: problemy i resheniya. – 2025. – T. 18, № 1. – S. 30-55. Лабскер Л.Г. Структура множества стратегий, оптимальных во множестве смешанных стратегий по критерию Вальда - Сэвиджа, и финансовое приложение / Л.Г. Лабскер, 
Н.А. Ященко // Финансовая аналитика: проблемы и решения. – 2025. – Т. 18, № 2. – 
С. 55-82. Labsker L.G. Struktura mnozhestva strategiy, optimal'nyh vo mnozhestve smeshannyh strategiy po kriteriyu Val'da - Sevidzha, i finansovoe prilozhenie / L.G. Labsker, 
N.A. Yaschenko // Finansovaya analitika: problemy i resheniya. – 2025. – T. 18, № 2. – 
S. 55-82. Сигал А.В. Рискология / А.В. Сигал, М.А. Бакуменко, Е.С. Ремесник. – М.: Общество 
с ограниченной ответственностью «Научно-издательский центр ИНФРА-М», 2024. – 463 с. Sigal A.V. Riskologiya / A.V. Sigal, M.A. Bakumenko, E.S. Remesnik. – M.: Obschestvo 
s ogranichennoy otvetstvennost'yu «Nauchno-izdatel'skiy centr INFRA-M», 2024. – 463 s. Сухорукова И.В. Концептуальные подходы к изложению риск-менеджмента / 
И.В. Сухорукова, Г.П. Фомин // Вестник Таджикского национального университета. Серия социально-экономических и общественных наук. – 2022. – № 11. – С. 189-195. Suhorukova I.V. Konceptual'nye podhody k izlozheniyu risk-menedzhmenta / 
I.V. Suhorukova, G.P. Fomin // Vestnik Tadzhikskogo nacional'nogo universiteta. Seriya social'no-ekonomicheskih i obschestvennyh nauk. – 2022. – № 11. – S. 189-195. Сухорукова И.В. Математические методы и модели в экономике / И.В. Сухорукова. – М.: Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, 2024. – 136 с. Suhorukova I.V. Matematicheskie metody i modeli v ekonomike / I.V. Suhorukova. – M.: Rossiyskiy ekonomicheskiy universitet im. G.V. Plehanova, 2024. – 136 s. Садковкин А.А. Современные методы проектного менеджмента в эпоху цифровой трансформации бизнеса / А.А. Садковкин, М. В. Зорина // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2023. – № 10-2(104). – С. 124-126. Sadkovkin A.A. Sovremennye metody proektnogo menedzhmenta v epohu cifrovoy transformacii biznesa / A.A. Sadkovkin, M. V. Zorina // Ekonomika i biznes: teoriya i praktika. – 2023. – № 10-2(104). – S. 124-126. Сигал А.В. Теория игр и ее экономические приложения: Учебное пособие / А.В. Сигал. – М.: Общество с ограниченной ответственностью «Научно-издательский центр ИНФРА-М», 2019. – 418 с. Sigal A.V. Teoriya igr i ee ekonomicheskie prilozheniya: Uchebnoe posobie / A.V. Sigal. – M.: Obschestvo s ogranichennoy otvetstvennost'yu «Nauchno-izdatel'skiy centr INFRA-M», 2019. – 418 s. Тихомиров Н.П. Риск-анализ в экономике: монография / Н.П. Тихомиров, Т.М. Тихомирова. – М.: Экономика, 2010. – 244 с. Tihomirov N.P. Risk-analiz v ekonomike: monografiya / N.P. Tihomirov, T.M. Tihomirova. – M.: Ekonomika, 2010. – 244 s. Тюлин А.Е. Корпоративное управление. Методологический инструментарий / А.Е. Тюлин, А.А. Чурсин, А.А. Островская. – М.: ООО «Научно-издательский центр Инфра-М», 
2024. – 291 с. Tyulin A.E. Korporativnoe upravlenie. Metodologicheskiy instrumentariy / A.E. Tyulin, A.A. Chursin, A.A. Ostrovskaya. – M.: OOO «Nauchno-izdatel'skiy centr Infra-M», 
2024. – 291 s. Феклин В.Г. Нелинейные процессы и экономико-математические методы / В.Г. Феклин, 
Р.А. Кочкаров // Нелинейный мир. – 2024. – Т. 22, № 4. – С. 5-6. Feklin V.G. Nelineynye processy i ekonomiko-matematicheskie metody / V.G. Feklin, 
R.A. Kochkarov // Nelineynyy mir. – 2024. – T. 22, № 4. – S. 5-6. Феклин В.Г. Нейросетевые модели и технологии искусственного интеллекта / В.Г. Феклин, М.В. Коротеев // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. – 2024. – Т. 26, № 6. – С. 5. Feklin V.G. Neyrosetevye modeli i tehnologii iskusstvennogo intellekta / V.G. Feklin, M.V. Koroteev // Neyrokomp'yutery: razrabotka, primenenie. – 2024. – T. 26, № 6. – S. 5.