Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова (профессор)
Россия
УДК 654.197 Телевизионное вещание. Телевизионные передачи
Введение. Актуальность исследования обусловлена необходимостью теоретического осмысления влияния генеративного ИИ на телевизионную индустрию. В статье обосновывается, что для анализа этих процессов, способных не улучшить, а коренным образом изменить индустрию, необходима системная методологическая рамка. Цель. Обосновать применимость теории подрывных инноваций К.М. Кристенсена для системного анализа и прогнозирования трансформации моделей телевизионного вещания в эпоху генеративного ИИ. Методология, методы и методики. В качестве методологии исследования использована теория подрывных инноваций. Применены методы теоретического анализа и концептуального моделирования для интерпретации характеристик ИИ и разработки сценариев трансформации рынка. Результаты. Доказано, что генеративный ИИ обладает ключевыми характеристиками подрывной инновации (снижение издержек, демократизация доступа, новые ценностные предложения). Проанализированы механизмы подрыва «снизу» и на новых рынках. Выявлено, что традиционные вещатели сталкиваются с классической «дилеммой инноватора», что мешает им адекватно реагировать на угрозу. Научная новизна. Впервые теория подрывных инноваций системно применяется для анализа влияния генеративного ИИ на телевидение, что позволяет перейти от описания технологий к объяснению и прогнозированию динамики медиарынка. Практическая значимость. Результаты исследования представляют собой стратегический инструмент для медиаменеджеров, помогающий оценивать риски и возможности, связанные с ИИ, и принимать обоснованные бизнес-решения в условиях высокой неопределенности.
генеративный искусственный интеллект, подрывные инновации, телевизионное вещание, трансформация медиа, бизнес-модели, медиаэкономика
1. Vaswani A., Shazeer N., Parmar N. et al. Attention is all you need. Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NIPS 2017), 2017, pp. 5998–6008.
2. Ho J., Chan W., Saharia C. et al. Imagen video: High definition video generation with diffusion models, 2022. URL: https:// arxiv.org/abs/2210.02303 (дата обращения: 17.07.2025).
3. Rombach R., Blattmann A., Lorenz D., Esser P., Ommer B. High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022, pp. 10684–10695. DOI: https://doi.org/10.1109/CVPR52688.2022.01042
4. McKinsey Global Institute. The economic potential of generative AI: The next productivity frontier, 2023, June 14. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/ourinsights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier (дата обращения: 17.07.2025).
5. Murray S. Post-Broadcast Futures: AI, FAST Channels, and the New Television Ecology. New Media & Society, 2022, vol. 24, no. 11, pp. 2485–2503.
6. Flew T., Wilding D. The generative AI revolution in media and communications: The end of the beginning or the beginning of the end? Media International Australia, 2023, vol. 189, no. 1, pp. 3–10.
7. Van Dijck J., Poell T., de Waal M. The Platform Society: Public Values in a Connective World. Oxford: Oxford University Press, 2018. 216 p.
8. Кристенсен К.М. Дилемма инноватора: Как из-за новых технологий погибают сильные компании: пер. с англ. — М.: Альпина Паблишер, 2023. 239 с.
9. Jenkins H. Convergence Culture: Where Old and New Media Collide. New York: New York University Press, 2006. 320 p.
10. Picard R.G. The Economics and Financing of Media Companies.New York: Fordham University Press, 2002. 256 p.
11. Кристенсен К. М., Рейнор М. Е. Решение проблемы инноваций в бизнесе: Как создать растущий бизнес и успешно поддерживать его рост: пер. с англ. М.: Альпина Паблишер, 2022. 334 с.
12. Diakopoulos N. Automating the News: How Algorithms Are Rewriting the Media. Cambridge, MA: Harvard University Press, 2019. 296 p. DOI: https://doi.org/10.4159/9780674239302
13. Omdia: FAST channel revenue to reach $6.3bn in 2023. URL: https://omdia.tech.informa.com/pr/2023/apr/omdia-fast-channelrevenue-to-reach-63bn-in-2023 (дата обращения: 17.07.2025).
14. Smyrnaios K., Rebillard F. The Political Economy of Generative AI in the Media Industries. The Political Economy of Communication, 2023, vol. 11, no. 2, pp. 1–25.
15. Christensen C.M., Raynor M.E., McDonald R. What Is Disruptive Innovation? Harvard Business Review, 2015, vol. 93, no. 12, pp. 44–53. URL: https://hbr.org/2015/12/what-is-disruptive-innovation (дата обращения: 17.07.2025).
16. Noam E.M. Media and Digital Management. Cham: Palgrave Macmillan, 2021. 587 p.
17. Acemoglu D., Restrepo P. Tasks, Automation, and the Rise in U.S. Wage Inequality. Econometrica, 2022, vol. 90, no. 5, pp. 1973–2016. DOI: https://doi.org/10.3982/ecta19815; EDN: https://elibrary.ru/YLPXUV
18. D'Arma A. The Economics of Public Service Broadcasting in the Digital Age. The Palgrave Handbook of Public Service Media, 2021, pp. 123–140.
19. Suh J., Kim G.J., Lee S. Co-Creative AI: A Systematic Review of AI-Powered Co-Creation in Art and Design. ACM Transactions on Computer-Human Interaction, 2022, vol. 29, no. 3, article 26.
20. Appel M., Izunsa D. Believing the Unbelievable: Psychological Responses to Hyper-Realistic Synthetic Media. Media Psychology, 2023, vol. 26, no. 4, pp. 455–475.
21. Просвиркина И.И. Анализ тональности русскоязычных текстов с помощью нейросетевых моделей [Текст] / И.И. Просвиркина, М.А. Голубева // Речевая коммуникация: взаимодействие и воздействие. — 2025. — № 3. С. 7–14. DOI: https://doi.org/10.12737/2587-9103-2025-14-3-7-14
22. IAB (Interactive Advertising Bureau). IAB Internet Advertising Revenue Report: Full Year 2022 and Q4 2022. 2023. URL: https://www.iab.com/wp-content/uploads/2023/04/IAB_PwC_Internet_Advertising_Revenue_Report_2022.pdf (дата обращения: 17.07.2025).
23. Остапенко С.В. Коммуникативная модель сообщения в процессе взаимодействия пользователя и диалогового агента в системах генерации текста [Текст] / С.В. Остапенко // НИР. Современная коммуникативистика. 2025. — № 2. — С. 79–85. DOI: https://doi.org/10.12737/2587-9103-2025-14-2-79-85; EDN: https://elibrary.ru/LXSBQK
24. World Economic Forum. Future of Jobs Report 2023. 2023. URL: https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2023. pdf (дата обращения: 17.07.2025).
25. Ali S. S., Zaid Y. Algorithmic Niches: How AI is Reshaping the Long Tail in Media. Journal of Media Economics, 2022, vol. 34, no. 2, pp. 114–132.
26. Боярченков Д.В. Профессиональная подготовка будущих специалистов по связям с общественностью: коммуникативный аспект [Текст] / Д.В. Боярченков // НИР. Современная коммуникативистика. — 2025. — № 2. — С. 14–19 DOI: https://doi.org/10.12737/2587-9103-2025-14-2-14-19; EDN: https://elibrary.ru/SXBJVG
