доктор экономических наук;доктор технических наук;
doctor of economic sciences;doctor of technical sciences;
Актуальность представленной работы определяется тем, что в проблематике управления предприятиями и организациями в условиях цифровой трансформации одним из ключевых вопросов является оценка эффективности формируемых и внедряемых моделей управления. Целью представленного исследования является разработка критерия количественной оценки эффективности моделей управления предприятиями и организациями в условиях цифровой трансформации. Научная новизна полученных результатов состоит в том, что в интересах оценки эффективности результатов трансформации моделей управления организациями в цифровой экономике был разработан мультипликативный критерий оценки эффективности моделей управления предприятиями и организациями в условиях цифровой трансформации, включающий мультипликаторы: повышения производительности труда на предприятии (в организации) как управляемой системе; сокращения производственно-сбытового цикла в управляемой системе; роста рентабельности производственно-хозяйственной деятельности в управляемой системе; масштабирования рыночной емкости, охватываемой управляемой системой; роста качества операционной деятельности управляемого предприятия (организации); синергетического эффекта от синтеза физических и киберфизических сущностей. Практическая значимость полученных результатов заключается в том, что разработанный критерий оценки эффективности моделей управления предприятиями и организациями в условиях цифровой трансформации позволяет на основе комплексного учета функциональных-технологических, финансово-экономических, эксплуатационных и временных показателей оценить эффективность рассматриваемых моделей с учетом технологического потенциала рассматриваемых физических и киберфизических сущностей предприятия (организации), включая синергетический эффект, возникающий в результате выявления положительной корреляционной связи от использования технологических потенциалов рассматриваемых физических и киберфизических сущностей.
The relevance of this work is determined by the fact that, in the context of enterprise and organization management in the context of digital transformation, one of the key issues is assessing the effectiveness of the management models being developed and implemented. The objective of this study is to develop a criterion for quantitatively assessing the effectiveness of enterprise and organization management models in the context of digital transformation. The scientific novelty of the obtained results lies in the fact that, in order to assess the effectiveness of the transformation of organizational management models in the digital economy, a multiplicative criterion for assessing the effectiveness of enterprise and organization management models in the context of digital transformation was developed. This criterion includes the following multipliers: increased labor productivity at the enterprise (organization) as a managed system; reduction of the production and sales cycle in the managed system; increased profitability of production and business activities in the managed system; scaling the market capacity covered by the managed system; increased quality of the operational activities of the managed enterprise (organization); and the synergistic effect of the synthesis of physical and cyber-physical entities. The practical significance of the obtained results lies in the fact that the developed criterion for assessing the effectiveness of management models for enterprises and organizations in the context of digital transformation allows, on the basis of a comprehensive consideration of functional-technological, financial-economic, operational and time indicators, to assess the effectiveness of the models under consideration, taking into account the technological potential of the physical and cyber-physical entities of the enterprise (organization), including the synergistic effect arising from the identification of a positive correlation from the use of the technological potential of the physical and cyber-physical entities under consideration.