В статье анализируется алгоритмическое ценообразование как инструмент цифровой трансформации отраслевых рынков на примере авиации и машиностроения. Рассматриваются теоретические основы и современные подходы (динамические тарифные системы, управление доходностью, персонализированные модели), микроэкономические эффекты (ценовая дискриминация, риски алгоритмического сговора, изменение эластичности спроса), а также различия применения алгоритмов в B2C и B2B-сегментах на российских кейсах («Аэрофлот», S7 Airlines, «Победа», КамАЗ, Ростех). Показаны риски для малых компаний и новых участников (рост барьеров входа, зависимость от крупных платформ). Обсуждаются регуляторные и этические аспекты и предлагаются рекомендации для бизнеса и антимонопольной политики.
алгоритмическое ценообразование, динамическое ценообразование, управление доходностью, авиация, машиностроение, конкуренция, ценовая дискриминация, алгоритмический сговор, цифровые платформы, антимонопольное регулирование
1. S7 Airlines улучшает качество обслуживания с помощью PROS / PROS. — 2025. —— URL: https://pros.com/learn/case-studies-testimonials/s7-airlines-revolutionizes-revenue-management/ (дата обращения: 16.09.2025).
2. Авиабилеты от «Победы» подорожали почти в два раза // РБК от 18.11.2015. — URL: https://www.rbc.ru/finances/18/11/2015/564b861e9a794774b13aa448 (дата обращения: 22.09.2025).
3. Антимонопольное регулирование и алгоритмическое ценообразование. Рабочий документ / NBER Национальный институт экономических исследований. — 2024. — URL: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w32540/revisions/w32540.rev1.pdf (дата обращения: 12.09.2025).
4. Борсати М., Фагеда М. Реакция цен на авиабилеты в условиях шока спроса: уроки Европы из пандемии COVID-19 // Transportation Research. Part E: Logistics and Transportation Review. — 2024. — URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1366554524001285 (дата обращения: 12.09.2025).
5. Гу Ч. Может ли динамический алгоритм ценообразования способствовать негласному сговору? // Материалы конференции AEA. — 2023. — URL: https://www.aeaweb.org/conference/2024/program/ paper/BhAyfN53 (дата обращения: 12.09.2025).
6. Динамическое ценообразование / Аэрофлот. Официальный сайт. — 2025. — URL: https://www. aeroflot.ru/us-en/online_services/purchase/rate/dynamic_pricing (дата обращения: 22.09.2025).
7. Информационные технологии в КамАЗ / TAdviser. — 2025. — URL: https://www.tadviser.ru/ index.php/Статья:Информационные_технологии_в_КамАЗ (дата обращения: 16.09.2025).
8. Кальвано К., Кальцолари Д., Дениколо В., Пасторелло С. Искусственный интеллект, алгоритмическое ценообразование и сговор // American Economic Review. — 2020. — Vol. 110, no. 10. — P. 32673297. — URL: https://www.aeaweb.org/articles (дата обращения: 12.09.2025). DOI: https://doi.org/10.1257/aer.20190623
9. Мищенко Е.В., Тимофеев К.С., Доминин П.И. Практические вопросы применения ИИ-технологий в управлении ценами и прогнозировании спроса / КиберЛенинка. Портал научных публикаций по цифровизации промышленности. — 2025. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prakticheskie-voprosyprimeneniya-ii-tehnologiy-v-upravlenii-tsenami-i-prognozirovanii-sprosa/viewer (дата обращения:17.09.2025).
10. Наццини Р., Хендерсон Д. Преодоление существующего пробела в знаниях об алгоритмическом «сговоре» и роли вычислительной антимонопольной политики // Low Stenford school. Algorithmic Collusion. Report. — 2024. — URL: https://law.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/02/AlgorithmicCollusion.pdf (дата обращения: 16.09.2025).
11. Платформа «Польза» помогла промышленным предприятиям выручить около 1 млрд руб. / Ростех. — 2024. — URL: https://rostec.ru/media/news/platforma-polza-pomogla-promyshlennympredpriyatiyam-vyruchit-okolo-1-mlrd-rubley-za-nevostrebovanny/ (дата обращения: 22.09.2025).
12. Розанова Н.М. Картели в цифровой экономике / КиберЛенинка. Портал научных публикаций по цифровизации промышленности. — 2025. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/karteli-vtsifrovoy-ekonomike (дата обращения: 17.09.2025).
13. Тутов Л.А., Измаилов А.А. Цифровые технологии на службе предпринимательства: новые вызовы для регулирования / КиберЛенинка. Портал научных публикаций по цифровизации промышленности. — 2024. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovye-tehnologii-na-sluzhbe-upredprinimatelstva-novye-vyzovy-dlya-regulirovaniya (дата обращения: 17.09.2025).
