УДК 634.1 Плодоводство в целом
Снижение эффективности производства плодовой продукции (за 2022-2024 годы уменьшение уровня рентабельности составляет ежегодно примерно на 6,3 процентных пункта) в результате негативного влияния макроэкономических, технолого-экономических факторов обуславливает необходимость определения оптимальных параметров с использованием цифровых технологий для разработки инструментария управления устойчивостью в целях обеспечения достоверности управленческих решений и обеспечения конкурентоспособности отраслевых субъектов. Научная новизна работы заключается в разработке модели определения оптимальных параметров эффективности производства плодовой продукции с помощью программного обеспечения и выработке системы регуляторов управления устойчивостью воспроизводственных процессов в специализированных плодовых организациях. Установлено, что основными макроэкономическими факторами, влияющими на отраслевое развитие, являются меры государственной (субсидиарной) поддержки сельхозпроизводителей, роста стоимости приобретаемых ресурсов, обусловленного высокой динамикой инфляционных процессов. К внутренним факторам, влияющим на эффективность производства плодовой продукции в Краснодарском крае, относятся: структурные дисбалансы, высокая ресурсоемкость производственно-технологических процессов, несоблюдение оптимальной сопоставимости производственно-экономических показателей. В соответствии с разработанной цифровой моделью установлено, что для достижения нормативного уровня доходности продукции оптовая цена реализации яблок должна быть на 23% выше уровня 2024 года, величина дохода от производства семечковых культур (яблоня) должна быть в 2,2 раза больше фактического значения в 2024 году, себестоимость должна составлять не более 32 руб./кг, что на 9% ниже уровня 2024 года. Приведение показателей эффективности производства плодовой продукции к оптимальным значениям, обуславливают необходимость совершенствования системы регуляторов обеспечения устойчивости в отраслевых субъектах: увеличение субсидиарной поддержки на создание новых насаждений; установление механизма квотирования импорта саженцев плодовых культур; введение регулятора в форме субсидии на один килограмм произведенной и реализованной продукции; использование цифровых технологий при разработке агротехнологических регламентов и контроле их соблюдения; совершенствование системы ценообразования на реализуемую продукцию.
плодоводство, производство, эффективность, факторы, параметры, оптимизация, цифровые технологии, регуляторы
Введение. Садоводство относится к приоритетной отрасли агропромышленного комплекса Российской Федерации и вопросы повышения эффективности производства плодовой продукции являются ключевыми при выработке программных мероприятий по обеспечению продовольственной безопасности России в соответствии с индикаторами Доктрины.
Обеспечение устойчивости воспроизводственных процессов и повышение эффективности деятельности субъектов промышленного плодоводства осуществляется посредством приведения параметров технолого-экономической эффективности к оптимальным значениям в соответствии с требованиями (критериями), обусловленными спецификой возделывания многолетних насаждений.
Рахимова Е.А. и Придорогин М.В. отмечают, что приоритетная роль в определении оптимальных параметров эффективности производства плодовой продукции отводится цифровым технологиям [1, 2].
Определение наилучших значений указанных параметров представляет собой важную задачу управления производственно-технологическими процессами в условиях сложного взаимодействия различных факторов, направленную на достижение заданных целей при минимизации затрат ресурсов на основе цифровых технологий [3].
Оптимизация в промышленном садоводстве состоит в выявлении таких характеристик, при которых отдельные элементы системы достигают высоких технико-экономических результатов, сохраняя оптимальный баланс между функциями и параметрами плодовых растений и агроэкосистемы в целом [4].
Использование цифровых технологий позволяет осуществлять расчет оптимальных параметров эффективности производства плодовой продукции с учетом изменяющихся внутренних и внешних факторов, предусматривает корректировку математических моделей по дополнительным критериям и ограничениям, а также обеспечивает высокую точность полученных результатов [5].
Целью исследования является определение оптимальных параметров показателей технолого-экономической эффективности производства плодовой продукции и выработка системы регуляторов управления устойчивостью воспроизводственных процессов в хозяйствующих субъектах промышленного плодоводства.
Условия, материалы и методы. Достоверность и надежность получаемых результатов по обоснованию оптимальных параметров эффективности производства плодовой продукции определяется использованием современных методов, комплексностью и многочисленностью взаимосвязанных исследований. Были использованы результаты исследований современных отечественных и зарубежных ученых по вопросам обеспечения эффективности производства плодовой продукции с использованием цифровых решений, а также официальные источники статистических данных. Эмпирической базой для исследования являлись статистические данные специализированных плодовых организаций Краснодарского края за 2021-2024 гг. Для оценки ресурсозатратности технологических процессов применялись материально-затратный и нормативно-технологический методы. При обосновании оптимальных соотношений использовалось правило «золотого сечения», представляющее собой математическую концепцию, основанную на пропорции, равной примерно 1,618. Для определения оптимального диапазона показателей технолого-экономической эффективности производства плодово-ягодной продукции использовались методы многокритериальной оптимизации, статистического и эконометрического анализа.
Результаты и обсуждение.
Анализ динамики производственно-финансовых и экономических показателей, а также макроэкономических параметров позволяет выявить формирующиеся тенденции и возникающие нарушения в организации воспроизводственных процессов в отраслевых субъектах промышленного садоводства.
Результативность производства плодовой продукции определяется влиянием различных внешних и внутренних факторов, взаимодействие которых проявляется в итоговых значениях ключевых показателей – чистой прибыли и рентабельности, отражающих потенциальные возможности расширенного воспроизводства (табл. 1).
Таблица 1 – Экономическая эффективность производства плодовой продукции (яблоки) (в среднем на примере специализированных организаций Краснодарского края)
|
Показатель |
Годы |
Абсолютное изменение, +/- |
Среднее изменение, % |
||
|
2022 |
2023 |
2024 |
|||
|
Урожайность, ц/га |
322,7 |
307,2 |
291,6 |
-31,1 |
-4,9 |
|
Себестоимость производства, руб./ц |
2850,0 |
2925,0 |
3545,0 |
695,0 |
11,5 |
|
Затраты на производство, тыс. руб./га |
919,7 |
898,6 |
1033,6 |
113,9 |
6,0 |
|
Оптовая цена реализации, руб./ц |
3450,0 |
3500,0 |
4200,0 |
750,0 |
10,3 |
|
Выручка, тыс. руб./га |
1113,3 |
1075,2 |
1224,6 |
111,3 |
4,9 |
|
Прибыль от реализации, руб./ц |
600,0 |
575,0 |
655,0 |
55,0 |
4,5 |
|
Прибыль от реализации, тыс. руб./га |
193,6 |
176,6 |
191,0 |
-2,6 |
-0,7 |
|
Рентабельность продукции, % |
21,1 |
19,7 |
18,5 |
-2,6 |
-6,3 |
За период 2022-2024 гг. затраты на производство яблок выросли на 24,4% (среднегодовой прирост составил 11,5 %), тогда как цены реализации увеличились лишь на 21,7 % (со среднегодовым ростом 10,3 %). Это привело к снижению уровня рентабельности ежегодно примерно на 6,3 процентных пункта и увеличению нехватки собственных оборотных средств сельскохозяйственных производителей для ведения основной производственной деятельности и реновации многолетних насаждений.
Основными внешними (макроэкономическим) факторами, влияющими на эффективность производства плодовой продукции, являются меры государственной поддержки (субсидиарная поддержка сельхозпроизводителей), рост стоимости приобретаемых ресурсов, обусловленный динамикой инфляционных процессов, что приводит к росту себестоимости готовой продукции и снижает воспроизводственные возможности товаропроизводителей [6].
Несмотря на увеличение величины субсидий на закладку садов и уходные работы до начала их товарного плодоношения за 2023-2024 гг. в среднем в 1,5 раза, их доля в создаваемой стоимости плодовых насаждений составляет не более 40 % и оказывает незначительное влияние на снижение себестоимости продукции – менее 1 % (посредством снижения величины амортизационных отчислений в структуре затрат на производство плодовой продукции) [7].
В результате планируемого Минэкономразвитием России изменения макроэкономических индикаторов на 2025 год: уровня инфляции в размере 9,87%; прироста средней заработной платы наёмных работников организаций на 8%; ожидаемого прироста цен на электроэнергию в среднем на 12,6%, повышения предельного уровня цен на минеральные удобрения на внутреннем рынке в среднем на 15%, прироста цен на ГСМ в среднем на 10-20% увеличение себестоимости производства плодовой продукции может составить не менее 13%, а снижение рентабельности производства – более чем 5-7 процентных пункта (таблица 2, рис. 1).
Таблица 2 – Динамика стоимости приобретаемых ресурсов сельскохозяйственными организациями в Краснодарском крае
|
Показатель |
Годы |
|||
|
2022 |
2023 |
2024 |
2025 г. (прогноз) |
|
|
Индекс цен на топливо дизельное, в % к предыдущему году |
101,8 |
112,5 |
125,6 |
120,0 |
|
Индекс цен на средства защиты растений, в % к предыдущему году |
126,1 |
99,4 |
91,9 |
99,8 |
|
Индекс цен на электроэнергию, отпущенную для сельхозпроизводителей, в % к предыдущему году |
111,3 |
112,7 |
110,63 |
112,6 |
|
Индекс цен на удобрения, содержащие три питательных элемента: азот, фосфор и калий, в % к предыдущему году |
105,37 |
99,8 |
101,5 |
115,0 |
|
Уровень инфляции, % |
111,9 |
107,4 |
109,5 |
109,9 |
|
Индекс паритета цен производителей сельхозпродукции и цен приобретения промышленных товаров и услуг |
0,902 |
0,853 |
0,948 |
0,912 |
|
Воздействующие факторы |
|
Проявление факторов |
|
1. Рост стоимости приобретаемых ресурсов |
|
2. Рост издержек капитального характера на создание насаждений |
|
3. Индекс паритета цен |
|
4. Снижение покупательной способности денег (рубля) |
|
5. Рост дефицита собственных средств на реновацию |
|
+14,2 % |
|
+10,6 % |
|
+2,1 % |
|
-9,9 % |
|
+17,5 % |
|
1 |
|
2 |
|
3 |
|
4 |
|
5 |
Рис. 1 – Влияние макроэкономических факторов на отраслевое развитие
Ежегодный прирост закупочных цен на промышленные средства производства для аграриев достигает в среднем 15%, вследствие чего предприятия вынуждены увеличивать величину оборотных средств минимум на 10 % каждый год, чтобы компенсировать прирост производственных расходов.
К ключевым внутренним факторам, определяющим эффективность производства, относятся урожайность многолетних насаждений и оптимальное соотношение производственно-экономических показателей [8].
В период с 2021 по 2024 годы отмечается ежегодный прирост ресурсозатратности технологических процессов примерно на 7,8%. Основной причиной такой ситуации стало увеличение цен на материалы и продукцию смежных отраслей промышленности. Эти изменения привели к росту недостатка оборотных средств, используемого для текущих производственных нужд, на более чем 9% в год, а также увеличению расходов относительно доходов свыше 7% в среднем за рассматриваемый временной промежуток.
Внутриорганизационные структурные несоответствия, проявляющиеся в расхождении темпов роста выручки и затрат на производство (рис. 2), вызваны нарушениями в структуре насаждений, объемах выпуска продукции и сроках реализации плодовой продукции. Данные факторы отрицательно влияют на процессы воспроизводства и снижают показатели результативности деятельности организаций. Основная доля доходов предприятий формируется в осенне-зимний период, однако в весенне-летний период, на который приходится пик полевых работ, наблюдается дефицит собственных средств.
|
Выручка |
|
Затраты |
|
Зона дефицита оборотных средств |
Рис. 2 – Структурные дисбалансы при организации производства плодовой продукции (в среднем по специализированным садоводческим предприятиям Краснодарского края за 2022-2024 гг.)
Внутренние структурные дисбалансы, высокая ресурсоемкость технологий производства, нарушение оптимального соответствия производственно-экономических показателей приводят к снижению общей экономической эффективности до 18% (или на 2,6 процентных пунктов относительно уровня 2022 года).
Дефицит собственных средств сельхозпроизводителей, направляемых на обеспечение устойчивого развития, составляет более 46% (табл. 3).
Таблица 3 – Оценка достаточности собственных средств для обеспечения устойчивого развития промышленного садоводства
|
Показатель |
Годы |
||
|
2022 |
2023 |
2024 |
|
|
1. Создаваемая стоимость насаждений, тыс. руб./100 га |
268640 |
294690 |
312100 |
|
2. Издержки на обеспечение устойчивого развития, тыс.руб./100 га, всего, в том числе: |
72042,4 |
73086,4 |
81825,0 |
|
издержки на реновацию многолетних насаждений |
22386,7 |
24557,5 |
26008,3 |
|
издержки на оплату труда |
14712,8 |
14378,9 |
16538,3 |
|
издержки на формирование оборотных средств |
34942,9 |
34149,9 |
39278,4 |
|
3. Финансовые ресурсы, тыс.руб./100 га, всего, в том числе: |
37480,4 |
39055,1 |
44209,6 |
|
3.1. Собственные: |
32480,4 |
32920,1 |
35168,6 |
|
начисленный амортизационный фонд |
17909,3 |
19646,0 |
20806,7 |
|
чистый доход |
14571,0 |
13274,1 |
14361,9 |
|
3.2. Привлеченные (безвозмездные): |
5000,0 |
6135,0 |
9041,0 |
|
субсидии на закладку и уходные работы до вступления в плодоношение (включая шпалеру) |
5000,0 |
6135,0 |
9041,0 |
|
8. Дефицит собственных средств, направляемых на обеспечение устойчивого развития: |
|||
|
тыс.руб./100 га |
34562,0 |
34031,3 |
37615,4 |
|
% |
48,0 |
46,6 |
46,0 |
Для осуществления деятельности в режиме расширенного воспроизводства, включающего реновацию плодовых насаждений, модернизацию инфраструктуры и эффективное осуществление текущей производственной деятельности, сельскохозяйственным организациям необходимо обеспечивать достижение рентабельности производства плодовой продукции на уровне не ниже 60%, а рентабельности продаж – не менее 30% согласно правилу «золотого сечения». Для осуществления производственной деятельности в режиме простого воспроизводства (при отсутствии текущей реновации насаждений) рентабельность продукции в соответствии с правилом «золотого сечения» должна составлять не менее 30%.
Параметры оптимизации эффективности производства плодовой продукции рассчитываются с использованием экономико-математических методов и программного обеспечения [9, 10, 11]. Для выявления закономерностей и связей применяется математический аппарат и язык программирования Python версии 3.10, позволяющие классифицировать признаки, функциональные нагрузки процессов и определять границы допустимых изменений параметров (рис. 3).
Рис. 3 – Скриншоты компьютерной программы определения оптимальных параметров эффективности производства плодовой продукции
1. Сбор и обработка эмпирических данных для определения оптимальных пропорций в породно-сортовой структуре насаждений, возрастной структуре насаждений, оптимальных параметров и соотношений факторов эффективности производства.
2. Моделирование влияния факторов на эффективность производства плодовой продукции.
3. Многокритериальная оптимизация параметров, позволяющая выбрать наилучшие решения с точки зрения максимизации прибыли и минимизации затрат.
4. Визуализация результатов программирования в виде графиков, таблиц.
Для достижения нормативного уровня доходности продукции оптовая цена реализации яблок должна быть не менее 52 руб./кг, что на 23 % выше уровня 2024 года, величина дохода от производства семечковых культур (яблоня) должна составлять не менее 2000 тыс.руб./га, что в 2,2 раза больше фактического значения в 2024 году, себестоимость должна составлять не более 32 руб./кг, что на 9 % ниже уровня 2024 года. (табл. 4).
Таблица 4 – Оптимальные параметры показателей технолого-экономической эффективности производства плодовой продукции (в ценах 2024 года)
|
Показатель |
яблоки зимних сроков созревания |
плоды косточковых культур (слива) |
||
|
норма |
факт |
норма |
факт |
|
|
Производство продукции |
||||
|
Урожайность, ц/га |
320,0 ¸ 400 |
291,6 |
140 ¸ 210 |
110,0 |
|
Порог безубыточности, ц/га |
88,9 ¸ 111,1 |
121,5 |
61,5 ¸ 92,2 |
70,7 |
|
Издержки на производство, тыс.руб./га |
1049,6 ¸1188,7 |
1033,6 |
665,9 ¸ 808,7 |
435,2 |
|
Себестоимость, руб./ц |
2971,7 ¸ 3280,0 |
3545,0 |
3851,2 ¸ 4756,2 |
3956,0 |
|
Соотношение переменных и постоянных издержек |
1,6 |
2,3 |
1,6 |
2,2 |
|
Величина оборотных средств, тыс.руб./га |
398,8 |
361,8 |
253,0 ¸ 307,3 |
165,4 |
|
Рентабельность производства, % |
38 ¸ 62 |
18,5 |
38 ¸ 62 |
26,1 |
|
Реализация продукции |
||||
|
Оптовая цена реализации, руб./ц |
5248,0 |
4200 |
7609,9 |
4989,4 |
|
Выручка, тыс.руб./га |
1679,36 |
1224,6 |
1065,4 |
548,8 |
|
Прибыль от продаж, тыс.руб./га |
629,8 |
191,0 |
399,5 |
113,7 |
|
Рентабельность продаж, % |
27 ¸ 38,0 |
15,6 |
37,5 |
20,7 |
Приведение показателей эффективности производства плодовой продукции к оптимальному уровню обеспечит рост количественных и качественных показателей, а также поддержание необходимой устойчивости воспроизводственных процессов. Это особенно важно для формирования достаточного объема собственных финансовых ресурсов, необходимых для поддержания воспроизводства, повышения конкурентоспособности продукции отрасли и решения задач импортозамещения.
Выводы. Достижение оптимальных воспроизводственных пропорций обуславливает необходимость совершенствования существующей системы регуляторов управления устойчивостью воспроизводственных процессов в хозяйствующих субъектах промышленного плодоводства:
- макроэкономических: увеличение размерности субсидий на закладку и уходные работы до вступления в плодоношение; установление механизма квотирования импорта саженцев плодовых культур; введение регулятора в форме субсидии на один килограмм произведенной и реализованной продукции (от 8 до 14 руб./кг в ценах 2024 года или 16,6-29,0% от себестоимости продукции);
- технико-технологических: совершенствование технологий производства, снижающих издержки на создание плодового агроценоза и технологические процессы (снижение ресурсоемкости производственно-технологических процессов); использование цифровых технологий при разработке агротехнологических регламентов и контроле их соблюдения по элементам системы ведения плодоводства;
- совершенствование системы ценообразования на реализуемую продукцию. В настоящее время розничная цена у ритейлеров (в сетевой торговле) на плодовую продукцию более чем в два раза превышает среднюю оптовую закупочную цены у отечественных сельхозпроизводителей, что негативным образом сказывается на результативности производственной деятельности сельхозпроизводителей. Прибавочная стоимость от реализации продукции остается у ритейлеров, которые увеличивают розничную цену реализации. Следует предположить, что ограничение на установление торговой наценки ритейлерами может мотивировать установление ими более высокой оптовой закупочной цены у отечественных сельхозпроизводителей. Для возможной реализации данной меры следует на основании прогнозируемого уровня себестоимости с учётом изменения ценовой конъюнктуры и структуры затрат ежегодно определять предельный минимальный уровень оптовых цен на плодовую продукцию, предусматривающий возможность осуществления эффективной производственной деятельности, с доведением данной информации до сельхозпроизводителей и Минсельхоза России.
Расчет предельных уровней минимальных цен на плодовую продукцию (Цmin) целесообразно осуществлять по формуле:
где 
– средняя себестоимость плодовой продукции за последние 5 лет с учетом инфляции;
Р – средняя рентабельность продаж плодовой продукции за последние 5 лет, но не менее 27 %.
Эта мера направлена на повышение закупочной стоимости продукции без увеличения розничной цены продажи, то есть позволит обеспечить перераспределение прибавочной стоимости в пользу сельхозпроизводителей.
Дополнительным регулятором цен на плодовую продукцию может являться включение в перечень основных продовольственных продуктов, на которые распространяется право установления предельно допустимых розничных цен согласно Постановлению Правительства РФ от 15 июля 2010 г. №530 «Об утверждении Правил установления предельно допустимых розничных цен на отдельные виды социально значимых продовольственных товаров первой необходимости» (с изменениями от 30 декабря 2020 г.), прочих видов плодово-ягодной продукции. Однако, в данный перечень из плодово-ягодной продукции входят только яблоки. В целях регулирования рынка плодовой продукции целесообразным является включение в данный перечень и другой плодово-ягодной продукции.
Соблюдение оптимальных параметров эффективности при производстве плодовой продукции позволит обеспечить устойчивость воспроизводственных процессов и конкурентоспособность сельхозпроизводителей.
1. Рахимова Е.А. Развитие отечественного садоводства на основе цифровизации // АПК: Экономика, управление. 2023. № 11. С. 23-32. doi:https://doi.org/10.33305/2311-23.
2. Системный подход к цифровизации деятельности садоводческих предприятий / Придорогин М.В.и др. // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. 2020. № 1(75). С. 115-124. doi:https://doi.org/10.17277/voprosy.2020.01.pp.115-124.
3. Терновых К.С., Леонова Н.В., Кузнецова Е.В. Оптимизация параметров эффективного развития отрасли садоводства // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2018. №4. С. 182-189. doi:https://doi.org/10.17238/issn2071-2243.2018.4.182.
4. Цифровые решения для растениеводства [Электронный ресурс]. URL: https://www.softlab.ru/blog/resheniya-dlya-rastenievodstva/?ysclid=m9scd92rxt371742629 (дата обращения: 18.03.2025).
5. Измайлов А.Ю., Смирнов И.Г., Хорт Д.О. Цифровые агротехнологии в системе «Умный сад» //Садоводство и виноградарство. 2018. № 6. С. 33-39. doi:https://doi.org/10.31676/0235-2591-2018-6-33-39.
6. Фактор государственной поддержки в тенденциях развития отрасли садоводства / Егоров Е.А., Шадрина Ж.А., Кочьян Г.А., Парамонов П.Ф. // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2020. № 5. С. 4-8. doi:https://doi.org/10.30850/vrsn/2020/5/4-8.
7. Егоров Е.А., Шадрина Ж.А., Кочьян Г.А. Инструменты нормативного управления устойчивостью и эффективностью воспроизводственных процессов в промышленном плодоводстве // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2022. № 6. С. 7-12. doi:https://doi.org/10.31857/2500-2082/2022/6/7-12.
8. Егоров Е.А., Шадрина Ж.А., Кочьян Г.А. Макроэкономические тенденции и параметры эффективного садоводства // Садоводство и виноградарство. 2015. № 6. С. 5-10.
9. Fabian S.F. Hartmanna, Isuru A. Udugamab, Gerd M. Seibolda, Hirokazu Sugiyamab, and Krist V. Gernaey. Digital models in biotechnology: Towards multi-scale integration and implementation // Biotechnology Advances. Volu. 60, Nov. 2022, Р. 108015. doi:https://doi.org/10.1016/j.biotechadv.2022.108015.
10. Hukare, V., Kumbhar, V., Shah, S.K. (2023). Machine Learning Methods for Crop Yield Prediction. In: Saini, M.K., Goel, N., Shekhawat, H.S., Mauri, J.L., Singh, D. (eds) Agriculture-Centric Computation. ICA 2023. Communications in Computer and Information Science, vol 1866. Springer, Cham. doi:https://doi.org/10.1007/978-3-031-43605-5_15.
11. Gangwar D.S., Tyagi, S. Soni S.K. A techno-economic analysis of digital agriculture services: An ecological approach toward green growth // International Journal of Environmental Science and Technology, 2021. doihttps://doi.org/10.1007/s13762-021-03300-7.
