кандидат педагогических наук;
candidate of pedagogical sciences;
Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) и их интеграция в образовательную среду сопровождаются этическими, методическими и организационными вызовами, включая риски нарушения академической честности и отсутствие единых стандартов регулирования. Результаты анализа нормативно-правовых документов для регуляции использования ИИ в высших учебных заведениях свидетельствуют о необходимости разработки четких принципов и стандартов, которые бы учитывали как инновационный потенциал искусственного интеллекта, так и сопутствующие риски интеграции ИИ-технологий в образовательный процесс. Цель работы заключается в анализе существующих практик и регламентов использования ИИ в российских и зарубежных вузах, а также в создании прообраза единого регламента для российского образовательного пространства, учитывающего международный опыт и специфику российской образовательной системы. Исследование основано на сравнительно-сопоставительном анализе 12 нормативных документов (2023–2024 гг.) с систематизацией данных в таблицах (18 аспектов регулирования). Эмпирическая часть включает анкетирование 57 студентов для изучения практики применения ИИ и потребностей студентов в ее регламентации. Применялись методы качественного анализа документов и количественной обработки опросных данных. Для создания проекта регламента использовался метод моделирования. Результатом стало обобщение текущих норм, зафиксированных в регламентах и создание модели регламента, которая может в дальнейшем быть использована в российских вузах.
The rapid advancement of artificial intelligence (AI) technologies and their integration into the educational environment are accompanied by ethical, methodological, and organizational challenges, including risks to academic integrity and the lack of unified regulatory standards. The analysis of legal and regulatory documents governing the use of AI in higher education institutions highlights the need for clear principles and standards that account for both the innovative potential of AI and the associated risks of integrating AI technologies into the educational process. The aim of this study is to analyze existing practices and regulations regarding AI use in Russian and international universities, as well as to develop a prototype for a unified regulatory framework tailored to the Russian educational landscape, incorporating international experience and the specificities of the Russian educational system. The research is based on a comparative analysis of 12 regulatory documents (2023–2024) with systematization of data in tables (18 regulatory aspects). Additionally, a survey of 57 students was conducted to examine the practical use of AI and students' needs for its regulation. The methods employed included qualitative document analysis and quantitative processing of survey data. The modeling method was used to develop a draft regulation. The results include a synthesis of current norms documented in existing regulations and the development of a regulatory model that can be further implemented in Russian universities.