Целью работы являлось создание метода оценки и прогнози-рования надежности сложных систем на основе статистического имитационного моделирования их работы. Использован метод рисков с учетом потерянной выгоды. Предложены зависимости для определения потерь от отказов при функциони-ровании системы в зависимости от степени ее безотказности. Разработана программа для проведения имитационного моделирования с учетом рисков от надежности — "Reliabilify". Проверка разработанного метода проводилась на основе ими-тационного моделирования работы измельчителя компонентов комбикормов типа У17-УКИ. Полученные результаты отражают реальные процессы, происходящие при эксплуата-ции технических объектов. Метод полностью формализован и может быть использов
надежность, риск, статистическое имитационное моделирование.
Отказ технической системы неизбежно ведет к потерям: производство останавливается или сокра-щается, отказавшая система требует ремонта, а последствия аварий — ликвидации. Кроме того, эксплуатация нена-дежной техники может оказывать негативное влияние на окружающую среду и людей.
Экономическая оценка от ненадежности оборудования в настоящее время проводится в два этапа. Сначала рассчитываются показатели надежности системы или машины, а затем определяются убытки. Такая процедура до-вольно длительная и трудоемкая. Если использовать такое понятие как риск, то экономическую оценку ненадежности можно проводить быстрее и точнее. Риск является неизбежным атрибутом эксплуатации техники. Он является одним из важнейших показателей безопасности. Риск, возникающий в результате отказов техники, называется техногенным.
Риск можно рассматривать как вероятность некоторых неблагоприятных событий, но обычно под риском по-нимают оценку ожидаемого вреда (потерь) от неблагоприятных событий. В большинстве случаев риск оценивается денежными единицами, хотя могут быть и иные случаи.
1. Хенли, Э. Дж. Надежность технических систем и оценка риска / Э. Дж. Хенли, Х. Кумамото. - Москва : Машиностроение, 1984. - 352 с.
2. Вишняков, Я. Д. Общая теория рисков / Я. Д. Вишняков, Н. Н. Радаев. - Москва : Издательский дом «Академия», 2008. - 368 с.
3. Назаров, Н. Г. Методы экспериментальной оценки качества партии изделий с учетом степени риска : учеб-ное пособие / Н. Г. Назаров. - Москва : МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2015. - 96 с.
4. Труханов, В. М. Надежность сложных систем на всех этапах жизненного цикла : монография / В. М. Труханов, А. М. Матвеенко. - Москва : Издательский дом «Спектр», 2012. - 663 с.
5. Труханов, В. М. Новый подход к обеспечению надежности сложных систем: монография / В. М. Труханов. - Москва : Издательский дом «Спектр», 2010. - 246 с.
6. Хозяев, И. А. Исследование надежности технологического оборудования методами статистического моде-лирования / И. А. Хозяев // Международная научно-практическая конференция в рамках промышленного прогресса Юга России «Инновационные технологии в Машиностроении». - 2009. - С.115-121.
7. Строгалев, В. П. Имитационное моделирование(2-е издание) : учебное пособие / В. П. Строгалев, И. О. Толкачева. - Москва : МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2015. - 296 с.
8. Wang, Y. Reliability analysis of safety-instrumented systems operated in high-demand mode / Y. Wang, M. Rau-sand // Journal of Loss Prevention in the Process Industries. - 2014. - Vol. 32, № 11. - P.254-264.
9. Проников, А. С. Параметрическая надежность машин / А. С. Проников. - Москва : МГТУ им. Н. Э Баумана, 2002. - 560 с.
10. Rausand, M. Reliability effects of test strategies on safety-instrumented systems in different demand modes / M. Rausand, Y. Liu // Reliability Engineering and System Safety. - 2013. - Vol. 119, № 9. - P. 235-243.
