<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Humanities. Bulletin of the University of Finance</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Humanities. Bulletin of the University of Finance</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2226-7867</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">14166</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.12737/22954</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Фундаментальное научное знание</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Basic scientifec knowledge</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Фундаментальное научное знание</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Agent-Based, System Dynamic Models and Scenario Analysis As Forecasting Tools of Labor Demand</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Системная динамика, агентное моделирование и сценарный анализ как инструменты прогнозирования потребности в квалифицированных кадрах</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Горошникова</surname>
       <given-names>Татьяна Аркадьевна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Goroshnikova</surname>
       <given-names>Tatyana Аркадьевна</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>TAGoroshnikova@fa.ru</email>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Ильинский</surname>
       <given-names>Александр Иоильевич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Ilinskiy</surname>
       <given-names>Aleksandr Иоильевич</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>ailyinsky@fa.ru</email>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2016-10-10T00:00:00+03:00">
    <day>10</day>
    <month>10</month>
    <year>2016</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2016-10-10T00:00:00+03:00">
    <day>10</day>
    <month>10</month>
    <year>2016</year>
   </pub-date>
   <volume>6</volume>
   <issue>4</issue>
   <fpage>36</fpage>
   <lpage>39</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://zh-szf.ru/en/nauka/article/14166/view">https://zh-szf.ru/en/nauka/article/14166/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Прогнозирование потребности экономики в квалифицированной рабочей силе это сложный многоступенчатый процесс,&#13;
объединяющий различные научные методы. Способность агентных, системно-динамических и сценарных моделей полноценно прогнозировать изменения на рынке труда и/или помогать в выборе оптимальной политики облегчает вычислительные процессы и позволяет получить картину возможных исходов в заданных условиях. В виду своей гибкости, модели&#13;
перспективны для достоверных прогнозов динамики рынка труда.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Forecasting of labor demand is the multistage process combining the different modeling methods and working with empirical data to&#13;
provide reliable and consistent scenario for the future dynamic labor demand under the influence of multiple factors at the regional/&#13;
national level. Agent-based, system dynamic models and scenario analysis are widely used to predict changes in the labor market&#13;
from the production side.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>прогнозирование</kwd>
    <kwd>потребность в квалифицированных кадрах</kwd>
    <kwd>системная динамика</kwd>
    <kwd>агентно-ориентированные модели</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>forecasting</kwd>
    <kwd>labor demand</kwd>
    <kwd>system dynamics</kwd>
    <kwd>agent-based models</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>Мировой опыт анализа потребности в квалифицированных кадрах в сложных системах, таких как образовательные и производственные комплексы, выделяет методы системной динамики, сценарного анализа и агентного моделирования.Элементы сложных систем состоят из многих компонентов, взаимодействующих на нескольких уровнях организации и в различных временных масштабах. Концептуальная основа сложных систем – идея отражения изменений в перспективе, подчеркивающая пределы предсказуемости и возможность понимания косвенных последствий действий, предпринятых, положительных и отрицательных, спомощью моделирования взаимозависимостей. Прогнозирование потребности в кадрах достигает поставленной цели при всестороннем исследовании, проведенном с учетом экспериментальных, вычислительных и теоретических подходов для наблюдения, анализа и динамического моделирования.Основоположником прикладных аспектов действия эффектов обратной связи в социально-экономических системах в рамках системно-динамического анализа принято считать Д. Форрестера [1]. Управление с учетом концепции обратной связи основывается на предположении о том, что мир представляет собой совокупность сложных социальных систем с нелинейным поведением и неочевидной динамикой взаимодействия, в котором иногда принятие решений с целью улучшения (исправления) ситуации приводит к противоположному результату, названному феноменом «контринтуитивного поведения социальных систем» (counter intuitive behavior of social systems) [2]. Главной причиной такого рода эффектов является особенность мировосприятия человека – тенденция интерпретировать реальность в жестких причинно-следственных связях, – приводящая к фрагментарному восприятию постоянно усложняющегося мира. </p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru"></mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Forrester J.W., Mas N J., &amp;amp; Rya C J. (1976). The system dynamics national model: Understanding socio-economic behavior and policy alternatives. TechnologicalForecastingandSocialChange, 9(1-2), 51-68. DOI:10.1016/0040 1625(76)90044-5</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru"></mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sterman J.D. (2000). Business dynamics: systems thinking and modeling for a complex world. (S. Isenberg, Ed.). Boston, MA: McGraw-Hill Companies.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru"></mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Muminova A. Modeling workforce demand in North Dakota: a System Dynamics approach. Thesis submitted in partial fulfillment of the requirements of Master of Philosophy in System Dynamics (Universiteteti Bergen), Master of Science in System Dynamics (Universidade Nova de Lisboa) System Dynamics Group, University of Bergen, August, 2015.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru"></mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mutingi M. Dynamic simulation for effective workforce management in new product development. Management Science Letters 2 (2012) 2571-2580.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru"></mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Wang J.A. System Dynamics Simulation Model for a Four-rank Military Workforce. DSTO Defense Science and Technology Organization, Edinburgh South Australia.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru"></mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ballot Gerard and Erol Taymaz. Training policies and economic growth in an evolutionary world. Structural Change and Economic Dynamics 12(2001):311-329.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru"></mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Fagiolo Giorgio, Dosi Giovanni and R. Gabriele. Matching, bargaining, and wage setting in an evolutionary model of labor market and output dynamics. Advances in Complex Systems 7 (2004): 157-186.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
