Bulletin of Bryansk state technical university Bulletin of Bryansk state technical university Вестник Брянского государственного технического университета 1999-8775 14295 10.12737/23095 Вычислительная техника и информационные технологии Computer engineering and information technology Вычислительная техника и информационные технологии Questions and features of automated social networks monitoring with support of intelligent user messages analysis. ПРОБЛЕМЫ И ОСОБЕННОСТИ АВТОМАТИЗАЦИИ МОНИТОРИНГА СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ СООБЩЕНИЙ Подвесовский Александр Георгиевич Podvesovskiy Aleksandr Georgievich

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 Будыльский Дмитрий Викторович Budylskiy Dmitriy Викторович budmitr@tu-bryansk.ru. Брянский государственный технический университет Россия Bryansk State Technical University Russian Federation 05 12 2016 05 12 2016 2014 4 146 152 https://zh-szf.ru/en/nauka/article/14295/view

Разработана модель мониторинга мнений пользователей социальных сетей с поддержкой интеллектуального анализа данных. Рассмотрен метод анализа тональности как один из подходов к интеллектуальной обработке текстовых сообщений пользователей социальной сети. Сформулированы требования к программному комплексу мониторинга социальных сетей и описаны результаты его практического применения, на основании чего определены направления дальнейших исследований.

An opinion mining monitoring model for social networks introduced. The model includes text mining processing over social network data and uses sentiment analysis approach in particular. Practical usage results of software implementation and its requirements described as well as further research directions.

 социальная сеть мониторинг анализ тональности нейронные сети глубокое обучение. social network monitoring sentiment analysis neural networks deep learning.

Аверченков, В.И. Представление и обработка нечеткой информации в многокритериальных моделях принятия решений для задач управления социально-экономическими системами / В.И. Аверченков, А.В. Лагерев, А.Г. Подвесовский // Вестн. Брян. гос. техн. ун-та. - 2012. - № 2 (34). - С. 97-104. Averchenkov, V. I. Representation and processing of indistinct information in multi-criteria models of decision-making for management tasks of social and economic systems / V.I. Averchenkov, A.V. Lagerev, A.G. Podvesovsky // Bulletin of Bryansk State Technical University. - 2012. - No. 2 (34). - pp. 97-104. Базенков, Н.И. Обзор информационных систем анализа социальных сетей / Н.И. Базенков, Д.А. Губа-нов // Управление большими системами: сб. тр. - М.: ИПУ РАН, 2013. - № 41. - С. 357-394. Bazenkov, N. I. Review of information systems for social networks analysis / N.I. Bazenkov, D.A. Gubanov // Management of large systems: Proceedings - M.: ICS RAS, 2013. - No. 41. - pp. 357-394. Васильев, В.Г. Классификация отзывов пользователей с использованием фрагментных правил / В.Г. Васильев, М.В. Худякова, С.А. Давыдов // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные техно-логии: по материалам ежегодной Международной конференции «Диалог»: сб. ст. - М.: Изд-во РГТУ, 2011. - Т. 2. - С. 66-76. Vasilyev, V.G. Sentiment classification by fragment rules / V.G. Vasilyev, M.V. Khudyakova, S.A. Davydov // Computational linguistics and intellectual technologies: Proceedings of the Annual International Conference "Dialogue": Proceedings. - M.: Publishing House of RSUTE, 2011. - Vol. 2. - pp. 66-76. Губанов, Д.А. Концептуальный подход к анализу онлайновых социальных сетей / Д.А. Губанов, А.Г. Чхартишвили // Управление большими системами: сб. тр. - М.: ИПУ РАН, 2013. - № 45. - С. 226-236. Gubanov, D.A. Conceptual approach to online social networks analysis / D.A. Gubanov, A.G. Chkhartishvili // Management of large systems: Proceedings. - M.: ICS RAS, 2013. - No. 45. - pp. 226-236. Губанов, Д.А. Модели информационного влияния и информационного управления в социальных сетях / Д.А. Губанов, Д.А. Новиков, А.Г. Чхартишвили // Проблемы управления. - М.: СенСиДат-Контрол, 2009. - № 5. - С. 28-35. Gubanov, D.A. Model of informational influence and information control in social networks / D.A. Gubanov, D A. Novikov, A G. Chkhartishvili // Problems of management. - M.: SenSiDat-Kontrol, 2009. - No. 5. - pp. 28-35. Губанов, Д.А. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства / Д.А. Губанов, Д.А. Новиков, А.Г. Чхартишвили. - М.: Изд-во физ.-мат. лит., 2010. - 228 с. Gubanov, D.A. Social networks: models of information influence, control and confrontation / D.A. Gubanov, D.A. Novikov, A.G. Chkhartishvili. - M.: Publishing House of Phys.-Math. lit., 2010. - 228 p. Для чего люди используют интернет? - URL: http://fom.ru/SMI-i-internet/11088. For what do people use Internet? - URL: http://fom.ru/SMI-i-internet/11088. Интернет в России: динамика проникновения. Лето 2014. - URL: http://fom.ru/SMI-i-internet/11740. Internet in Russia: dynamics of penetration. Summer of 2014. - URL: http://fom.ru/SMI-i-internet/11740. Меньшиков, И.Л. Анализ тональности текста на русском языке при помощи графовых моделей / И.Л. Меньшиков // Доклады Всероссийской научной конференции АИСТ’2013: сб. ст. - Екатеринбург, 2013. - С. 151-155. Menshikov, I.L. Sentiment analysis in Russian by means of graph models / I.L. Menshikov // Proceedings of the All-Russian Scientific Conference AIST´2013: Proceedings. - Yekaterinburg, 2013. - pp. 151-155. Пак, А. Обучаем компьютер чувствам (sentiment analysis по-русски). - URL: http://habrahabr.ru/post/149605. Pak, A. Teaching feelings to computer (sentiment analysis in Russian). - URL: http://habrahabr.ru/post/149605. Паклин, Н.Б. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям: учеб. пособие / Н.Б. Паклин, В.И. Орешков. - 2-е изд. - СПб.: Питер, 2013. - 704 с. Paklin, N.B. Business analytics: from data to knowledge: Manual / N.B. Paklin, V.I. Oreshkov. - 2d Edition. - SPb.: St. Petersburg, 2013. - 704 p. Паничева, П.В. Система сентиментного анализа ATEX, основанная на правилах, при обработке текстов различных тематик / П.В. Паничева // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: по материалам ежегодной Международной конференции «Диалог»: сб. ст. - М.: Изд-во РГТУ, 2013. - Т. 2. - С. 101-112. Panicheva, P.V. ATEX: a rule-based sentiment analysis system processing texts in various topics / P.V. Panicheva // Computational linguistics and intellectual technologies: Computational linguistics and intellectual technologies: Proceedings of the Annual International Conference "Dialogue": Proceedings. - M.: Publishing House of RSUTE, 2013. - Vol. 2. - pp. 101-112. Подвесовский, А.Г. Особенности реализации программного комплекса мониторинга социальных сетей с поддержкой анализа тональности текстовых сообщений / А.Г. Подвесовский, Д.В. Будыльский // Вопро-сы информационных технологий: междунар. сб. науч. ст. - Липецк: Гравис, 2014. - Вып. I. - С. 23-33. Podvesovsky, A.G. Features of social networks monitoring and sentiment analysis software implementation / A.G. Podvesovsky, D.V. Budylsky // Questions of information technologies: International Proceedings. - Lipetsk: Gravis, 2014. - Issue I. - pp. 23-33. Brand Analуtics - система мониторинга и анализа социальных медиа. - URL: http://br-analytics.ru. Brand Analytics - monitoring system and the analysis of social media. - URL: http://br-analytics.ru. BrandSpotter - система мониторинга социальных медиа. - URL: http://brandspotter.ru. BrandSpotter - monitoring system of social media. - URL: http://brandspotter.ru. Deng, L. Deep Learning: Methods and Applications / L. Deng, Y. Dong. - Now Publishers, 2014. - 134 p. Deng, L. Deep Learning: Methods and Applications/L. Deng, Y. Dong. - Now Publishers, 2014. - 134 p. IQBuzz - профессиональный сервис мониторинга для маркетологов, PR и SMM. - URL: http://iqbuzz.ru. IQBuzz - professional monitoring service for marketing specialists, PR and SMM. - URL: http://iqbuzz.ru. Socher, R. Recursive Deep Models for Semantic Compositionality Over a Sentiment Treebank / R. Socher [et al.] // EMNLP. - 2013. - P. 1-12. Socher, R. Recursive Deep Models for Semantic Compositionality Over a Sentiment Treebank/R. Socher [et al.]//EMNLP. - 2013. - P. 1-12. YouScan.ru - система мониторинга социальных медиа и социальных сетей. - URL: http://youscan.ru. YouScan.ru - monitoring system of social media and social networks. - URL: http://youscan.ru