Воронеж, Воронежская область, Россия
Воронеж, Воронежская область, Россия
Воронеж, Воронежская область, Россия
В статье рассматриваются аспекты построения базы данных информационно-вычислительной системы «Моделирование влияния автотранспортного потока на выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух г. Воронеж». База данных представляет реализованную с помощью технических средств динамическую информационную модель территории, отражающую пространственно-временную структуру, состояние и взаимосвязи между отдельными элементами моделируемой экосистемы. Наличие исходной информации о параметрах окружающей среды, характеризующих компоненты входящие в состав атмосферного воздуха, позволяет обеспечить экологов результатами обработки экспериментальных данных и дать рекомендации по устранению выбросов загрязняющих веществ автомобильным транспортом в атмосферу. Рассматриваемая база представляет собой совокупность реляционных таблиц в формате СУБД (MySQL), где каждое отдельно взятое наблюдение (показатель или параметр обилия загрязняющего вещества в конкретной пробе атмосферного воздуха) информационно связано со спецификацией местности, координатами и характеристиками точки отбора проб (географический аспект), а также датой проведения экспедиции (временной аспект). Обобщенная информационная модель базы данных, состоит из следующих таблиц: информация об улицах и районах города; исходные данные о различных типах транспорта и интенсивности их движения в различных районах города; выходные данные о загрязнителях: вещество, масса и концентрация по определенным улицам и районам города; константные данные об автомобильных загрязнителях (CH,SO,Pb и другие); прочие константные данные необходимые для корректной работы информационной системы.Актуальность данной темы обусловлена возрастающим количеством автомобильного транспорта в г Воронеж и решением проблемы его воздействия на качество городской среды и здоровье населения.
информационная система, поля, таблицы.
Оценка экологического состояния окружающей среды предполагает наличие исходной информации о параметрах, ее характеризующих и наличие адекватных методов оценивания. Автоматизация мониторинга концентрации автомобильных выбросов по территории города позволяет обеспечить экологов результатами обработки экспериментальных данных, сделать правильные выводы и дать рекомендации по устранению или уменьшению выбросов загрязняющих веществ в атмосферу. Это соответствует двум стадиям, на которые условно можно разбить процессы использования информации: сбор и хранение, обработка и принятие решений.
1. Юдина, Н.Ю. Создание информационной системы «Мониторинг концентрации выбросов загрязняющих веществ автотранспортных средств в экосистемах [Текст]/ Н.Ю. Юдина, Н.В. Хальзев// Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. 2015. Т. 3. № 7-3 (18-3). С. 132-136.
2. Комплекс программ для автоматизации атмосфероохранной деятельности "АТМОСФЕРА-ПДВ" Режим доступа: //http://logosoft.ru/prog/eco_atm/about.htm (дата обращения: 15.08.2016).
3. Автоматизированная система сбора и анализа экологической информации о загрязнении атмосферного воздуха/ А.А. Горюнкова [и др.]// Вестник компьютерных и информационных технологий. 2013. № 1. С. 9-11.
4. Кропотов Ю.А., Суворова Г.П. Марковские модели в автоматизированной системе мониторинга и прогнозирования экологического состояния промышленной зоны// Известия ОрелГТУ. Серия «Информационные системы и технологии». 2008. № 1-3/269(544). С. 113-118.
5. Донченко В.К. Экометрия: системно-аналитический метод эколого-экономической оценки и прогнозирования потенциальной опасности техногенных воздействий на природную среду / Донченко В.К. // Инженерная экология. 1996. № 3. С.45-61.
6. Бизикин А.В. Принципы построения автоматизированной системы экологического мониторинга при выбросах вредных веществ/ А.В. Бизикин [и др.] // Экологически устойчивое развитие центрального федерального округа: докл. науч.-практ. Форума / под общ. ред. д.т.н., проф. В.М. Панарина, Тула:Изд-во ТулГУ, 2008. С. 173-182.
7. Heatwole H. The concept of the econe, a fundamental ecological unit // Trop. Ecol. 1989. V. 30. № 1. Р. 13- 19.
8. Canter L.W. Environmental Impact Assessment. 2nd Ed. - NY.: McGraw-Hill, 1996. - 587 p.
9. Poroikov V.V., Filimonov D.A., Borodina Yu.V. et al. Robustness of Biological Activity Spectra Predicting by Computer Programm PASS for Noncongenetic Sets of Chemical Compounds // J. Chem. Inform. Comput. Sci. 2000. V. 40. № 6. P. 1349.
10. Ekaterina M.Lavrischeva. Assemblling Paradigms of Programming in Software Engineering. Journal of Software Engineering and Applications, 2016, 9, 296-317
