1. Формирование расписания проекта в условиях неопределенной продолжительности его работОдной из самых популярных тем в математических моделях управления проектами является проблема нахождения эффективных расписаний в условиях ограниченных возобновляемых ресурсов, имеющая акроним RCPSP. Такой интерес обусловлен, с одной стороны, практической востребованностью решения такой задачи, с другой стороны,бесперспективностью нахождения оптимального решения в общем случае для реальных проектов, состоящих из сотен и тысяч работ. Однако в модели проекта RCPSP предполагается, что продолжительность всех его работ заранее известна и не может быть увеличена или уменьшена в процессе его выполнения. Ясно, что это условие слишком жесткое, редко выполняемое на практике. Поэтому следующим этапом развития можно считать аналогичную проблему, в которой продолжительности работ считаются случайными величинами. В литературе такая задача получила обозначение SRCPSP (Stochastic RCPSP), основной целевой функцией оптимизации которой является ожидаемая продолжительность проекта. Можно считать, что если RCPSP основана на модели проекта, используемой в методе критического пути CPM/PDM, то SRCPSP основана на модели PERT.