В рамках использования нейросетевых моделей принятия решений при решении задачи бинарной классификации (задача разделения группы обследуемых, находящихся, например, в двух разных экологических или психических условиях) представлена модель принятия решения по установлению наиболее важных диагностических признаков (параметров порядка). Подобные задачи лежат в основе когнитивной и эвристической деятельности человека, которому необходимо выделять параметры порядка при изучении любого процесса и анализе любых событий. Показано, что при небольшом числе итераций (p<100) в условиях задания начальных весов признаков xio на основе равномерного распределения (xio из равномерного интервала (0, 1)) возможность правильной идентификации параметров порядка (важнейших хi) очень мала. При возрастании p (p>100, p>1000) точность идентифи-кации параметров порядка нарастает. В рамках этих моделей высказывается гипотеза о связи ревербераций в гиппокампе с эффективностью эвристической деятельности мозга человека.
The decision model of identification of significant diagnostic characters (order parameters) is presented within using of neural network decision model for binary classification (division of a group of subjects being in two different ecological and psychic conditions). Similar problems are the basis of cognitive and heuristic activity of a human who has to identify order parameters in any process and analysis of any events. We have shown that the possibility of order parameters identification (significant хi) is low in a small number of iterations (p<100) with initial weight characters xio based on uniform distribution (xio from an interval (0,1)). If p increases (p>100, p>1000), accuracy of order parameters identification increases too. Within the frameworks of the model there is a hypothesis on the connection of reverberation in hippocampus with efficiency of a heuristic brain activity.
Введение. I.R. Prigogine в своих работах уделял особое внимание возможным механиз-мам перехода от хаоса к порядку. Однако, формальные модели таких переходов не разработаны и до настоящего времени, т.к. решение этой задачи упирается в изучение механизмов самоорганизации в биосистемах. При этом, обратный переход (от порядка к хаосу) довольно хорошо изучен на многочисленных примерах в рамках детерминистского и стохастического подходов (ДСП) в виде бифуркаций рождения циклов и перехода систем от периодических циклов к хаотической динамике, когда число бифуркаций увеличивается до бесконечности (это одно из определений хаоса). В рамках решения этой глобальной проблемы перехода от хаоса к порядку имеется одна весьма важная задача, которая составляет основу всей науки. Это задача выбора параметров порядка при изучении того или иного природного процесса. Такая задача решается каждым ученым – исследователем, да и просто каждым человеком в его повседневной жизни. Фактически, открытие любого закона природы в физике, химии, технике сводится к многократному наблюдению конкретного процесса и попыток исследователя выявить скрытую закономерность, т.е. это составляет основу когнитивной и эвристической деятельности учёного. Неверно выбранные параметры порядка не дадут научного результата, вся наука сейчас базируется на системном синтезе. При этом возникает принципиальная неопределенность: почему конкретный закон открывает конкретный человек (а не другой) и какими свойствами должен обладать такой человек, каковы свойства его мозга, что особенного содержится в работе его нейронных сетей? В целом – чем работа мозга гениального человека отличается от мозга обычного (и тем более умственно ограниченного) человека? Это фундаментальные вопросы психологии, физиологии и науки в целом [2-4,6-8].Подобные задачи возникают и в эволюции всего живого. Почему эволюция пошла именно этим путем, а не другим? Ведь порой выбранный путь эволюции не бывает оптимальным с точки зрения современной науки. Один из ответов на данный вопрос скрыт в базовых механизмах перехода от хаоса к порядку, в механизмах самоорганизации мозга, в его когнитивной и эвристической деятельности. Что нужно для изучения этих механизмов и как мозг может проявить свои когнитивные функции, которые неизбежно связаны с эвристической деятельностью нейронных сетей мозга?Один из ответов на этот фундаментальный вопрос естествознания мы предлагаем в рамках решения задачи бинарной классификации с помощью нейроэмулятора (нейро-ЭВМ, или НЭВМ), как некоторой модели принятия правильного решения мозгом человека, его нейронными сетями. В рамках такой деятельности появляется возможность решения задачи системного синтеза, а это уже область эвристической деятельности мозга и его аналогов. Это лежит и в основе хаотической деятельности биомеханических систем, описанных груп-пой учёных Стенфорда [5].