Forestry Engineering Journal Forestry Engineering Journal Лесотехнический журнал 2222-7962 20375 10.12737/article_5ab0dfbb946859.24647128 Природопользование Nature Management Природопользование APPLICATION OF THE BENFORD LAW IN ASSESSMENT OF WILDFIRE DATA ACCURACY ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЗАКОНА БЕНФОРДА ДЛЯ ОЦЕНКИ ДОСТОВЕРНОСТИ СВЕДЕНИЙ О ЛЕСНЫХ ПОЖАРАХ Котельников Роман Владимирович Kotelnikov Roman Vladimirovich kotelnikovrv@mail.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 Мартынюк Алескандр Александрович Martynyuk Aleskandr Aleksandrovich vniilm_martinuk@mail.ru Центр лесной пирологии, развития технологий охраны лесных экосистем, защиты и воспроизводства лесов Красноярск Россия The Center of the forest pirology, development of forest ecosystem conservation, forest protection and regeneration technologies Krasnoyarsk Russian Federation ФБУ «Всероссийский научно-исследовательский институт лесоводства и механизации лесного хозяйства Россия ФБУ «Всероссийский научно-исследовательский институт лесоводства и механизации лесного хозяйства Russian Federation 8 1 28 34 https://zh-szf.ru/en/nauka/article/20375/view

Важнейшим управленческим аспектом при организации системы охраны лесов от пожаров является своевременное получение достоверных сведений о площади, пройденной огнем. В настоящее время для кон-троля за точностью соответствующих сведений создана многоуровневая система специальных мероприятий, включая выездные проверки площадей горельников. Вместе с тем, большие объемы информации из разных источников, накопленные в лесопожарных базах данных, позволяют проводить статистическую оценку досто-верности (или точности) сведений, значительно сокращая временные и финансовые затраты на выполнение проверочных мероприятий. Математически доказано, что множество чисел, характеризующих реальные при-родные объекты, которые могут расти экспоненциально, подчиняются закону Бенфорда. В работе доказана применимость положений закона Бенфорда к оценке достоверности сведений о площадях лесных пожаров на примере анализа встречаемости первых цифр в числах, характеризующих пройденную огнем покрытую лесом площадь на территории Российской Федерации в 2016 году, а также проведена оценка минимального количества значений, необходимых для получения адекватного результата. Кроме того, в работе показана возможность проведения сравнительной оценки достоверности сведений, полученных из разных источников. Учитывая, что отклонения частоты появления отдельных цифр в анализируемых совокупностях значений могут иметь разный знак для разных цифр, для сравнительных оценок предлагается использовать показатель, представляющий среднее значение модулей отклонений вероятности появления соответствующей цифры. Предложенный метод основанан на использовании закона Бенфорда и может стать одним из элементов риск-ориентированного подхода для планирования контрольно-надзорных мероприятий в области лесных отношений

Timely availability of accurate burned out area data is a key management aspect in forest protection arrange-ments. Special operation multilevel net-work including field surveys of burned out areas has been established now to verify appropriate data accuracy. In the mean time extensive levels of information from various sources accumulated in wildfire databases enable statistical assessment of the data accuracy drastically reducing time and financial costs of verification operations. Mathematically proven that amount of numbers that specify real natural facilities may grow exponentially due to the Benford law. The paper proves applicability of the Benford law provisions in assessment of wildfire area data accuracy through analysis of first figure occurrence in numbers specifying forest covered burned out area in the Russian Federation territory in 2016 and assessed a minimum set of values needed for an adequate result. In addition the paper highlights an opportunity of variously outsourced data accuracy comparative analysis. Taking into consideration that variation of individual figure occurrence frequency in analyzed value packages may have a different sign for various figures it is offered to apply an indicator representing a mean value of appropriate figure occurrence probability variation modules. The offered procedure based on the Benford law application may be a part of a risk-targeted approach to plan control supervisory operations in forest relations.

 лесные пожары статистический анализ информационные технологии риск-ориентированный подход. wildfires statistical analysis information technologies risk targeted approach

Алексеев, М.А. Применимость закона Бенфорда для определения достоверности финансовой отчетно-сти [Текст] / Алексеев М.А.// Вестник НГУЭУ. - 2016. - № 4 Alekseev, M.A. Primenimost' zakona Benforda dlya opredeleniya dostovernosti finansovoy otchetnosti [AppliApplicability of the Benford law to verify financial reporting accuracy]. Alekseev M.A. Vestnik NGUEU. 2016. № 4 Воробьев, А. Аномальные цифры финансовых махинаций [Электронный ресурс]. //Бухгалтерия.ру. - Режим доступа: http://www.buhgalteria.ru/article/n28684 Vorob'ev, A. Anomal'nye tsifry finansovykh makhinatsiy. Bukhgalteriya.ru [Financial fraud abnormal figures]. Rezhim dostupa: http://www.buhgalteria.ru/article/n28684 Кечкова, И.В. Закон Бенфорда как метод выявления мошеннических действий [Текст] / И.В. Кечкова // Молодой ученый. - 2017.- № 11. - Ч.2. - С. 219-221. Kechkova, I.V. Zakon Benforda kak metod vyyavleniya moshennicheskikh deystviy [Financial fraud abnormal figures]. I.V. Kechkova Molodoy uchenyy. [Young scientist]. 2017. № 11. Ch.2. pp. 219-221. Котельников, Р.В. Технология идентификации спутниковых данных о лесных пожарах с данными на-земного и авиационного мониторинга с использованием ИСДМ-Рослесхоз [Текст] / Р.В.Котельников, Е.В.Флитман Е.В. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2007. - Т. I.- № 4. - С. 162-166. Kotelnikov, R.V. Tekhnologiya identifikatsii sputnikovykh dannykh o lesnykh pozharakh s dannymi nazemnogo i aviatsionnogo monitoringa s ispol'zovaniem ISDM-Rosleskhoz [Application of the ISDM-Rosleshoz to identify wildfire remote sensing data with ground and aerial monitoring data]. R.V.Kotelnikov, E.V.Flitman E.V. Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. 2007. T. I.№ 4. pp.162-166. Кувакина, Л.В. Закон Бенфорда: сущность и применение [Текст] / Л.В. Кувакина, А.Ф. Долгополова // Современные проблемы науки и образования. - 2013. - № 6. - С. 74-76. Kuvakina, L.V. Zakon Benforda: sushchnost' i primenenie [The Benford law its implications and applications]. L.V. Kuvakina, A.F. Dolgopolova Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. 2013. № 6. pp. 74-76. Лупян, Е.А. Организация работы со спутниковыми данными в информационной системе дистанцион-ного мониторинга лесных пожаров Федерального агентства лесного хозяйства (ИСДМ-Рослесхоз) [Текст] / Е.А. Лупян С.А. Барталев, Д.В. Ершов, Р.В. Котельников, И.В. Балашов, М.А. Бурцев, В.А. Егоров, В.Ю. Ефремов, В.О. Жарко, К.А. Ковганко, П.А. Колбудаев, Ю.С. Крашенинникова, А.А. Прошин, А.А. Мазуров, И.А. Уваров, Ф.В. Стыценко, И.Г. Сычугов, Е.В. и др. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2015. - Т. 12. - № 5. - С. 222-250. Lupyan, E.A. Organizatsiya raboty so sputnikovymi dannymi v informatsionnoy sisteme distantsionnogo monitoringa lesnykh pozharov Federal'nogo agentstva lesnogo khozyaystva (ISDM-Rosleskhoz) [Arrangements of satellite data operation in wildfire remote monitoring information system of the federal Forestry Agency (ISDM-Rosleshoz)]. E.A. Lupyan S.A. Bartalev, D.V. Ershov, R.V. Kotel'nikov, I.V. Balashov, M.A. Burtsev, V.A. Egorov, V.Yu. Efremov, V.O. Zharko, K.A. Kovganko, P.A. Kolbudaev, Yu.S. Krasheninnikova, A.A. Proshin, A.A. Mazurov, I.A. Uvarov, F.V. Stytsenko, I.G. Sychugov, E.V. i dr. Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. [Modern problems of remote sensing of the Earth from space]. 2015. T. 12. № 5. pp. 222-250. Badal-Valero, Elena; Alvarez-Jareno, Jose A.; Pavia, Jose M. Combining Benford's Law and machine learning to detect money laundering. An actual Spanish court case. FORENSIC SCIENCE INTERNATIONAL Vol: 282 pp. 24 - 34. Badal-Valero, Elena; Alvarez-Jareno, Jose A.; Pavia, Jose M. Combining Benford's Law and machine learning to detect money laundering. An actual Spanish court case. FORENSIC SCIENCE INTERNATIONAL Vol: 282 pp. 24 - 34. Hullemann, S.; Schupfer, G.; Mauch, J. Application of Benford's law: a valuable tool for detecting scientific papers with fabricated data? A case study using proven falsified articles against a comparison group. ANAESTHESIST. Vol. 66, no 10, pp. 795-802. Hullemann, S.; Schupfer, G.; Mauch, J. Application of Benford's law: a valuable tool for detecting scientific papers with fabricated data? A case study using proven falsified articles against a comparison group. ANAESTHESIST. Vol. 66, no 10, pp. 795-802. Kruger, P. S.; Yadavalli, V. S. S. The power of one: Benford's law. SOUTH AFRICAN JOURNAL OF IN-DUSTRIAL ENGINEERING. Vol. 28, no 2, pp. 1-13. Kruger, P. S.; Yadavalli, V. S. S. The power of one: Benford's law. SOUTH AFRICAN JOURNAL OF IN-DUSTRIAL ENGINEERING. Vol. 28, no 2, pp. 1-13. Shiu, Peter. Benford's law: Theory and application. Mathematical Gazette. Vol. 100, no 549, pp. 564-567. Shiu, Peter. Benford's law: Theory and application. Mathematical Gazette. Vol. 100, no 549, pp. 564-567.