I. ВведениеВ настоящее время развитие методических подходов для решения различного рода научных задач путём формирования архитектуры нейронных сетей расширяют предметные области их использования. Однако для правильного применения тех или иных архитектур нейронных сетей необходимо учитывать их особенности [1-14]. Поэтому целесообразно исследовать особенности архитектур нейронных сетей.II. Сравнительный анализ архитектур нейронных сетейИсходя из того, что нейронные сети подразделяются на динамические и статические, то целесообразно осуществить их сравнение друг с другом. Так статические сети или сети прямого распространения не имеют элементов обратной связи и не содержат никаких задержек. Кроме того, выход рассчитывается непосредственно от входа через связи обратного распространения (через обратную связь). В отличие от статических сетей у динамических сетях выход зависит не только от текущего входа в сеть, но также от текущих или предыдущих входов, выходов или состояний сети [15-28]. Также следует отметить, что динамические сети делятся на две категории: те, которые имеют только соединения со связями с обратным распространением (обратной связью), и те, которые имеют рекуррентные связи.Отличительной особенностью между статическими сетями, динамическими сетями со связями прямого распространения и рекуррентными динамическими сетями, является то, как они реагируют на входную последовательность. Кроме того, ответ динамической сети, длится дольше, чем входной импульс.