Actual directions of scientific researches of the XXI century: theory and practiceActual directions of scientific researches of the XXI century: theory and practiceАктуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика2308-8877285710.12737/4748Секция: Моделирование систем управления в физико-математических, биологических и экономических процессахSection: Simulation of control systems in the physical and mathematical, biological and economic processesСекция: Моделирование систем управления в физико-математических, биологических и экономических процессахModeling traffic flows Моделирование транспортных потоковВеневитинаС. С.VenevitinaS. С.УточкинаЕлена ОлеговнаUtochkinaElena Олеговнаlena.uto4kina@yandex.ruЗеликовВладимир АнатольевичZelikovV. A.zelikov-vrn@mail.ru
доктор технических наук;
doctor of technical sciences;
ЗеликоваО. А.ZelikovaO. А.Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. МорозоваRUFSBE Institution of Higher Education Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. MorozovRU091020140910201424232236https://zh-szf.ru/en/nauka/article/2857/view
Для математического описания транспортного потока, рассмотрена возможность применения математического аппарата, который используется в теории вероятностей для Марковских случайных процессов. Использование цепей Маркова позволяет поставить задачу определения вероятности нахождения транспортного потока в каком-либо состоянии.
For mathematic description of traffic flow use of mathematic apparatus, that is used in theory of probability for Markov`s random process. Use of Markov`s chains allows to set a problem of determining the probability of finding the traffic stream in any condition.
Данные, полученные в результате наблюдений за транспортным потоком можно классифицировать как процесс. При этом если процесс можно описать явными математическими формулами в терминах детерминированных переменных, то это – детерминированный процесс [1]. Если любое наблюдение со случайными исходами принимает один вариант из множества возможных, то получается вероятностный случайный процесс. Объектом такого процесса является случайная величина, которая зависит от времени.