В условиях глобализации экономики любая организация в процессе своей производственной деятельности сталкивается как с запланированной, так и незапланированной сменой поставщика сырья и материалов ( далее поставщика). Смена поставщика в условиях высокоритмичного производства и высоких требований к качеству сырья и материалов является процессом с высокой степенью риска. Применение современных принципов анализа и управления рисками на стадии смены поставщика позволяет  минимизировать возможные негативные последствия [1]. Современные российские предприятия машиностроительной отрасли напрямую зависят от поставок тех или иных комплектующих, сырья и материалов из стан Евросоюза. В условиях нестабильной политической ситуации, серьезной угрозы санкционных запретов на поставки продукции двойного назначения, крупные российские машиностроительные предприятия сталкиваются с необходимостью проработки вопросов смены поставщиков [4].Применение принципов автоматизации управления производствами, при решении задач минимизации риска поставщика, позволяет снизить риск экспертной ошибки за счет применения широкого набора статистических оценок и позволяет сократить требуемые для проведения риск-анализа человекоресурсы до уровня, ограниченного необходимым количеством экспертов. Использование автоматизированных систем при оценке и выборе поставщика позволяет минимизировать корупционную составляющую данного процесса [5].На рис. 1 представлена схема модели функционирования автоматизированной системы идентификации и анализа рисков при смене поставщика.Особенностью представленной на рисунке 1 схемы автоматизированной системы идентификации и анализа рисков при смене поставщика является применение совмещенного экспертно-статистического человеко-машинного подхода к реализации процедур идентификации и анализа рисков [6]. Данный подход позволяет с одной стороны минимизировать вероятность экспертной ошибки, с другой стороны исключает применение исключительно машинно-формализованного подхода к процессу риск-менеджмента.Двумя основными модулями автоматизированной системы идентификации и анализа рисков при смене поставщика являются:- Автоматизированная система оценки поставщика (АСОП);-Автоматизированная система идентификации и анализа рисков поставщика (АСИиАРП).Рассмотрим поочередно особенности функционирования этих элементов автоматизированной системы идентификации и анализа рисков при смене поставщика.Основными элементами АСОП являются [7]:- База данных поставщиков, содержащая в себе информацию о поставщиках, с которыми на данный момент работает компания с их результатами многокритериальных оценок, а также данные об альтернативных поставщиках [2], пересматриваемые при проведении процедуры оценки поставщиков при смене поставщика, но не реже чем раз в год. Ежегодный периодический пересмотр многокритериальных оценок позволяет отслеживать тренды в развитии поставщиков и учитывать их в процессе идентификации и анализа рисков.  В базе данных также содержится фиксированный перечень критериев оценки поставщиков, который целесообразно пересматривать не реже одного раза в год экспертным методом. - Блок статистических данных содержит информацию о трендах развития поставщиков, историю смены поставщиков, составы экспертных групп, информацию об оценках, полученных от различных экспертов, тренды в изменениях экспертных оценок поставщиков.- Блок анализа данных позволяет автоматизировать выбор поставщика на основании полученных экспертных оценок. Блок анализа данных содержит алгоритмы многокритериальной оценки характеристик поставщика на основании полученных экспертных оценок.Информационными обеспечением АСОП (входами) являются:- Статистика работы с поставщиками предприятия;- Результаты экспертных оценок поставщиков;- Результаты мониторинга внешней среды (рынка).   Рис. 1. Схема автоматизированной системы идентификации и анализа рисков при смене поставщика  Основанием для получения достоверных результатов многокритериальной оценки поставщика является наиболее полный перечень критериев оценки. Для получения данного перечня можно использовать круговое анкетирование группы экспертов. В данном случае перечень составляется ведущим экспертом и затем поочередно переходит от эксперта к эксперту с целью его уточнения [8]. После прохождения каждого эксперта перечень вновь попадает к ведущему эксперту, который вносит свои правки и запускает перечень для согласования с группой экспертов. Использую следующие типовые критерии оценки поставщиков: - Цена;- Гибкость ценовой политики;- Условия платежа;- Качество продукции;- Наличие свободных производственных мощностей;- Уровень надежности;- Деловая активность предприятия;- Сроки поставки.Система оценок критериев определяется ведущим экспертом и устанавливает градации количественной оценки. Результатом функционирования АСОП является принятие решения о выборе поставщика на основании экспертных оценок (выход) а также вывод данных о выбранном поставщике (результаты многокритериальной оценке).АСОП обеспечивает информацией о выбранном поставщике АСИиАРП (вход АСИиАРП). К основным элементам АСИиАРП относятся:- База данных риск-факторов и их проявлений содержит информацию о выявленных ранее риск-факторах, их проявлениях и последствиях для компании. Информация в базе данных пополняется в результате работы группы экспертов. В базе данных может находится типовое древо рисков, в нем содержится установленная связь между снижением оценок критериев поставщика, возникающими в следствии этого риск-факторами и их проявлениями. Элемент древа рисков представлен на рисунке 2. База данных риск-факторов и их проявлений осуществляет информационную поддержку группы экспертов при идентификации рисков. Данные в базе актуализируются и уточняются при осуществлении процесса риск-менеджмента, так же целесообразно проводить пересмотр базового древа рисков не реже раза в год.  Рис. 2. Элемент древа рисков - Блок статистических данных информацию содержит информацию о трендах проявления риск-факторов, статистическую информацию о достоверности ранее проведенных анализах риск-факторов и их проявлений. Помимо информации о риск-факторах и их проявлениях внутри компании, блок статистических данных должен содержать информацию из открытых источников о экономической и политической  ситуации в стране и мире, о тенденциях развития рынка и т.д.         - Блок анализа данных позволяет автоматизировать процесс обработки результатов работы экспертной группы по анализу рисков при смене поставщика, основываясь на статистических данных и информации из базы данных риск-факторов и их проявлений. Блок анализа данных содержит алгоритмы, основанные на современных методах риск-менеджмента. Информационными обеспечением АСИиАРП (входами) являются:- Статистика работы с поставщиками предприятия;- Результаты функционирования АСОП;- Результаты мониторинга внешней среды (рынка);- Информация о производственных процессах предприятия, в которых задействованы поставщики;- Отчеты работы автоматизированной системы управления рисками поставщиков (АСУРП).Выходом АСИиАРП является информация для принятия решения руководством о смене поставщика сырья и материалов, данная информация представляется в виде отчета, содержащего информацию о предлагаемом к замене поставщике, риск-факторах, связанных с принятием решения о смене поставщика, тяжести и вероятности проявлений риск-факторов. При положительном решении руководства, данная информация передается  в АСУРП для дальнейшей обработки и рассмотрения возможности минимизации тяжести и вероятности проявлений риск-факторов [9]. К побочным выходам АСОП и АСИиАРП относятся информационные потоки, предоставляющие данные для процесса оценки эффективности деятельности группы экспертов по риск-менеджменту. К основным показателям эффективности функционирования процесса идентификации и анализа рисков при смене поставщика можно отнести следующие:- Отсутствие перебоев с поставками сырья и материалов при смене поставщика;- Отсутствие отрицательных трендов в качестве продукции при смене поставщика.Карта процесса идентификации и  анализа рисков представлена в табл. 1.Показатели эффективности процесса идентификации и анализа рисков при смене поставщика сырья и материалов могут варьироваться в зависимости от внешнего и внутреннего контекста, политики компании в области работы с поставщиками и ситуации на рынке сырья и материалов. В качестве примера альтернативных показателей эффективности процесса могут выступать следующие:- Отсутствие простоев технологического оборудования по причине отсутствия сырья и материалов;- Отсутствие случаев перенасыщения складских помещений сырьем и материалами;- Отсутствие увеличения стоимости сырья и материалов;- Отсутствие нарушений в сроках поставки;- Отсутствие увеличение затрат на доставку сырья и материалов.Одним из управляющих воздействий процесса является установление руководством компаний весовых коэффициентов для критериев оценки поставщика. Весовые коэффициенты могут назначаться как с определенной периодичностью, так и в каждой конкретной ситуации. Количественные значения весовых коэффициентов могут определяться конкретными требованиями к поставщику, сырью, материалам, инфраструктурными особенностями предприятия, экономическим положением компании, технологическими цепочками производства [10].Сегодня, особенно в период кризиса, нестабильной валютной ситуации, угрозы санкционных запретов, все больше внимания уделяется стабильности и надежности работы компаний, контролю за рисками и расходами [11]. Все большее число российских компаний обращаются к зарубежному опыту идентификации, анализа и управления рисками. Активно изучается статистическое моделирование и другие прогрессивные методы управления. Ввиду необходимости работы с большими объемами входной информации и необходимости осуществления математических операций целесообразно использовать современные подходы к автоматизации процессов идентификации, анализа и управления рисками. Выводы. Подходы, передоложенные авторами, позволяют автоматизировать процесс вычислений результатов деятельности экспертных групп идентификации и анализа рисков, в значительной мере сократить затраты времени и живого труда на процесс идентификации и анализа рисков при смене поставщика, за счет автоматизации обработки больших объемов статистической информации и машинной реализации современных методик идентификации и анализа рисков.                                                       Таблица 1Карта процесса идентификации и анализа рисковНаименование процессаИдентификация и анализ риска при смене поставщика сырья и материаловОпределение процессаИдентификация риск-факторов при смене поставщика и определение их проявлений с оценкой вероятности и тяжести для компании.Цель процессаИнформационное обеспечение принятия решения о смене поставщика руководством компании.Обеспечение входных данных для процесса управления риском при смене поставщика.Руководитель процессаВедущий эксперт по риск-менеджментуВладелец процессаРуководство компанииРесурсыЭкспертная группа по риск-менеджменту, инфраструктура компании, АСОП, АСИиАРП, АСУРП.Поставщики информации по процессуАСОП, АСИиАРП.Потребитель информации по процессуРуководство компании;Ведущий эксперт по риск-менеджменту;Группа экспертов по риск-менеджменту.Управляющие воздействияДокументированная процедура идентификации и анализа риска при смене поставщика. Установленные руководством весовые коэффициенты для критериев оценки поставщика. Мероприятия, разработанные на основе оценки деятельности группы экспертов по риск-менеджменту.Входы процесса1)   Информация о поставщиках сырья и материалов из АСОП (перечень критериев для оценки поставщиков сырья и материалов, формы анкетирования экспертов, тренды развития поставщиков, отчеты о работе с поставщиками, отчеты о посещении производств поставщиков).2)     Информация о риск-факторах и их проявлениях из АСИиАРП (базовое древо рисков, отчеты по анализу статистической информации, данные о реализации процесса управления риском из АСУРП).3)     Информация об осуществлении производственных процессов, в которых задействованы поставщики (карты процессов, технологические цепочки).4)     Статистическая информация о ситуации на экономическом рынке (валютные тренды, тренды спрос/предложение, информация об операциях поставщиков на рынке сырья и материалов)Выходы процесса1) Отчет для руководства о риск-факторах и их проявлениях, возникающих при осуществлении смены поставщика сырья и материалов, с оценкой тяжести для компании и вероятности их проявлений.2) Входные данные для процесса управления рисками поставщика.3) Входные данные для процесса оценки деятельности группы экспертов по риск-менеджменту. Требования к входамДанные должны быть представлены в установленные сроки, информация должна быть релевантной.Требования к выходамОтчеты для руководства не должны содержать избыточной информации. Информация для процессов управления рисками поставщика и оценки деятельности группы экспертов по риск-менеджменту должна предоставляться в установленные сроки и в установленной форме.Контролируемые параметры процессаПолнота данных, отсутствие избыточной информации и срок передачи.Методы контроля параметров процессаСтатистический.Критерии оценки1.Отсутствие перебоев с поставками сырья и материалов при смене поставщика.2.Отсутствие отрицательных трендов в качестве продукции при смене поставщика.Кто оцениваетРуководство компании.