Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (кафедра социокультурного проектирования и развития территорий, профессор)
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Россия
Россия
Россия
В статье предложена методика сравнительной оценки инновационных проектов по совокупности количественных показателей. Она предназначена для обоснования решений по формированию и реализации рациональной инновационной политики. Сущность методики состоит во введении эталонного инновационного проекта и установлении степени соответствия сравниваемых проектов эталону. Степень соответствия определяется путем скаляризации векторов характеристик сравниваемых инновационных проектов. Особенность методики состоит в учете того, что наиболее быстрыми темпами, как правило, совершенствуются наиболее значимые для потребителей характеристики проектов. Это позволило более адекватно оценить «веса» отдельных показателей при реализации процедуры скаляризации векторов характеристик сравниваемых инновационных проектов.
инновационная политика, инновационные проекты, количественные показатели, сравнительная оценка, методика
- Введение
Мировой опыт развития экономики свидетельствует, что эффективное развитие субъектов хозяйственной деятельности в различных сферах бизнеса достигается за счет инновационной деятельности. Она заключается в создании и масштабном внедрении инноваций. Именно они в существенной мере обеспечивают конкурентные преимущества продукции этих субъектов.
Эффективность инновационной деятельности, прежде всего, определяется формированием и претворением в жизнь рациональной инновационной политики. При ее разработке часто требуется принимать решения о предпочтительности того или иного направления инновационной деятельности или варианта инновационного проекта. При этом имеющаяся информация об указанных направлениях или проектах может содержать как качественные, так и количественные показатели. Качественные показатели характерны для ранних стадий формирования инновационной политики [1–12].
Модель, позволяющая на основе системы качественных показателей осуществлять сравнительную оценку направлений инновационной деятельности или инновационных проектов, предложена в работе авторов [13]. Настоящая статья является продолжением этой работы и направлена на построение методики сравнительной оценки инновационных проектов по совокупности количественных показателей. Такими показателями разработчики инновационной политики, как правило, располагают на завершающих стадиях ее разработки.
В целом же модель, представленная в [13] и методика, предложенная в настоящей статье, составляют вариант инструментария для формирования рациональной инновационной политики субъектов хозяйственной деятельности в различных сферах бизнеса.
- Описание методики
В тех случаях, когда направления инновационной деятельности или варианты инновационного проекта характеризуются наборами количественных характеристик для их оценки и выбора рациональных вариантов в ряде случаев целесообразно использовать подход, опирающийся на реализацию следующих процедур.
- Определяется множество возможных вариантов проекта.
Таблица
Общая характеристика мер близости векторов характеристик инновационных проектов
Мера близости инновационных проектов
Шкала измерения характеристик инновационных проектов
Общая характеристика мер близости инновационных проектов
Евклидова метрика
Количественная
Геометрическое расстояние в действительном многомерном пространстве показателей (характеристик) инновационных проектов
Квадратичная евклидова метрика
Количественная
Придает большие в сравнении с евклидовой метрикой веса расстояниям между более удаленными по показателям инновационными проектами
Взвешенная метрика Евклида
Количественная
Придает разные в сравнении с евклидовой метрикой веса расстояниям в действительном многомерном пространстве показателей (характеристик) инновационных проектов
Метрика Чебышева
Количественная
Устанавливает различие инновационных проектов, отличающихся одним показателем
Манхэттенская
метрика
Количественная
В сравнении с евклидовой метрикой уменьшает влияние больших различий между отдельными показателями инновационных проектов на общий результат их сравнения
Метрика Махаланобиса
Количественная
Применяется, если между показателями инновационных проектов имеется ненулевая корреляционная связь.
- Выводы
-
В целом, предложенная методика обеспечивает сравнительную оценку инновационных проектов в характерных для завершающих этапов формирования инновационной политики условиях наличия количественной информации о характеристиках направлений инновационной деятельности или инновационных проектов.
Особенность методики состоит в учете того, что наиболее быстрыми темпами, как правило, совершенствуются наиболее значимые для потребителей характеристики проектов. Это позволило использовать имеющуюся информацию о предшествующих аналогах сравниваемых инновационных проектов и более адекватно оценить «веса» их отдельных показателей при реализации процедуры скаляризации векторов характеристик.
Предложенная методика является достаточно простой и обладает существенной общностью. Это делает ее полезным инструментом для разработчиков инновационной политики как в масштабе государства в целом, так и для отдельных субъектов хозяйственной деятельности в различных сферах бизнеса.
1. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Блау С.Л., Мантусов В.Б., Новиков В.Е., Петров В.С., Тебекин А.В., Тебекин П.А. Управление инновациями. - Москва: Российская таможенная академия, 2017. - 452 с.
2. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Петров В.С., Родионова Е.С., Сауренко Т.Н., Тебекин А.В., Тебекин П.А. Теоретические основы управления инновациями. - Санкт-Петербург, 2016. - 472 с.
3. Анисимов Е.Г., Анисимов В.Г., Блау С.Л., Новиков В.Е., Тебекин А.В. Модель поддержки принятия решений при формировании инновационной стратегии предприятия// Экономика сельского хозяйства России. - 2016. - № 3. - С. 53-59.
4. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Гапов М.Р., Родионова Е.С., Сауренко Т.Н., Силкина Г.Ю., Тебекин А.В. Стратегическое управление инновационной деятельностью: анализ, планирование, моделирование, принятия решений, организация, оценка. - Санкт-Петербург, 2017. - 312 с.
5. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Ботвин Г.А. Инвестиционный анализ в условиях неопределенности. - СПб., СПбПТУ, 2006. - 288 с.
6. Анисимов В.Г., Гарькушев А.Ю., Сазыкин А.М. Оптимизация внедрения новых технологий в перспективные образцы артиллерийского вооружения// Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. - 2012. - № 4 (74). - С. 39-44.
7. Тебекин А.В., Анисимов Е.Г., Блау С.Л., Новиков В.Е. Организация инновационной деятельности на микроэкономическом уровне // Транспортное дело России. - 2016. - № 1. - С. 73-78.
8. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Богоева Е.М. Формализация процедуры риск-ориентированного подхода при выполнении государственными органами контрольных функций // Вестник Российской таможенной академии. - 2014. - № 4. - С. 96-102.
9. Балясников В.В., Ведерников Ю.В. Модель причинного анализа на основе использования данных об особых ситуациях // Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. - 2015. - № 1-2 (79-80). - С. 31-38.
10. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Ботвин Г.А., Черныш А.Я., Чечеватов А.В. Анализ и оценивание эффективности инвестиционных проектов в условиях неопределенности. - Москва: Военная академия Генерального штаба Вооруженных сил Российской Федерации; В. Г. Анисимов, 2006. - 288 с.
11. Чварков С.В. Учет неопределенности при формировании планов инновационного развития военно-промышленного комплекса. - В сборнике: Актуальные вопросы государственного управления Российской Федерации Сборник материалов круглого стола. Военная академия генерального штаба вооруженных сил Российской Федерации, Военный институт (Управления национальной обороной). - 2018. - С. 17-25.
12. Ильин И.В. Математические методы и инструментальные средства оценивания эффективности инвестиций в инновационные проекты. - Санкт-Петербург, 2018. - 289 с.
13. Тебекин А.В., Сауренко Т.Н., Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г. Модель сравнительной оценки инновационных проектов по совокупности качественных показателей// Журнал исследований по управлению. - 2019. - Т. 5. - № 4. - С. 77-83.
14. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Новиков В.Е., Останин В.А. Моделирование оптимизационных задач поддержки принятия решений в инновационном менеджменте // Вестник Российской таможенной академии. - 2016. - № 1. - С. 90-98.
15. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г. Алгоритм ресурсно-временной оптимизации выполнения комплекса взаимосвязанных работ // Вестник Российской таможенной академии. - 2013. - № 1. - С. 080-087.
16. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Родионова Е.С., Сауренко Т.Н. Математические методы и модели в экономическом и таможенном риск-менеджменте: Монография. - Санкт-Петербург, 2016. - 236 с.
17. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Блау С.Л., Мантусов В.Б., Новиков В.Е., Петров В.С., Тебекин А.В., Тебекин П.А. Управление инновациями. - Москва: Российская таможенная академия, 2017. - 452 с.
18. Тебекин А.В., Сауренко Т.Н., Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г. Способ формирования комплексных показателей качества инновационных проектов и программ // Журнал исследований по управлению. - 2018. - Т. 4. - № 11. - С. 30-38.
19. Тебекин А.В., Сауренко Т.Н., Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г. Методический подход к моделированию процессов формирования планов инновационного развития предприятий // Журнал исследований по управлению. - 2019. - Т. 5. - № 1. - С. 65-72.
20. Алексеев А.О., Алексеев О.Г., Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Ячкула Н.И. Применение цепей Маркова к оценке вычислительной сложности симплексного метода // Известия Академии наук СССР. Техническая кибернетика. - 1988. - № 3. - С. 59-63.
21. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г. Формальная структура задач стандартизации и унификации при управлении развитием сложных технических систем // Защита и безопасность. - 2004. - № 4 (31). - С. 26-31.
