Введение. Одной из важнейших задач нефтепромысловой геофизики является повышение точности и достоверности количественной интерпретации промыслово-геофизических данных. Решение этой задачи невозможно без достоверных данных геофизических исследований скважин (далее — ГИС) [1].Первичная обработка и оценка качества полевых данных, оценка материалов производится оператором по исследованию скважин визуально, непосредственно на объекте. Такая оценка требует от оператора значительных познаний в теории геофизических методов исследования скважин, навыков интерпретации ГИС, а также большого опыта работы. Однако большинство операторов, по тем или иным причинам, либо не обладают требуемой квалификацией, либо просто не имеют возможности оценить качество полученных данных вследствие большого объёма проводимых исследований, сложных условий исследования [2], сложных и незнакомых геофизических разрезов скважин и т. д.При выявлении «брака» материала на этапе интерпретации геофизических исследований, требуется повторное проведение исследований, что связано с весьма значительными финансовыми расходами. В статье «AHierarchicalApproachtoImprovingDataQuality» [3] присутствует во многом схожая проблематика задачи контроля качества данных. Предлагаемый авторами подход к решению задачи автоматизированного контроля качества геоинформационных данных основан на сопоставлении изображений одной местности, полученных из разных источников. Критерием качества считаются величины взаимных уклонений пар матриц смежности графов, представляющих наборы данных. Подбор и сопоставление изображений выполняется экспертами вручную, являясь при этом актом формализации их опыта, поскольку основная проблема инженерии знаний — это процесс извлечения знаний.