<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Modeling of systems and processes</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Modeling of systems and processes</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Моделирование систем и процессов</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2219-0767</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">3726</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.12737/6078</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Технические науки</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject></subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Технические науки</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">CONVERT IMAGE FORMAT ECG IN MATRIX FORM FOR FURTHER DIAGNOSIS</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Преобразование графического формата ЭКГ в матричный вид для дальнейшей постановки диагноза</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Рашидов</surname>
       <given-names>Г. А.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Rashidov</surname>
       <given-names>G. А.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Лавлинский</surname>
       <given-names>Валерий Викторович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Lavlinskiy</surname>
       <given-names>V. Viktorovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2014-10-29T00:00:00+03:00">
    <day>29</day>
    <month>10</month>
    <year>2014</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2014-10-29T00:00:00+03:00">
    <day>29</day>
    <month>10</month>
    <year>2014</year>
   </pub-date>
   <volume>7</volume>
   <issue>2</issue>
   <fpage>24</fpage>
   <lpage>27</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://zh-szf.ru/en/nauka/article/3726/view">https://zh-szf.ru/en/nauka/article/3726/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>This article describes the methods of information technologies enable the development of the original ECG data for further automated diagnosis</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>ЭКГ, матричный вид, информационные технологии</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>This article describes the methods of information technologies enable the development of the original ECG data for further automated diagnosis</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>ECG</kwd>
    <kwd>matrix form</kwd>
    <kwd>information technology</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p> I. Введение Современные медицинские средства получения ЭКГ позволяют записывать их и сохранять в различных форматах, в том числе и в форматах *.jpg и *.bmp. Это в свою очередь расширяет возможности по разработке методик автоматизированного формирования диагноза. Данная работа посвящена исследованиям начальных этапов по разработки методик автоматизированного формирования диагноза сердечно - сосудистых заболеваний на основе преобразования графического формата ЭКГ в матричный вид.    II. Общетеоретический подход обработки графический файлов ЭКГ На настоящий момент электрокардиография является методикой регистрации и исследования электрических полей, образующихся при работе сердца. Электрокардиография представляет собой относительно недорогой, но ценный метод электрофизиологической инструментальной диагностики в кардиологии. Прямым результатом электрокардиографии является получение электрокардиограммы (ЭКГ), то есть графического представления разности потенциалов возникающих в результате работы сердца и проводящихся на поверхность тела. На ЭКГ отражается усреднение всех векторов потенциалов действия, возникающих в определённый момент работы сердца. Одним из принципиально новых применений вычислительной техники в медицине в настоящее время является расшифровка электрокардиограмм. В настоящее время существует несколько методов для анализа и расшифровки [1-5]. Компоненты ЭКГ и их нормальные величины приведены на рис. 1.  Рис. 1. Пример компонентов ЭКГ и их нормальных величин  </p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Лавлинский, В. В. Основа метода распознавания графических файлов ЭКГ при оценке инфаркта миокарда [Текст] / А. Ю. Кривцов, В. В. Лавлинский // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2011. - Т. 7. - № 7. - С. 145-148.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Lavlinskiy, V. V. Osnova metoda raspoznavaniya graficheskikh faylov EKG pri otsenke infarkta miokarda [Tekst] / A. Yu. Krivtsov, V. V. Lavlinskiy. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. - 2011. - T. 7. - № 7. - S. 145-148.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Лавлинский, В. В. Непараметрический метод обработки сигналов ЭКГ с использованием математического аппарата нейронных сетей [Текст] / А. Ю. Кривцов, В. В. Лавлинский, Н. М. Новикова// XVIII Международная научно-техническая конференция Радиолокация, навигация, связь. - Том 1. - Воронеж : «САКВОЕЕ», 2012. - С. 384-393.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Lavlinskiy, V. V. Neparametricheskiy metod obrabotki signalov EKG s ispol&amp;#180;zovaniem matematicheskogo apparata neyronnykh setey [Tekst] / A. Yu. Krivtsov, V. V. Lavlinskiy, N. M. Novikova// XVIII Mezhdunarodnaya nauchno-tekhnicheskaya konferentsiya Radiolokatsiya, navigatsiya, svyaz&amp;#180;. - Tom 1. - Voronezh : «SAKVOEE», 2012. - S. 384-393.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Лавлинский, В. В. Основа метода проектирования информационных объектов автоматизации для систем технологической подготовки производства на основе синтеза виртуальной реальности в условиях нечеткого представления контролируемых параметров [Текст] / В. В. Лавлинский, Е. Е. Обручникова, Ю. С. Сербулов // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2010. - Т. 6. - № 11. - С. 192-198.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Lavlinskiy, V. V. Osnova metoda proektirovaniya informatsionnykh ob&amp;#180;&amp;#180;ektov avtomatizatsii dlya sistem tekhnologicheskoy podgotovki proizvodstva na osnove sinteza virtual&amp;#180;noy real&amp;#180;nosti v usloviyakh nechetkogo predstavleniya kontroliruemykh parametrov [Tekst] / V. V. Lavlinskiy, E. E. Obruchnikova, Yu. S. Serbulov. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. - 2010. - T. 6. - № 11. - S. 192-198.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Лавлинский, В. В. Программная реализация моделей для синтеза виртуальной реальности АСТПП для условий нечеткого представления контролируемых параметров при проектировании систем [Текст] / В. В. Лавлинский, Е. Е. Обручникова // Вестник Воронежского института высоких технологий. - 2009. - № 5. -С. 184-187.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Lavlinskiy, V. V. Programmnaya realizatsiya modeley dlya sinteza virtual&amp;#180;noy real&amp;#180;nosti ASTPP dlya usloviy nechetkogo predstavleniya kontroliruemykh parametrov pri proektirovanii sistem [Tekst] / V. V. Lavlinskiy, E. E. Obruchnikova. Vestnik Voronezhskogo instituta vysokikh tekhnologiy. - 2009. - № 5. -S. 184-187.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Лавлинский, В. В. Применение автокорреляционных методов анализа сигналов с датчиков электроэнцефалограммы для разработки интеллектуального тренажёра по восстановлению опорно-двигательных навыков [Текст] / Д. В. Бибиков, В. В. Лавлинский // Моделирование систем и процессов. - 2012. - № 2. - С. 22-26.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Lavlinskiy, V. V. Primenenie avtokorrelyatsionnykh metodov analiza signalov s datchikov elektroentsefalogrammy dlya razrabotki intellektual&amp;#180;nogo trenazhera po vosstanovleniyu oporno-dvigatel&amp;#180;nykh navykov [Tekst] / D. V. Bibikov, V. V. Lavlinskiy. Modelirovanie sistem i protsessov. - 2012. - № 2. - S. 22-26.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
