<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Bulletin of Belgorod State Technological University named after. V. G. Shukhov</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Bulletin of Belgorod State Technological University named after. V. G. Shukhov</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2071-7318</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">39617</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.34031/2071-7318-2020-5-12-17-21</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Строительство и архитектура</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Construction and architecture</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Строительство и архитектура</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">RELIABILITY OF QUALITY CONTROL OF BUILDING MATERIALS AND  PRODUCTS</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>НАДЕЖНОСТЬ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА СТРОИТЕЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ И ИЗДЕЛИЙ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Логанина</surname>
       <given-names>В. И.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Loganina</surname>
       <given-names>V. I.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>loganin@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>доктор технических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>doctor of technical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Пензенский государственный университет архитектуры и строительства</institution>
     <city>Пенза</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">1Penza State University of Architecture and Construction</institution>
     <city>Penza</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Военный учебно-научный центр военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина»</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Military Educational and Scientific Centre of the Air Force «Professor N.E. Zhukovsky and Y.A. Gagarin Air Force Academy»</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <volume>5</volume>
   <issue>12</issue>
   <fpage>17</fpage>
   <lpage>21</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://zh-szf.ru/en/nauka/article/39617/view">https://zh-szf.ru/en/nauka/article/39617/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В статье рассмотрены вопросы надежности контроля качества строительных материалов и изделий. Структурная схема надежности контроля строительных материалов представлена как комбинация последовательно соединенных технологических операций. Цель работы – оценить нормативную обеспеченность контроля качества производства строительных материалов и изделий. Представлена структурная схема контроля качества бетонных блоков для стен подвалов. На примере блоков бетонных для стен подвалов приведена оценка нормативной обеспеченности показателей качества продукции. Установлено, что обеспеченность качества блоков бетонных для стен подвалов ФБС, если все параметры производства и показатели качества соответствуют требованиям нормативных документов и условию: математическое ожидание находится в середине поля допуска  на продукцию и в поле допуска находятся   ± 3σ составляет 0,9576, а вероятность появления брака – 4,238 %. Рассмотрено влияние разброса показателей на обеспеченность качества. Выявлено, что при возрастании значения среднеквадратического отклонения до значения, что в поле допуска находятся ± 2,5σ, обеспеченность качества уменьшается и  составляет 0,8092, а вероятность появления брака – 19,08 %. Показано, что повышению качества изделий будет способствовать применение на предприятии методологии «шесть сигм».</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The article deals with the issues of reliability of quality control of building materials and products. The structural diagram of the reliability of control of building materials is presented as a combination of series-connected technological operations. The purpose of the work is to assess the regulatory security of quality control of the production of building materials and products. The block diagram of quality control of concrete blocks for basement walls is presented. On the example of concrete blocks for basement walls, an assessment of the normative provision of product quality indicators is given. It has been established that the quality assurance of concrete blocks for FBS basement walls if all production parameters and quality indicators meet the requirements of regulatory documents and the condition: the mathematical expectation is in the middle of the product tolerance field and ± 3σ in the tolerance field is 0.9576, and the probability the appearance of marriage - 4.238%. The influence of the spread of indicators on the quality assurance is considered. It is found that with an increase in the value of the standard deviation to a value that is within the tolerance range of ± 2.5σ, the quality assurance decreases and amounts to 0,8092, and the probability of the appearance of defects is 19.08 %. It is shown that the application of the Six Sigma methodology at the enterprise will contribute to improving the quality of products</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>контроль продукции</kwd>
    <kwd>обеспеченность качества</kwd>
    <kwd>структурная схема надежности</kwd>
    <kwd>вероятность брака</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>product control</kwd>
    <kwd>quality assurance</kwd>
    <kwd>structural diagram of reliability</kwd>
    <kwd>probability of rejection</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>Введение. Проблема повышения качества строительных материалов и изделий является одной из актуальных. Реализация потребителю некачественной продукции приводит к неблагоприятным социальных и экономическим последствиям, а также напрямую связана с безопасностью населения. Обеспечение поступления на рынок качественной продукции связано с соблюдением требований нормативных документов на эту продукцию [1]. Однако, существующая в настоящее время система контроля качества строительных материалов и изделий, предусматривающая проведение входного, операционного и приемочного контроля, не предусматривает оценку достоверности контроля   показателей качества продукции [2–4].Одним из методов, часто используемых при анализе рисков технических и технологических систем, является метод структурной схемы надежности (ГОСТ Р 51901.14-2005). Общие принципы оценки риска технологических систем регламентированы ГОСТ Р 51901-2002 &quot;Управление надежностью. Анализ риска технологических систем&quot;. Метод позволяет строить модели технической и технологической систем и оценивать вероятности возможных благоприятных и неблагоприятных событий.Технологический процесс производства строительных материалов и изделий может быть представлен моделью, включающей:– входные параметры;– влияющие регулируемые параметры;– влияющие нерегулируемые параметры;– выходные параметры.Под входными параметрами понимаются параметры сырья, материалов и комплектующих изделий, из которых производится продукция. Под влияющими регулируемыми параметрами понимаются параметры и показатели состояния технологического оборудования, энергии, технологические параметры (температура и влажность, время обработки и т.д.). Под влияющими нерегулируемыми параметрами понимаются параметры, имеющие случайную природу и оказывающих влияние на технологический процесс. Сюда относятся износ оборудования, колебания температуры дисциплинарные нарушения и т.д. Именно параметры этой группы вызывают те значительные колебания в показателях точности и стабильности технологических процессов, которые, в свою очередь, вызывают колебания в качестве производимой продукции [5–8].Под выходными параметрами понимаются показатели качества продукции: функциональные параметры, эксплуатационные показатели или потребительские свойства [9]. Для определения соответствия или несоответствия фактического состояния производства требованиям нормативных документов проводят проверку:– соответствия показателей и основных характеристик продукции требованиям нормативной документации;– соответствия технологических процессов её изготовления; – проверку материалов, сырья.Структурную схему надежности контроля строительных материалов можно представить как комбинацию последовательно соединенных элементов [10–12]. Вероятность безотказной работы системы контроля с последовательным соединением элементов при независимости их отказов P(t) равна произведению вероятностей безотказной работы элементов:         (1)где pi – вероятность безотказной работы i-го элемента; п – количество последовательно соединенных элементов; t – время работы.Технологический процесс изготовления продукции должен обеспечивать необходимую точность и стабильность [13-15]. Рекомендации по оценке точности и стабильности технологических процессов (оборудования) изложены в нормативном документе Р 50-601-20-91«Рекомендации по оценке точности и стабильности технологических процессов (оборудования)».Оценка точности и стабильности технологических процессов производится с использованием полученных выборочных статистических характеристик через сопоставление их с установленным в научно-технической документации  полей допуска D на параметр[16-18] :      (2)где D – поле допуска на параметр; s – среднее квадратическое отклонение в фиксированный момент времени t1.При правильной настройке технологического процесса математическое ожидание должно соответствовать середине поля допуска D, задаваемого в нормативно-технической документации на продукцию верхней и нижней границами Тв и Тн. При этом в поле допуска находятся   .Материалы и методы. Рассмотрим структурную схему надежности бетонных блоков для стен подвалов ФБС в соответствии с ГОСТ 27.202-83 «Надежность в технике (ССНТ). Технологические системы. Методы оценки надежности по параметрам качества изготовляемой продукции». Контроль производства включает входной, операционный и приемочный. На рис.1 приведены структурная схема контроля блоков бетонных для стен подвалов ФБС (ГОСТ 13579-2018 Блоки бетонные для стен подвалов).Рис. 1. Структурная схема контроля качества бетонных блоковВероятность безотказной работы была рассчитана в соответствии с формулой (1).Результаты. В табл.1 приведены значения надежности контроля качества продукции при различном соотношении среднеквадратичного отклонения s в поле допуска D.Установлено, что надежность контроля качества блоков ФБС, если все параметры производства и показатели качества соответствуют условию: математическое ожидание находится в середине поля допуска m на продукцию и в поле допуска находятся   , составляет 0,9576, а вероятность появления брака – 4,238%. Если разброс показателей увеличивается и в поле допуска находятся  ,  надежность контроля качества составляет 0,8092, а вероятность появления брака – 19,08%. Если на каком –то этапе (входной, операционный или приемочный) контроля в поле допуска находятся  , то  надежность контроля качества составляет от 0,89 до 0,92, а вероятность появления брака – от 7,91 до 11,91%.Повышению качества изделий будет способствовать применение на предприятии методологии «шесть сигм», предусматривающей в том числе уменьшение числового значения среднеквадратического отклонения s [19-20].  Результаты расчета показывают, что если в поле допуска находятся  , то вероятность появления брака составляет 0,128%.Таблица 1Надежность контроля показателей качества блоков при различных состояниях производстваВид контроляНадежность контроля качества  блоков при  условии, что в поле допуска находятсяНадежность контроля качества  блоков приусловии, что  в поле допуска  находятся при входном  контролеНадежность контроля качества  блоков при условии, что в поле допуска  находятся при операционном контролеНадежность контроля качества блоков приусловии, что в поле допуска находятся при приемочномконтроле      Входной0,98120,91640,99940,91640,98120,9812Операционный0,98920,95130,99960,98920,95130,9892Приемочный0,98660,92820,99960,98660,98660,9282Итого0,95760,80920,99870,89430,92090,90Вероятность брака,%4,23819,080,12810,5717,9110 Выводы. Установлено, что при соблюдении требований нормативной документации надежность контроля показателей качества блоков бетонных для стен подвалов составляет 0,9576, а вероятность появления брака 4,238  %.Выявлено, что уменьшение числового значения среднеквадратического отклонения до такого значения, что в поле допуска находятся, приводит к повышению  надежности контроля качества до 0,9987 и снижению вероятности появления брака до 0,128%.</p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Логанина В.И., Карпова О.В., Макарова Л.В. Управление качеством на предприятиях стройиндустрии. Москва: АСВ, 2008. 215 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Loganina V.I., Karpova O.V., Makarova L.V. Quality management at construction industry enterprises [Upravlenie kachestvom na predpriyatiyah strojindustrii: monografiya]. Moscow: ASV, 2008. 215 p. (rus)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Omair A. Sample size estimation and sampling techniques for selecting a representative sample.  J. Health Spec. 2014. 2. Pp. 142-147.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Omair A. Sample size estimation and sampling techniques for selecting a representative sample.  J. Health Spec. 2014. 2. Pp. 142-147.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ramsey C.A., Hewitt A.D. A methodology for assessing sample representativeness.  Scandinavian. Journal of Statistics. 2014. 41 (2). Pp. 277-290</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ramsey C.A., Hewitt A.D. A methodology for assessing sample representativeness.  Scandinavian Journal of Statistics. 2014. 41 (2). Pp. 277-290.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Kruskall W., Mosteller F. Representative sampling. Int. Stat. Rev. 1979. 47. Pp.  13-24.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kruskall W., Mosteller F. Representative sampling. Int. Stat. Rev.1979. 47. Pp. 13-24.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика : учебник для вузов. Москва : Издательство Юрайт, 2020. 479 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gmurman V.E. Probability theory and mathematical statistics: textbook for universities [Gmurman, V. E. Teoriya veroyatnostej i matematicheskaya statistika: uchebnik dlya vuzov]. Moscow: Yurayt Publishing House. 2020. 479 p. (rus)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Шиндловский Э., Щюрц О. Статистические методы управления качеством.  Москва: Мир, 1976. 598с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Shindlovsky E., Shchurts O. Statistical methods of quality management [Statisticheskie metody upravleniya kachestvom: monografiya]. Moscow: Mir, 1976. 598 p. (rus)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Song P.S., Wu J.C., Hwang S., Sheu B.C. Assessment of statistical variations in impact resistance of high-strength concrete and high-strength steel fiber-reinforced concrete. Cement and Concrete Research, 2005. 35(2). Pp. 393-399.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Song P.S., Wu J.C., Hwang S., Sheu B.C. Assessment of statistical variations in impact resistance of high-strength concrete and high-strength steel fiber-reinforced concrete Cement and Concrete Research, 2005. 35(2). Pp. 393-399.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Адлер Ю.П., Розовский Б.Л. Оперативное статистическое управление качеством. Москва: Знание, 1984. 102 c.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Adler Yu.P., Rozovsky B.L. Operational statistical quality management [Operativnoe statisticheskoe upravlenie kachestvom: monografiya]. Moscow: Knowledge, 1984. 102 p. (rus)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Bartlett F.M. Precision of in-place concrete strenghts predicted using core strength correction factors obtained by weighted regression analysis. Structural Safety. 1997. 19(4). Pp. 397-410.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bartlett F.M. Precision of in-place concrete strenghts predicted using core strength correction factors obtained by weighted regression analysis .Structural Safety.1997.  19(4). Pp. 397-410.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Серых В.И., Порватов С.П., Сединин В. И. Многопараметрический контроль продукции: достоверность и затраты // Методы менеджмента качества. 2010. №5. С. 48-52.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Serykh V.I., Porvatov S.P., Sedinin V.I. Multiparametric control of products: reliability and costs [Mnogoparametricheskij kontrol' produkcii: dostovernost' i zatraty]. Methods of quality management. 2010. No. 5. Pp. 48-52.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Логанина В.И., Круглова А.Н. Достоверность контроля качества строительных материалов и изделий // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2014. № 2. С. 16-18.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Loganina V.I., Kruglova A.N. Reliability of quality control of building materials and products[Dostovernost' kontrolya kachestva stroitel'nyh materialov i izdelij]. Bulletin of the Belgorod State Technological University named after V.G. Shukhov. 2014. No. 2. Pp. 16-18 (rus)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Логанина В.И. К вопросу о регулировании технологических процессов производства бетона // Известия высших учебных заведений. Строительство. 2009. № 3-4 (603-604). С. 42-45.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Loganina V.I. On the issue of regulation of technological processes of concrete production [K voprosu o regulirovanii tekhnologicheskih processov proizvodstva betona]. Izvestia of higher educational institutions. Building. 2009. No. 3-4 (603-604). Pp. 42-45 (rus)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Рубичев Н.А., Фрумкин В.Д. Достоверность допускового контроля качества. Москва: Изд-во стандартов, 1990. 172 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rubichev N.A., Frumkin V.D. Reliability of tolerance quality control [Dostovernost' dopuskovogo kontrolya kachestva: monografiya]. Moscow: Publishing house of standards, 1990, 172 p. (rus)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Хаммельблау Д. Анализ процессов статистическими методами. Москва: Мир. 1973. 957с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Hammelblau D. Analysis of processes by statistical methods [Analiz processov statisticheskimi metodami: monografiya]. Moscow: Mir, 1973. 957 P. (rus)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Loganina V.I., Skachkov Yu.P., Lesovik V.S. Quality Control of Building Materials According to Uncertainty of Measurement and Stability of the Technological Process of Production. Solid State Phenomena. 2019. 299. Pp. 1161-1165.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Loganina V.I., Skachkov Yu.P.,  Lesovik V.S. Quality Control of Building Materials According to Uncertainty of Measurement and Stability of the Technological Process of Production. Solid State Phenomena. 2019. 299. Pp. 1161-1165.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B16">
    <label>16.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Lin M., Lucas H.C., Shmieli G. Research commentary: Too big to fail: large samples and the p-value problem . Inform. Syst. Res., 2013. 24, Pp. 906-917.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Lin, M., Lucas, H.C., Shmieli, G. Research commentary: Too big to fail: large samples and the p-value problem. Inform. Syst. Res.2013. 24. Pp. 906-917.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B17">
    <label>17.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Kruskall W., Mosteller F. Representative sampling. Int. Stat. Rev.1979. 47. Pp. 13-24.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kruskall W., Mosteller F. Representative sampling. Int. Stat. Rev.1979. 47. Pp. 13-24.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B18">
    <label>18.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Болдырев И.В, Селиванова Т.Я, Шевелева В.И. Управление рисками и возможностями в испытательной лаборатории // Стандарты и качество.2018. №12. С. 4-12.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Boldyrev I.V., Selivanova T.Ya., Sheveleva V.I. Risk and Opportunity Management in a Testing Laboratory[Upravlenie riskami i vozmozhnostyami v ispytatel'noj laboratorii]. Standards and Quality. 2018. No. 12. Pp. 4-12. (rus)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B19">
    <label>19.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Фрумкин В.Д., Рубичев H.A., Котляр А.Б. Достоверность контроля средств радиоизмерений и контрольные допуски. Москва: Изд-во стандартов, 1975. 86 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Frumkin V.D., Rubichev N.A., Kotlyar A.B. Reliability of control of radio measuring instruments and control tolerances[Dostovernost' kontrolya sredstv radioizmerenij i kontrol'nye dopuski: monografiya]. Moscow: Publishing house of standards, 1975. 86 p. (rus)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B20">
    <label>20.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Логанина В.И. Организация статистического приемочного контроля качества строительных изделий и конструкций // Строительные материалы. 2008. № 8. С. 98-99.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Loganina V.I. Organization of statistical acceptance control of the quality of building products and structures [Organizaciya statisticheskogo priemochnogo kontrolya kachestva stroitel'nyh izdelij i konstrukcij]. Stroitel'nye materialy. 2008. No. 8. Pp. 98-99 (rus)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B21">
    <label>21.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Omair A. Sample size estimation and sampling techniques for selecting a representative sample.  J. Health Spec. 2014. 2. Pp. 142-147.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Omair A. Sample size estimation and sampling techniques for selecting a representative sample.  J. Health Spec. 2014. 2. Pp. 142-147.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
