доктор технических наук;
doctor of technical sciences;
Статья посвящена анализу использования метода дерева решений, анализу брака на машиностроительном предприятии. Рассмотрению причин появления брака в изделии. А также предложению по внесению изменений в нормативно-техническую документацию. На данный момент широкое распространение получили методы неразрушающего диагностирования, которые позволяют определять места локализации неисправностей и прогнозировать состояние объекта без необходимости проведения исследований, требующих выведения объекта из работы или его демонтажа. Построение диагностических моделей выполняется с помощью методов и средств регрессионного анализа, теории искусственных нейронных сетей и т.д. Однако они не обладают высоким уровнем обобщения, а нейронные сети являются трудно интерпретируемыми, что и усложняет их применение на практике.
The article is devoted to considering the use of the decision tree method, defects at a machine-building enterprise, the reasons for having defects in the product and proposals for amending the normative and technical documentation. At the moment, non-destructive diagnostics methods have become widespread, which make it possible to determine the places of fault localization and predict the object state without the need for research which requires making object inoperative or its dismantling. The construction of the diagnostic models is implemented using the methods and tools of regression analysis, the theory of artificial neural networks, etc. However, they do not have a high level of generalization, and neural networks are difficult to interpret, which complicates their application in practice.