кандидат технических наук;
candidate of technical sciences;
кандидат технических наук;
candidate of technical sciences;
Вероятность обнаружения дефектов (POD) в зависимости от их размера при неразрушающем контроле деталей является неотъемлемой частью расчета ресурса и при необходимости межремонтных интервалов изделий практически во всех отраслях техники. В данной статье приведен обзор устоявшихся статистических методов оценки POD с небольшим историческим экскурсом их появления. Приведен обзор новых достижений в расчете POD за последние годы: трёх- и четырехпарамеровые модели; непараметрические модели; планирование эксперимента и выборки дефектов; применение моделирования дефектов для сокращения количества образцов; применение преобразования Бокса-Кокса; влияние изменчивости исходных данных на результат; применение байесовской статистики. Сделан обзор задач, которые специалистам по POD еще предстоит решить в будущем: нелинейные модели, моделирование в связке с байесовской статистикой и т.д.
The probability of detection (POD) depends on defects size and is an integral part of calculating the resource during non-destructive testing of parts. This article provides an overview of well-established statistical methods for estimating PODs, with a little historical insight into their emergence. An overview of new advances in POD calculation in recent years is given: three- and four-parameter models; nonparametric models; planning the experiment and sampling of defects; applying defect modeling to reduce the number of samples; the application of the Box-Cox transformation; the influence of the variability of the initial data on the result; application of Bayesian statistics. An overview of the tasks that POD specialists still have to solve in the future: nonlinear models, modeling in conjunction with Bayesian statistics, etc