В материалах статьи рассматриваются новые информационные технологии построения хранилища данных в распределенной информационной системе критического применения. Существующие принципы создания хранилищ данных, а также наметившиеся пути их совершенствования всегда связываются со сбором, хранением и использованием информации, которая зафиксирована в определенный момент времени, при этом в них хранятся данные, соответствующие последнему временному отсчету. Такой подход к разработке и применению хранилищ данных можно назвать статическим, поскольку он не хранит и не отображает поведение объектов в прошедшие моменты времени. Вместе с тем объекты, входящие в хранилище данных, обладают ярко выраженными динамическими свойствами и поэтому должны отображаться в динамике. Выход из создавшегося положения – это создание аналитических хранилищ данных, что предоставит возможность эффективнее решать традиционные и качественно новые задачи в рассматриваемой системе.
The article deals with new information technologies for building a data warehouse in a distributed information system of critical application. The existing principles of creating data warehouses, as well as the outlined ways to improve them, are always associated with the collection, storage and use of information that is recorded at a certain point in time, while they store data corresponding to the last time count. This approach to the development and application of data warehouses can be called static, since it does not store or display the behavior of objects at past points in time. However, the objects that are included in the data warehouse have pronounced dynamic properties and therefore must be displayed dynamically. The way out of this situation is the creation of analytical data warehouses, which will provide an opportunity to more effectively solve traditional and qualitatively new tasks in the system under consideration.