Standards and Monitoring in Education

Стандарты и мониторинг в образовании

1998-1740

45403

10.12737/1998-1740-2021-9-4-37-42

Своевременные мысли

Timely thoughts

Своевременные мысли

Conceptual Model of a Virtual Laboratory for Data Analysis and Artificial Intelligence Methods

Концептуальная модель виртуальной лаборатории анализа данных и методов искусственного интеллекта

Бочаров

М. И.

Bocharov

M. I.

кандидат педагогических наук;

candidate of pedagogical sciences;

Вознесенская

Н. В.

Voznesenskaya

N. В.

кандидат педагогических наук;

candidate of pedagogical sciences;

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации Financial University under the Government of the Russian Federation

ГАОУ ВО г. Москвы «Московский городской педагогический университет» Россия Moscow City Pedagogical University Russian Federation

9 4 37 42 27 07 2021

https://zh-szf.ru/en/nauka/article/45403/view

Технологии искусственного интеллекта все больше проникают в процессы социально-экономической сферы, оказывая значительное влияние на организацию информационных, социальных, технологических процессов на основе анализ имеющейся информации. В данной статье выполнен обзор наличия подготовки на различных уровнях обучения, содержания и методик преподавания в области искусственного интеллекта. Определены подходы к организации практической деятельности в процессе освоения технологий искусственного интеллекта на базе модели виртуальной лаборатории анализа данных и методов искусственного интеллекта. Разработанная модель виртуальной лаборатории предусматривает возможность отслеживания современного состояния уровня подготовки в области анализа данных и применения методов искусственного интеллекта в практической деятельности.

Artificial intelligence technologies are increasingly penetrating the processes of the socio-economic sphere, having a significant impact on the organization of information, social, technological processes based on the analysis of available information. This article reviews the availability of training at various levels of education, content and teaching methods in the field of artificial intelligence. The approaches to organizing practical activities in the process of mastering artificial intelligence technologies based on the model of a virtual laboratory for data analysis and artificial intelligence methods have been determined. The developed model of the virtual laboratory provides for the ability to track the current state of the level of training in the field of data analysis and the use of artificial intelligence methods in practice.

искусственный интеллект методика преподавания информатики межпредметная интеграция анализ данных машинное обучение виртуальная лаборатория московская электронная школа

artificial intelligence teaching methods of informatics interdisciplinary integration data analysis machine learning virtual laboratory Moscow electronic school

Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «Нейротехнологии и искусственный интеллект» / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации / Дата подписания: 10 октября 2019 г. URL: https://digital.gov.ru/ru/documents/6658/ (дата обращения: 15.06.2021)

Dorozhnaya karta razvitiya «skvoznoy» tsifrovoy tekhnologii «Neyrotekhnologii i iskusstvennyy intellekt» [Roadmap for the development of "end-to-end" digital technology "Neurotechnologies and Artificial Intelligence"]. Ministerstvo tsifrovogo razvitiya, svyazi i massovykh kommunikatsiy Rossiyskoy Federatsii / Data podpisaniya: 10 oktyabrya 2019 g. [Ministry of Digital Development, Communications and Mass Media of the Russian Federation / Date of signing: October 10, 2019]. Available at: https://digital.gov.ru/ru/documents/6658/ (accessed 15 June 2021).

Министерство просвещения Российской Федерации (Минпросвещения России). Распоряжение № Р-44 «Об утверждении методических рекомендаций для внедрения в основные общеобразовательные программы современных цифровых технологий». Москва, 18 мая 2020 г.

Ministerstvo prosveshcheniya Rossiyskoy Federatsii (Minprosveshcheniya Rossii). Rasporyazhenie № R-44 «Ob utverzhdenii metodicheskikh rekomendatsiy dlya vnedreniya v osnovnye obshcheobrazovatel'nye programmy sovremennykh tsifrovykh tekhnologiy». Moskva, 18 maya 2020 g. [Ministry of Education of the Russian Federation (Ministry of Education of Russia). Order No. R-44 "On the approval of methodological recommendations for the introduction of modern digital technologies into the main general educational programs." Moscow, May 18, 2020].

Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года в Российской Федерации / Утверждена указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490.

Natsional'naya strategiya razvitiya iskusstvennogo intellekta do 2030 goda v Rossiyskoy Federatsii / Utverzhdena ukazom Prezidenta Rossiyskoy Federatsii ot 10 oktyabrya 2019 g. № 490 [National strategy for the development of artificial intelligence until 2030 in the Russian Federation / Approved by the decree of the President of the Russian Federation dated October 10, 2019 No. 490].

Планирование образования в эпоху искусственного интеллекта: задать направление технологическому прорыву / Пекинский консенсус по искусственному интеллекту и образованию. Итоговый документ Международной конференции по искусственному интеллекту и образованию / Опубликовано в 2019 г. Организацией Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры, Place de Fontenoy, 75352 Paris 07 SP, France, UNESCO, 2019. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368303 (Дата обращения 20.02.2021)

Planirovanie obrazovaniya v epokhu iskusstvennogo intellekta: zadat' napravlenie tekhnologicheskomu proryvu [Planning Education in the Age of Artificial Intelligence: Setting Directions for Technological Breakthroughs]. Pekinskiy konsensus po iskusstvennomu intellektu i obrazovaniyu. Itogovyy dokument Mezhdunarodnoy konferentsii po iskusstvennomu intellektu i obrazovaniyu / Opublikovano v 2019 g. Organizatsiey Ob"edinennykh Natsiy po voprosam obrazovaniya, nauki i kul'tury, Place de Fontenoy, 75352 Paris 07 SP, France, UNESCO, 2019 [Beijing Consensus on Artificial Intelligence and Education. Outcome Document of the International Conference on Artificial Intelligence and Education / Published in 2019 by the United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization, Place de Fontenoy, 75352 Paris 07 SP, France, UNESCO, 2019]. Available at: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368303 (accessed 20 February 2021).

Федеральный проект «Искусственный интеллект» URL: https://www.economy.gov.ru/material/directions/tehnologicheskoe_razvitie/federalnyy_proekt_iskusstvennyy_intellekt/ (дата обращения: 12.02.2021)

Federal'nyy proekt «Iskusstvennyy intellekt» [Federal project "Artificial Intelligence"]. Available at: https://www.economy.gov.ru/material/directions/tehnologicheskoe_razvitie/federalnyy_proekt_iskusstvennyy_intellekt/ (accessed 12 February 2021).

Федеральный проект «Искусственный интеллект». Утвержден 27 августа 2020 г. на заседании Президиума Правительственной комиссии по цифровому развитию.

Federal'nyy proekt «Iskusstvennyy intellekt». Utverzhden 27 avgusta 2020 g. na zasedanii Prezidiuma Pravitel'stvennoy komissii po tsifrovomu razvitiyu [Federal project "Artificial Intelligence". Approved on August 27, 2020 at a meeting of the Presidium of the Government Commission on Digital Development].

Developing Competencies for the AI Era / International Forum on AI and the Futures of Education/ Online Edition 7−8 December 2020, UNESCO Headquarters.