Scientific Research and Development. Economics Scientific Research and Development. Economics Научные исследования и разработки. Экономика 2587-9111 45505 10.12737/2587-9111-2021-9-4-40-46 Общие вопросы Сommon questions Общие вопросы Comprehensive Analysis of the Efficiency of the Operator - Machine System Based on Artificial Intelligence Methods Комплексный анализ эффективности системы «Оператор - машина» на основе методов искусственного интеллекта Логвинов Сергей Иванович Logvinov Syergyey Ivanovich logvinovSI6@rambler.ru

доктор технических наук;

doctor of technical sciences;

 Логвинов С. С. Logvinov S. S.

доктор технических наук;

doctor of technical sciences;

 Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого Leo Tolstoy Tula State Pedagogical University АО Центральное конструкторское бюро аппаратостроения Россия Joint Stock Company Central Design Bureau of Hardware Engineering Russian Federation 9 4 40 46 06 08 2021 https://zh-szf.ru/en/nauka/article/45505/view

Рассмотрены методические подходы к анализу эффективности сложных человеко-машинных систем (СЧМ) на основе применения методов эвристической самоорганизации и искусственных нейронных сетей. Моделирование системы с учетом большого количества факторов и нескольких выходных переменных, характеризующих СЧМ, основано на получении многослойных персептронах с исключением факторов с низкой чувствительностью.

Methodological approaches to the analysis of the effectiveness of complex human-machine systems (SMS) based on the use of methods of heuristic self-organization and artificial neural networks are considered. Modeling of the system taking into account a large number of factors and several output variables that characterize the MFM is based on obtaining multilayer perceptrons with the exception of factors with low sensitivity

 моделирование сложные системы «система человек – машина» эффективность эргатической системы искусственная нейронная сеть многослойные персептроны индивидуальные особенности операторов modeling complex systems "human-machine system" ergatic system efficiency artificial neural network multilayer perceptrons individual characteristics of operators

Губинский А.И. Надежность и качество функционирования эргатических систем. Л.: Наука, 1982. 270 с. Gubinskiy A.I. Nadezhnost' i kachestvo funkcionirovaniya ergaticheskih sistem. L.: Nauka, 1982. 270 s. Дмитриева М.А., Крылов А.А., Нафтульев А.И. Психология труда и инженерная психология / Под ред. А.А. Крылова. Л.: ЛГУ, 1979. 224с Dmitrieva M.A., Krylov A.A., Naftul'ev A.I. Psihologiya truda i inzhenernaya psihologiya / Pod red. A.A. Krylova. L.: LGU, 1979. 224s Марищук В.Л., Кузнецов Р.В. Изменение некоторых психологических показателей в условиях сильного утомления // Вопросы психологии. 1973. № 1. С.118-123. Marischuk V.L., Kuznecov R.V. Izmenenie nekotoryh psihologicheskih pokazateley v usloviyah sil'nogo utomleniya // Voprosy psihologii. 1973. № 1. S.118-123. Логвинов С.И., Логвинов С.С., Лапин А.В., Покровский Ю.Ю. Оценка надежности эргатического элемента в сложной системе, функционирующей в экстремальных условиях // Известия Тул ГУ. Технические науки. 2011. Вып. 1. С. 244-251 Logvinov S.I., Logvinov S.S., Lapin A.V., Pokrovskiy Yu.Yu. Ocenka nadezhnosti ergaticheskogo elementa v slozhnoy sisteme, funkcioniruyuschey v ekstremal'nyh usloviyah // Izvestiya Tul GU. Tehnicheskie nauki. 2011. Vyp. 1. S. 244-251 Шибанов Г.П. Количественная оценка деятельности человека в системах человек-техника. М.: Машиностроение, 1983. 263 с. Shibanov G.P. Kolichestvennaya ocenka deyatel'nosti cheloveka v sistemah chelovek-tehnika. M.: Mashinostroenie, 1983. 263 s. Ивахненко А.Г., Степашко В.С. Помехоустойчивость моделирования. Киев: «Наукова думка», 1985. 216 с. Ivahnenko A.G., Stepashko V.S. Pomehoustoychivost' modelirovaniya. Kiev: «Naukova dumka», 1985. 216 s. Логвинов С.И., Логвинов С.С. Проблемы оценки эффективности рабочих систем с учетом эргатического элемента // Научная конференция научно-педагогических работников, аспирантов, магистрантов ТГПУ им. Л.Н. Толстого «Университет XXI века: научное измерение». 14-29 июня 2018 г. С. 288-291 Logvinov S.I., Logvinov S.S. Problemy ocenki effektivnosti rabochih sistem s uchetom ergaticheskogo elementa // Nauchnaya konferenciya nauchno-pedagogicheskih rabotnikov, aspirantov, magistrantov TGPU im. L.N. Tolstogo «Universitet XXI veka: nauchnoe izmerenie». 14-29 iyunya 2018 g. S. 288-291 Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Пер. с англ. М.: Горячая линия. Телеком, 2000. С. 182. Neyronnye seti. STATISTICA Neural Networks: Per. s angl. M.: Goryachaya liniya. Telekom, 2000. S. 182. Елисеев О.П. Практикум по психологии личности. СПб: Питер, 2002. 512 с. Eliseev O.P. Praktikum po psihologii lichnosti. SPb: Piter, 2002. 512 s. Логвинов С.И., Логвинов С.С., Савина И.В. Оценка и прогноз эффективности рабочей системы при выполнении алгоритмов работы со средствами отображения информации // Научные исследования и разработки. Экономика. 2016. № 4. С. 16-20. Logvinov S.I., Logvinov S.S., Savina I.V. Ocenka i prognoz effektivnosti rabochey sistemy pri vypolnenii algoritmov raboty so sredstvami otobrazheniya informacii // Nauchnye issledovaniya i razrabotki. Ekonomika. 2016. № 4. S. 16-20. Логвинов С.С., Логвинов С.И., Которов С.В., Акиншин Р.Н., Тужиков Е.З. Применение искусственных нейронных сетей для оценки адаптивности операторов при работе на тренажерах противотанковых ракетных комплексов // Стратегическая стабильность. 2019. № 2 (87). С. 15-19. Logvinov S.S., Logvinov S.I., Kotorov S.V., Akinshin R.N., Tuzhikov E.Z. Primenenie iskusstvennyh neyronnyh setey dlya ocenki adaptivnosti operatorov pri rabote na trenazherah protivotankovyh raketnyh kompleksov // Strategicheskaya stabil'nost'. 2019. № 2 (87). S. 15-19.