Сравнительный анализ результативности применения новых биоинформационных методов показал, что в отличие от методов традиционного статистического анализа на базе детерминистско-стохастического подхода использование биоинформационных методов дает более высокую чувствительность в идентификации параметров порядка (главных диагностических признаков) изучаемых функциональных систем организма. Были изучены параметры сердечно-сосудистой системы у нетренированных и тренированных испытуемых с позиции теории хаоса и самоорганизации. Установлено существенное различие между двумя исследуемыми группами (тренированных и нетренированных студентов). Дозированная физическая нагрузка выявила тенденцию к увеличению площади и объемов квазиаттракторов вектора состояния организма у нетренированных испытуемых в 1,5 раза и также на 6% у тренированных испытуемых. Физическая нагрузка стабилизирует параметры сердечно-сосудистой системы тренированных студентов и является первым маркером степени детренированности молодых жителей Югры. Методами статистики затруднительно установить наличие существенных различий в параметрах функциональных систем организма между группами тренированных и нетренированных студентов, различия часто получаются статистически недостоверными.
квазиаттрактор, сердечно-сосудистая система, многомерные фазовые пространства, дозированная физическая нагрузка
1. Анохин П.К. Очерки физиологии функцио-нальных систем. М: Медицина,1975. 448 с.
2. Гавриленко Т.В., Еськов В.М., Хадарцев А.А., Химикова О.И., Соколова А.А. Новые методы для геронтологии в прогнозах долгожительства коренного населения Югры // Успехи геронтологии. 2014. Т. 27. №1. С. 30-36.
3. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Еськов В.В., Фи-латова О.Е. Особенности измерений и моделирова-ния биосистем в фазовых пространствах состояний // Измерительная техника. 2010. №12. ¬С.53-57.
4. Еськов В.М., Козлова В.В., Голушков В.Н. Сравнительный анализ и синтез физиологических параметров организма студентов Югры в фазовых пространствах состояний // Теория и практика фи-зической культуры. 2011. №11. С. 88-92.
5. Еськов В.М., Еськов В.В., Филатова О.Е., Ха-дарцев А.А. Особые свойства биосистем и их моде-лирование // Вестник новых медицинских техноло-гий. 2011. Т. 18. №3. С. 331-332.
6. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Несмеянов А.А., Фудин Н.А., Кожемов А.А. Принципы тренировки спортсменов на основе теории хаоса и самооргани-зации // Теория и практика физической культуры. 2013. №9. С. 87-94.
7. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Козлова В.В., Филатова О.Е. Использование статистических мето-дов и методов многомерных фазовых пространств при оценке хаотической динамики параметров нервно-мышечной системы человека в условиях аку-стических воздействий // Вестник новых медицин-ских технологий. 2014. Т. 21. №2. С.6-10.
8. Русак С.Н., ЕськовВ.В., Молягов Д.И., Фила-това О.Е. Годовая динамика погодно-климатических факторов и здоровье населения Ханты-Мансийского автономного округа // Экология человека. 2013. № 11. С. 19-24.
9. Филатова О.Е., Проворова О.В., Волохова М.А. Оценка вегетативного статуса работников неф-тегазодобывающей промышленности с позиции теории хаоса и самоорганизации // Экология человека. 2014. № 6. С. 16-19.
10. Eskov V.M., Eskov V.V., Filatova O.E. Charac-teristic features of measurements and modeling for biosystems in phase spaces of states // Measurement Techniques (Medical and Biological Measurements). 2011. Vol. 53 (12). P. 1404-1410.
11. Eskov V.М, Eskov V.V., Filatova O.E., Fila-tov M.A. Two types of systems and three types of para-digms in systems philosophy and system science // Journal of Biomedical Science and Engineering. 2012. Vol. 5. №. 10. P. 602-607.
12. Eskov V.M., Gavrilenko T.V., Kozlova V.V., Filatov M.A.. Measurement of the dynamic parameters of microchaos in the behavior of living biosystems // Measurement Techniques. 2012. Vol. 55. №. 9. P. 1096-1100.
13. Eskov V.M., Eskov V.V., Gavrilenko T.V., Zi-min M.I. Uncertainty in the Quantum Mechanics and Biophysics of Complex Systems // Moscow University Physics Bulletin. 2014. Vol. 69. No. 5. P. 406-411
