<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Scientific Research and Development. Economics</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Scientific Research and Development. Economics</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Научные исследования и разработки. Экономика</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="online">2587-9111</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">47941</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.12737/2587-9111-2021-9-6-28-33</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Общие вопросы</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject> Сommon questions</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Общие вопросы</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">The Use of Econometric Analysis in Forecasting Macroeconomic Processes</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Использование эконометрического анализа в прогнозировании макроэкономических процессов</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Кальянов</surname>
       <given-names>А. Ю.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Kalyanov</surname>
       <given-names>Aleksandr Yur'evich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>kalyanovayu@yandex.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат экономических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of economic sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Шишкин</surname>
       <given-names>А. Н.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Shishkin</surname>
       <given-names>Andrey N.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>fshan@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат экономических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of economic sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Тульский государственный  педагогический университет им. Л.Н. Толстого</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Leo Tolstoy Tula State Pedagogical University</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2021-12-27T00:00:00+03:00">
    <day>27</day>
    <month>12</month>
    <year>2021</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2021-12-27T00:00:00+03:00">
    <day>27</day>
    <month>12</month>
    <year>2021</year>
   </pub-date>
   <volume>9</volume>
   <issue>6</issue>
   <fpage>28</fpage>
   <lpage>33</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2021-12-22T00:00:00+03:00">
     <day>22</day>
     <month>12</month>
     <year>2021</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://zh-szf.ru/en/nauka/article/47941/view">https://zh-szf.ru/en/nauka/article/47941/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В статье рассматриваются вопросы касающиеся влияния различных ценовых категорий товаров на уровень инфляции. Рассматривается возможность использования эконометрического анализа для прогностических целей. Сформирована эконометрическая модель множественной регрессии влияния потребительских цен на уровень инфляции. Построено линейное уравнение множественной регрессии. Произведен подбор факторов для построения эконометрической модели. Выделены основные группы товаров, цены на которые формируют уровень инфляции и могут оказать первостепенное влияние. Доказывается жизнеспособность модели и возможность прогнозирования макроэкономических показателей на основе эконометрического анализа.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The article discusses the issues related to the influence of various price categories of goods on the level of inflation. The possibility of using econometric analysis for predictive purposes is considered. An econometric model of multiple regression of the influence of consumer prices on the level of inflation is formed. A linear multiple regression equation is constructed. The selection of factors for the construction of an econometric model is made. The main groups of goods are identified, the prices of which form the level of inflation and can have a primary impact. The viability of the model and the possibility of forecasting macroeconomic indicators based on econometric analysis are proved.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>эконометрический анализ</kwd>
    <kwd>инфляция</kwd>
    <kwd>прогнозирование</kwd>
    <kwd>множественная регрессия</kwd>
    <kwd>индекс потребительских цен</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>econometric analysis</kwd>
    <kwd>inflation</kwd>
    <kwd>forecasting</kwd>
    <kwd>multiple regression</kwd>
    <kwd>consumer price index</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Антохонова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов : учеб. пособие для вузов. 2-е изд., испр. и доп. М. : Издательство Юрайт, 2018. 213 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Antohonova I.V. Metody prognozirovaniya social'no-ekonomicheskih processov : ucheb. posobie dlya vuzov. 2-e izd., ispr. i dop. M. : Izdatel'stvo Yurayt, 2018. 213 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Беилин И.Л. Инновационные подходы в цифровом моделировании региональных экономических процессов // Вопросы инновационной экономики. 2019. Том 9. № 2. C. 361-382.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Beilin I.L. Innovacionnye podhody v cifrovom modelirovanii regional'nyh ekonomicheskih processov // Voprosy innovacionnoy ekonomiki. 2019. Tom 9. № 2. C. 361-382.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Гармаш А.Н. Экономико-математические методы и прикладные модели : учебник для бакалавриата и магистратуры / А.Н. Гармаш, И.В. Орлова, В.В. Федосеев ; под ред. В.В. Федосеева. 4-е изд., перераб. и доп. М. : Издательство Юрайт, 2017. 328 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Garmash A.N. Ekonomiko-matematicheskie metody i prikladnye modeli : uchebnik dlya bakalavriata i magistratury / A.N. Garmash, I.V. Orlova, V.V. Fedoseev ; pod red. V.V. Fedoseeva. 4-e izd., pererab. i dop. M. : Izdatel'stvo Yurayt, 2017. 328 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Информационный бюллетень. Выпуск № 9 (207). Инфляция на потребительском рынке (сентябрь 2020 года) // Банк России, 9 октября 2020 года.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Informacionnyy byulleten'. Vypusk № 9 (207). Inflyaciya na potrebitel'skom rynke (sentyabr' 2020 goda) // Bank Rossii, 9 oktyabrya 2020 goda.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Орлова Л.А. Эконометрика на промышленном предприятии // Российское предпринимательство. 2003. Т. 4. № 3. C. 79-84.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Orlova L.A. Ekonometrika na promyshlennom predpriyatii // Rossiyskoe predprinimatel'stvo. 2003. T. 4. № 3. C. 79-84.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Орлов А.И. Высокие статистические технологии и эконометрика в контроллинге // Российское предпринимательство. 2001. Т. 2. № 5. C. 91-93.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Orlov A.I. Vysokie statisticheskie tehnologii i ekonometrika v kontrollinge // Rossiyskoe predprinimatel'stvo. 2001. T. 2. № 5. C. 91-93.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Рейтинг стран по уровню жизни [Электронный ресурс]: United Nations Development Programme. URL: http://hdr.undp.org (дата обращения: 20.08.2021)</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Reyting stran po urovnyu zhizni [Elektronnyy resurs]: United Nations Development Programme. URL: http://hdr.undp.org (data obrascheniya: 20.08.2021)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Рудык Б.М. Математический анализ для экономистов : учебник и практикум для академического бакалавриата / Б.М. Рудык, О.В. Татарников. М.: Издательство Юрайт, 2019. 356 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rudyk B.M. Matematicheskiy analiz dlya ekonomistov : uchebnik i praktikum dlya akademicheskogo bakalavriata / B.M. Rudyk, O.V. Tatarnikov. M.: Izdatel'stvo Yurayt, 2019. 356 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Росстат [Электронный ресурс]: федеральная служба государственной статистики. М., 1999-2020. URL: https://www.gks.ru (дата обращения: 10.12.2020).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rosstat [Elektronnyy resurs]: federal'naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki. M., 1999-2020. URL: https://www.gks.ru (data obrascheniya: 10.12.2020).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Самышева Е.Ю. Эконометрические методы в современной экономике // Российское предпринимательство. 2010. Том 11. № 10. с. 44-48</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Samysheva E.Yu. Ekonometricheskie metody v sovremennoy ekonomike // Rossiyskoe predprinimatel'stvo. 2010. Tom 11. № 10. s. 44-48</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Дарымов И.А., Кальянов А.Ю. Статистический анализ реальных доходов населения и экономический рост // Научные исследования и разработки. Экономика. 2020. Том 8. № 6. C.102-106.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Darymov I.A., Kal'yanov A.Yu. Statisticheskiy analiz real'nyh dohodov naseleniya i ekonomicheskiy rost // Nauchnye issledovaniya i razrabotki. Ekonomika. 2020. Tom 8. № 6. C.102-106.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
