Цель: Оценка выхода стохастических и детерминированных эффектов в зависимости от эффективной дозы облучения. Материал и методы: Для построения модели оценки вероятности выхода стохастических и детерминированных эффектов в зависимости от эффективной дозы облучения использованы литературные экспериментальные данные и применялся вероятностно-статистический метод и метод наименьших квадратов. Результаты: Разработана математическая модель оценки выхода стохастических и детерминированных эффектов в зависимости от эффективной дозы облучения. Вероятностная математическая модель позволяет конвертировать риски выхода детерминированных эффектов, обусловленных острым облучением человека в большой дозе и при малой экспозиции, измеряемой минутами, в риски выхода стохастических эффектов, обусловленных облучением в малой дозе при длительной экспозиции (протрагированное или фракционированное облучение). Отличная сходимость прогнозируемой (расчетной) величины EAR1 = 0,000607 и статистической EAR0 = 0,000724 обусловлена тем, что реперные точки LD10 = 2 Гр, LD50/60 = 4 Гр, LD90 = 6 Гр базируются на многократно проверенных статистических данных по радиационным несчастным случаям и гибели более 1тыс. чел при радиационных авариях. Это указывает на то, что математическая модель адекватно отражает выход стохастических и детерминированных эффектов, наблюдаемых при работе ядерных объектов как в штатном режиме, так и при радиационных авариях. Заключение: Представлена вероятность выхода стохастических и детерминированных эффектов в зависимости от дозы радиации, полученной человеком. Порог стохастического эффекта для человека находится в окрестности эквивалентной дозы 10 мЗв при мощности дозы 10 мЗв/год для излучения с низкой линейной передачи энергии. При этом вероятность выхода стохастического эффекта равна 3×10–6 в среднем через 15 лет.
Purpose: The aim of the work is to assess the output of stochastic and deterministic effects depending on the effective dose. Material and methods: To construct a model for estimating the probability the output of stochastic and deterministic effects depending on the effective dose of radiation, the literature experimental data were used and the probabilistic-statistical method and the least squares method were used. Results: A mathematical model is developed for estimating the yield of stochastic and deterministic effects depending on the effective radiation dose. A probabilistic mathematical model allows you to convert the risks of deterministic effects due to acute exposure of a person at a high dose and with a small exposure, measured in minutes, to the risks of stochastic effects due to exposure to a small dose during a long exposure (traced or fractionated exposure). The excellent convergence of the predicted (calculated) value EAR1 = 0,000607 and statistical EAR0 = 0.000724 is due to the fact that the reference points LD10 = 2 Gy, LD50/60 = 4 Gy, LD90 = 6 Gy are based on repeatedly verified statistical data on radiation accidents and deaths of more than 1000 people in radiation accidents. This indicates that the mathematical model adequately reflects the output of stochastic and deterministic effects observed in the operation of nuclear facilities both in normal mode and in radiation accidents. Conclusion: The probability of the yield of stochastic and deterministic effects depending on the dose of radiation received by a person is presented. The threshold of the stochastic effect for humans is in the vicinity of the equivalent dose of 10 mSv at a dose rate of 10 mSv / year for radiation with low linear energy transfer. Moreover, the probability of a stochastic effect coming out is 3×10–6 on average after 15 years.