доктор технических наук;
doctor of technical sciences;
кандидат экономических наук;
candidate of economic sciences;
Для оценки влияния производственных факторов на производительности труда в регионах Центрального федерального округа на основе перекрёстных данных регионов построены эконометрические модели. При этом оценивалась гипотеза о том, что в процессе перехода к постиндустриальной экономике наряду с традиционными факторами на производительность труда оказывают значимое влияние человеческий капитал и новые технологии. При выполнении исследований были получены эконометрические модели в виде внутренне линейных функций. В качестве фактора новых технологий, определяющего производительность труда, использовали данные о доле затрат на инновации в общем объёме выпуска предприятий и организаций региона. В качестве факторов человеческого капитала использовали данные о среднем уровне образования занятых в регионе, который оценивался средней величиной срока их обучения в системе образования, а также о долями занятых работников с различными уровнями образования. Полученные результаты позволяют сделать заключение о том, что в регионах Центрального федерального округа на производительность значимое положительное влияние оказывают фондовооруженность труда, новые технологии в форме инновационной деятельности и человеческий капитал занятых работников, измеримый уровнем образования. Положительное влияние на производительность труда оказывает использование труда работников с высшим образованием и труда работников, имеющих среднее профессиональное образование, прошедших обучение по программам подготовки специалистов среднего звена. Отрицательное влияние на производительность труда оказывает использование труда работников, имеющих среднее профессиональное образования по программам подготовки квалифицированных рабочих и служащих, использование труда работников, имеющих среднее общее образование, основное общее образование, так же не имеющих основного общего образования.
To assess the impact of production factors on labor productivity in the regions of the Central Federal District, based on cross-regional data, econometric models were built. At the same time, the hypothesis was evaluated that in the process of transition to a post-industrial economy, along with traditional factors, labor productivity is significantly influenced by human capital and new technologies. When performing research, econometric models were obtained in the form of internally linear functions. As a factor of new technologies that determines labor productivity, we used data on the share of innovation costs in the total output of enterprises and organizations in the region. As human capital factors, we used data on the average level of education of employees in the region, which was estimated by the average length of their education in the education system, as well as on the shares of employed workers with different levels of education. The results obtained allow us to conclude that in the regions of the Central Federal District, labor productivity, new technologies in the form of innovation and the human capital of employed workers, measured by the level of education, have a significant positive impact on productivity. The use of labor of workers with higher education and the labor of workers with secondary vocational education who have been trained in training programs for mid-level specialists has a positive impact on labor productivity. Labor productivity is negatively affected by the use of labor of workers with secondary vocational education in training programs for skilled workers and employees, the use of labor of workers with secondary general education, basic general education, who also do not have basic general education.