Automation and modeling in design and management Automation and modeling in design and management Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении 2658-3488 2658-6436 51162 10.30987/2658-6436-2022-2-13-17 Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами, системы автоматизации проектирования Automation and control of technological processes and production, automated design systems Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами, системы автоматизации проектирования CONTROLLING A COMPUTER NODE USING PROJECTOR-LESS STOCHASTIC APPROXIMATION ALGORITHMS FOR UNAUTHORIZED INPUT FLOW MODIFICATIONS УПРАВЛЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫМ УЗЛОМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БЕСПРОЕКТОРНЫХ АЛГОРИТМОВ СТОХАСТИЧЕСКОЙ АППРОКСИМАЦИИ ПРИ НЕСАНКЦИОНИРОВАННЫХ ИЗМЕНЕНИЯХ ВХОДНОГО ПОТОКА Ткаченко Кирилл Станиславович Tkachenko Kirill Stanislavovich KSTkachenko@sevsu.ru ФГАОУ ВО «Севасто-польский государственный университет» Севастополь Россия FSAEI HE «Sevastopol State University» Sevastopol Russian Federation 30 06 2022 30 06 2022 2022 2 13 17 22 06 2022 https://zh-szf.ru/en/nauka/article/51162/view

Цель работы: в настоящей работе предлагается подход принятия решений для управления компьютерным узлом в условиях несанкционированных изменений входного трафика. Методы исследования: в работе используются аналитическое моделирование систем массового обслуживания и алгоритмы стохастической аппроксимации. Результаты исследования и новизна: в работе получен подход на основе алгоритмов стохастической аппроксимации для адаптивного принятия решений при априорной неопределенности входных данных. Выводы: полученный подход позволяет увеличить эффективность функционирования компьютерных систем при несанкционированных вторжениях.

The aim of the work is to propose a decision-making approach for managing a computer node in the face of unauthorized input traffic modifications. The research methods are analytical modelling of queuing systems and stochastic approximation algorithms. The results of the research and novelty are to obtain an approach based on the stochastic approximation algorithms for adaptive decision making under a priori uncertainty of input data. Findings of the obtained approach allow increasing the efficiency of computer systems in case of unauthorized intrusions.

 аналитическое моделирование алгоритмы стохастической аппроксимации системы массового обслуживания компьютерные узлы analytical modelling stochastic approximation algorithms queuing systems computer nodes

Чучаев А.И., Грачева Ю.В., Маликов С.В. Посягательства на информационную систему беспилотника в этиологии дорожно-транспортных происшествий // Всероссийский криминологический журнал. 2021. т. 15. №1, С. 55-67. Chuchaev A.I., Gracheva Yu.V., Malikov S.V. Attacks on the Information System of the Drone in the Etiology of Road Traffic Accidents. All-Russian Criminological Journal. 2021. 15(1):55-67. Бердюгин А.А., Ревенков П.В. Оценка риска воздействия кибератак в технологиях электронного банкинга (пример программной реализации) // Финансы: теория и практика, т. 24, №6. 2020. С. 51-60. Berdyugin A.A., Revenkov P.V. Cyberattack Risk Assessment in Electronic Banking Technologies (the Case of Software Implementation).Finance: Theory and Practice. 2020;24(6):51-60. Маликов А.В., Авраменко В.С., Саенко И.Б. Модель и метод диагностирования компьютерных инцидентов в информационно-коммуникационных системах, основанные на глубоком машинном обучении // Информационно-управляющие системы. №6 (103). 2019. С. 32-42. Malikov A.V., Avramenko V.S., Saenko I.B. Model and Method for Diagnosing Computer Incidents In Information and Communication Systems Based on Deep Machine Learning. Information and Control Systems. 2019; (103):32-42. Токарев В.Л. Формальные модели безопасности // Чебышевский сборник, т. 22. №1 (77). 2021. С. 488-495. Tokarev V.L. Formal Security Models. Chebyshevskii Sbornik. 2021;22(1):488-495. Назин А.В., Позняк А.С. Адаптивный выбор вариантов: Рекуррентные алгоритмы. М.: Наука, 1986. 288 с. Nazin A.V., Poznyak A.S. Adaptive Choice of Variants: Recursive Algorithms. Moscow: Nauka; 1986.: 288. Ткаченко К.С. Программная система для выбора вариантов на основе проекционных и беспроекционных алгоритмов // Системы контроля окружающей среды. 2016. №3(23). С. 59-62. Tkachenko K.S. Software System for Selecting Options Based on Projection and Non-Projection Algorithms. Monitoring Systems of Environment. 2016;3(23):59-62. Ткаченко К.С. Поддержка принятия решений в распределенных средах и однородных сетях алгоритмами стохастической аппроксимации // Алгоритмы, методы и системы обработки данных. 2014. №3(28). С. 69-73. Tkachenko K.S. Decision Support in Distributed Environments and Homogeneous Networks by Stochastic Approximation Algorithms. Algorithms, Methods and Data Processing Systems. 2014;3(28):69-73. Скатков А.В., Ткаченко К.С. Статистические оценки рисков в условиях несанкционированных возмущений узлового трафика // Системы контроля окружающей среды. Севастополь: ИПТС. 2016. Вып. 5 (25). С. 41-46. Skatkov A.V., Tkachenko K.S. Statistical Risk Assessments in Conditions of Unauthorized Disturbances of Nodal Traffic. Monitoring Systems of Environment. Sevastopol: NTSI. 2016;5(25):41-46. Ткаченко К.С. Совершенствование средств компьютерной безопасности в организациях путем проведения узловой параметрической корректировки // Вестник Прикамского социального института. 2021. № 2 (89). С. 87-92. Tkachenko K.S. Improving Computer Security Tools in Organizations by Performing Nodal Parametric Adjustment. Bulletin of Prikamsky Social Institute. 2021;2(89):87-92. Ткаченко К.С. Обеспечение гарантоспособного функционирования системы обработки данных при интервальных изменениях поточных характеристик на основе аналитического моделирования // Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении. 2021. №3-4 (13-14). С. 25-30. Tkachenko K.S. Ensuring the Guaranteed Functioning of the Data Processing System with Interval Changes in Flow Characteristics Based on Analytical Modelling. Automation and Modelling in Design and Management. 2021;3-4(13-14):25-30. Ткаченко К.С. Программный комплекс информационного обеспечения принятия решений в распределенных средах // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2021617213, 13.05.2021. Заявка № 2021613477 от 16.03.2021. Tkachenko K.S. Software Complex for Information Support of Decision Making in Distributed Environments. The Certificate on Official Registration of the Computer Programme in Russia no. 2021617213; 2021.