Modeling of systems and processes Modeling of systems and processes Моделирование систем и процессов 2219-0767 51422 10.12737/2219-0767-2022-15-2-33-41 Технические науки Технические науки Using third-party libraries when writing programs for statistical data processing Использование сторонних библиотек при написании программ для обработки статистических данных Полуэктов Александр Владимирович Poluektov Aleksandr Vladimirovich Макаренко Филипп Владимирович Makarenko F. V. Ягодкин Александр Сергеевич Yagodkin A. Sergeevich Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov 27 06 2022 27 06 2022 15 2 33 41 27 06 2022 https://zh-szf.ru/en/nauka/article/51422/view

Рассматривается технология обработки статистических данных с использованием программного обеспечения и языка программирования С#. Рассматриваются различные подходы к изучению статистических данных, как с помощью специальных математических программных средствам, таких как Scilab, MATLAB, Octave так и путем написания собственных программ с использованием специализированных математических библиотек. Дается обзор методик математической обработки результатов опыта. Выполняется сравнительный анализ различных библиотек для выполнения статистической обработке данных для языка программирования C#. Выполняется сравнительный анализ выбора языка программирования с точки зрения использования прикладных библиотек в зависимости от присутствия математических библиотек для обработки статистических данных. Строятся программные конструкции для библиотеки ILNumerics Ultimate VS, которая представляет собой расширение для Visual Studio и позволяет писать и выполнять математические алгоритмы очень быстрым и эффективным образом. Изучаются функции по интерполяции данных и их визуализации на основании построения графиков функций на основе статистических данных. Рассматривается библиотека Microsoft Word XX.YY Object Library, которая позволяет выполнить обработку текстовых, табличных и графических данных с целью размещения их и сохранения в MS Word.

The technology of statistical data processing using software and the C# programming language is considered. Various approaches to the study of statistical data are considered, both with the help of special mathematical software tools such as Scilab, MATLAB, Octave and by writing their own programs using specialized mathematical libraries. An overview of the methods of mathematical processing of the results of the experiment is given. A comparative analysis of various libraries for performing statistical data processing for the C# programming language is performed. A comparative analysis of the choice of programming language is performed from the point of view of the use of application libraries, depending on the presence of mathematical libraries for statistical data processing. Software constructs are being built for the IL Numerics Ultimate VS library, which is an extension for Visual Studio and allows you to write and execute mathematical algorithms in a very fast and efficient way. Data interpolation and visualization functions are studied based on the construction of graphs of functions based on statistical data. The Microsoft Word XX library is considered. YY Object Library which allows you to process text, tabular and graphical data in order to place them and save them in MS Word.

 Статистические данные интерполяция язык С# библиотека ILNumerics Ultimate VS библиотека Microsoft Word XX.YY Object Library Scilab MATLAB Octave. Statistical data interpolation C# language IL Numerics Ultimate VS library Microsoft Word XX library.YY Object Library Scilab MATLAB Octave.

Качественная теория динамических систем 2-го порядка / А.А. Андронов, Е.А. Леонтович, М.И. Гордон, А.Г. Майер. - М. : Наука, 1966. - 568 с. Kachestvennaya teoriya dinamicheskih sistem 2-go poryadka / A.A. Andronov, E.A. Leontovich, M.I. Gordon, A.G. Mayer. - M. : Nauka, 1966. - 568 s. Арайс, Е.А. Автоматизация моделирования многосвязных механических систем. / Е.А. Арайс, В.М. Дмитриев. - М.: Машиностроение, 1987.- 240 с. Arays, E.A. Avtomatizaciya modelirovaniya mnogosvyaznyh mehanicheskih sistem. / E.A. Arays, V.M. Dmitriev. - M.: Mashinostroenie, 1987.- 240 s. Бенькович, Е.С. Практическое моделирование сложных динамических систем. / Е.С. Бенькович, Ю.Б. Колесов, Ю.Б. Сениченков. - С. Петербург, БХВ, 2001.- 441 с. Ben'kovich, E.S. Prakticheskoe modelirovanie slozhnyh dinamicheskih sistem. / E.S. Ben'kovich, Yu.B. Kolesov, Yu.B. Senichenkov. - S. Peterburg, BHV, 2001.- 441 s. Деммель, Дж. Вычислительная линейная алгебра. Теория и приложения / Дж. Деммель. - М.: Мир, 2001. - 430 с. Demmel', Dzh. Vychislitel'naya lineynaya algebra. Teoriya i prilozheniya / Dzh. Demmel'. - M.: Mir, 2001. - 430 s. Зольников, К.В. Математическая модель оценки показателей надежности сложных программно-технических комплексов / К.В. Зольников, Д.М. Уткин, Ю.А. Чевычелов // Моделирование систем и процессов. - 2018. - Т. 11, № 1. - С. 21-26. - DOI: 10.12737/article_5b574c7dda04e4.25586128. Zol'nikov, K.V. Matematicheskaya model' ocenki pokazateley nadezhnosti slozhnyh programmno-tehnicheskih kompleksov / K.V. Zol'nikov, D.M. Utkin, Yu.A. Chevychelov // Modelirovanie sistem i processov. - 2018. - T. 11, № 1. - S. 21-26. - DOI: 10.12737/article_5b574c7dda04e4.25586128. Зольников, В.К. Моделирование и анализ производительности алгоритмов балансировки нагрузки облачных вычислений / В.К. Зольников, О.В. Оксюта, Н.Ф. Даюб // Моделирование систем и процессов. - 2020. - Т. 13, № 1. - С. 32-39. - DOI: 10.12737/2219-0767-2020-13-1-32-39. Zol'nikov, V.K. Modelirovanie i analiz proizvoditel'nosti algoritmov balansirovki nagruzki oblachnyh vychisleniy / V.K. Zol'nikov, O.V. Oksyuta, N.F. Dayub // Modelirovanie sistem i processov. - 2020. - T. 13, № 1. - S. 32-39. - DOI: 10.12737/2219-0767-2020-13-1-32-39. Оксюта, О.В. Разработка математической модели оптимального функционирования транспортно-логистического комплекса / О.В. Оксюта, В.А. Коротких // Моделирование систем и процессов. - 2017. - Т. 10, № 3. - С. 55-66. - DOI: 10.12737/article_5a29283f79c556.29247378. Oksyuta, O.V. Razrabotka matematicheskoy modeli optimal'nogo funkcionirovaniya transportno-logisticheskogo kompleksa / O.V. Oksyuta, V.A. Korotkih // Modelirovanie sistem i processov. - 2017. - T. 10, № 3. - S. 55-66. - DOI: 10.12737/article_5a29283f79c556.29247378. Координация проектных работ в области СНК и сложно функциональных блоков / К.В. Зольников, В.И. Анциферова, С.А. Евдокимова, С.В. Гречаный // Моделирование систем и процессов. - 2020. - Т. 13, № 3. - С. 71-76. - DOI: 10.12737/2219-0767-2020-13-3-71-76. Koordinaciya proektnyh rabot v oblasti SNK i slozhno funkcional'nyh blokov / K.V. Zol'nikov, V.I. Anciferova, S.A. Evdokimova, S.V. Grechanyy // Modelirovanie sistem i processov. - 2020. - T. 13, № 3. - S. 71-76. - DOI: 10.12737/2219-0767-2020-13-3-71-76. Юров, А.Н. Организация технических условий и информационных данных в 3D моделях программных систем / А.Н. Юров, В.В. Сокольников, К.С. Меремьянин // Моделирование систем и процессов. - 2020. - Т. 13, № 4. - С. 83-89. - DOI: 10.12737/2219-0767-2021-13-4-83-89. Yurov, A.N. Organizaciya tehnicheskih usloviy i informacionnyh dannyh v 3D modelyah programmnyh sistem / A.N. Yurov, V.V. Sokol'nikov, K.S. Merem'yanin // Modelirovanie sistem i processov. - 2020. - T. 13, № 4. - S. 83-89. - DOI: 10.12737/2219-0767-2021-13-4-83-89. Модели интеллектуальных интерфейсов поисковых информационных систем / А.А. Абдуллин, В.В. Лавлинский, И.А. Земцов [и др.] // Моделирование систем и процессов. - 2019. - Т. 12, № 2. - С. 4-9. - DOI: 10.12737/10.12737/article_5db1e3e5e16f07.14402511. Modeli intellektual'nyh interfeysov poiskovyh informacionnyh sistem / A.A. Abdullin, V.V. Lavlinskiy, I.A. Zemcov [i dr.] // Modelirovanie sistem i processov. - 2019. - T. 12, № 2. - S. 4-9. - DOI: 10.12737/10.12737/article_5db1e3e5e16f07.14402511. Информационные модели радиационных эффектов для оценки адекватности принятия решений / К.В. Зольников, В.М. Антимиров, А.Ю. Кулай [и др.] // Моделирование систем и процессов. - 2018. - Т. 11, № 1. - С. 15-20. - DOI: 10.12737/article_5b574c7c764b99.21100850. Informacionnye modeli radiacionnyh effektov dlya ocenki adekvatnosti prinyatiya resheniy / K.V. Zol'nikov, V.M. Antimirov, A.Yu. Kulay [i dr.] // Modelirovanie sistem i processov. - 2018. - T. 11, № 1. - S. 15-20. - DOI: 10.12737/article_5b574c7c764b99.21100850. К вопросу о распределении ресурсов в информационной системе / М.А. Ивановский, Н.Г. Шахов, Ю.В. Кулаков, В.В. Севенюк // Моделирование систем и процессов. - 2018. - Т. 11, № 2. - С.16-24. - DOI: 10.12737/article_5b57794ad6fb08.16724494. K voprosu o raspredelenii resursov v informacionnoy sisteme / M.A. Ivanovskiy, N.G. Shahov, Yu.V. Kulakov, V.V. Sevenyuk // Modelirovanie sistem i processov. - 2018. - T. 11, № 2. - S.16-24. - DOI: 10.12737/article_5b57794ad6fb08.16724494. Построение законов распределения случайных величин при моделировании информационных систем / Ю.В. Минин, О.Г. Иванова, Е.А. Байбаков, Х.Л. Маджет // Моделирование систем и процессов. - 2018. - Т. 11, № 2. - С.37-44. - DOI: 10.12737/article_5b57794da92980.07304947. Postroenie zakonov raspredeleniya sluchaynyh velichin pri modelirovanii informacionnyh sistem / Yu.V. Minin, O.G. Ivanova, E.A. Baybakov, H.L. Madzhet // Modelirovanie sistem i processov. - 2018. - T. 11, № 2. - S.37-44. - DOI: 10.12737/article_5b57794da92980.07304947. Лавлинский, В.В. Имитационная модель оценки стойкости шифрования методом анализа криптографических алгоритмов с позиций виртуализации 8-битных идентификаторов / В.В. Лавлинский, А.С. Березнев, А.А. Змеев // Моделирование систем и процессов. - 2018. - Т. 11, № 4. - С. 71-78. - DOI: 10.12737/article_5c79642e5bdef2.80886383. Lavlinskiy, V.V. Imitacionnaya model' ocenki stoykosti shifrovaniya metodom analiza kriptograficheskih algoritmov s poziciy virtualizacii 8-bitnyh identifikatorov / V.V. Lavlinskiy, A.S. Bereznev, A.A. Zmeev // Modelirovanie sistem i processov. - 2018. - T. 11, № 4. - S. 71-78. - DOI: 10.12737/article_5c79642e5bdef2.80886383. Руководство пользователя LINPACK / J.J. Dongarra, C.B. Moler, J.R. Bunch, G.W. Stewart // Общество промышленной и прикладной математики. - 1979. - С. 38-42. Rukovodstvo pol'zovatelya LINPACK / J.J. Dongarra, C.B. Moler, J.R. Bunch, G.W. Stewart // Obschestvo promyshlennoy i prikladnoy matematiki. - 1979. - S. 38-42. High-performance RF Power Amplifier Module using Optimum Chip-level Packaging Structure / H. Nam, J. Kim, , J. Jeon [et al.] // IEEE Transactions on Industrial Electronics. - 2021. - Vol. 69, № 6. - Pp. 5660-5668. - DOI: 10.1109/TIE.2021.3088328. High-performance RF Power Amplifier Module using Optimum Chip-level Packaging Structure / H. Nam, J. Kim, , J. Jeon [et al.] // IEEE Transactions on Industrial Electronics. - 2021. - Vol. 69, № 6. - Pp. 5660-5668. - DOI: 10.1109/TIE.2021.3088328. Bae, Y. A programmable impedance tuner with a high resolution using a 0.18-um CMOS SOI process for improved linearity / Y. Bae, H. Jhon, J. Kim // Electronics. - 2020. - Vol. 9(1). - C. 7. - DOI: 10.3390/electronics9010007. Bae, Y. A programmable impedance tuner with a high resolution using a 0.18-um CMOS SOI process for improved linearity / Y. Bae, H. Jhon, J. Kim // Electronics. - 2020. - Vol. 9(1). - C. 7. - DOI: 10.3390/electronics9010007. Quinacridone-quinoxaline-based copolymer for organic field-effect transistors and its high-voltage logic circuit operations / J. Jeon, H. Jhon, M. Kang [et al.] // Organic Electronics. - 2018. - Vol. 56, № 2. - Pp. 1-4. - DOI: 10.1016/j.orgel.2018.01.019. Quinacridone-quinoxaline-based copolymer for organic field-effect transistors and its high-voltage logic circuit operations / J. Jeon, H. Jhon, M. Kang [et al.] // Organic Electronics. - 2018. - Vol. 56, № 2. - Pp. 1-4. - DOI: 10.1016/j.orgel.2018.01.019. Vahidian, S. Personalized federated learning by structured and unstructured pruning under data heterogeneity / S. Vahidian, M. Morafah, B. Lin // Proceedings - 2021 IEEE 41st International Conference on Distributed Computing Systems Workshops, ICDCSW 2021. - 2021. - Pp. 27-34. - DOI: 10.1109/ICDCSW53096.2021.00012. Vahidian, S. Personalized federated learning by structured and unstructured pruning under data heterogeneity / S. Vahidian, M. Morafah, B. Lin // Proceedings - 2021 IEEE 41st International Conference on Distributed Computing Systems Workshops, ICDCSW 2021. - 2021. - Pp. 27-34. - DOI: 10.1109/ICDCSW53096.2021.00012. MEMTONIC: A Neuromorphic Accelerator for Energy Efficient Deep Learning / D. Dang, S. Taheri, B. Lin, D. Sahoo // 2020 57th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC). - 2020. - Pp. 1-2. - DOI: 10.1109/DAC18072.2020.9218560. MEMTONIC: A Neuromorphic Accelerator for Energy Efficient Deep Learning / D. Dang, S. Taheri, B. Lin, D. Sahoo // 2020 57th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC). - 2020. - Pp. 1-2. - DOI: 10.1109/DAC18072.2020.9218560.