Scientific Research and Development. Economics of the Firm

Научные исследования и разработки. Экономика фирмы

2306-627X 2587-6287

51757

10.12737/2306-627X-2022-11-2-54-59

Цифровая экономика

digital economy

Цифровая экономика

Artificial Intelligence: Application and Development Prospects on the Example of Rocket and Space Instrumentation

Искусственный интеллект: применение и перспективы развития на примере ракетно-космического приборостроения

Ядова

Н. Е.

Yadova

N. E.

кандидат экономических наук;

candidate of economic sciences;

Осико

С. М.

Osiko

S. M.

ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)» Россия Bauman Moscow State Technical University Russian Federation

02 08 2022

11 2 54 59 12 07 2022

https://zh-szf.ru/en/nauka/article/51757/view

В статье рассмотрены вопросы внедрения технологий искусственного интеллекта в приборостроительной отрасли. Проведен анализ статистики использования и проблем, связанных с нормативно-правовым регулированием систем с элементами искусственного интеллекта в РФ. В этой связи целью работы является, с одной стороны, представить обзор состояния интеллектуальных систем в российском ракетно-космическом приборостроении, а с другой – выявить в данной области наиболее перспективные направления развития.

The presented article deals with the implementation of artificial intelligence technologies in the instrument-making industry. The statistics of the use of systems with elements of artificial intelligence are analyzed. It presents the problems of legal regulation of artificial intelligence systems in the Russian Federation. In this regard, the purpose of the article is, on the one hand, to give the reader some information on state of intelligent systems in rocket and space instrumentation in the Russian Federation, and on the other hand, to identify the most promising areas of development in this area.

искусственный интеллект интеллектуальные системы приборостроение ракетно-космическая техника промышленные предприятия перспективы развития

artificial intelligence intelligent systems instrumentation rocket and space technology industrial enterprises development prospects

Основные положения Основ государственной политики Российской Федерации в области космической деятельности на период до 2030 года и дальнейшую перспективу (утв. Президентом РФ от 19.04.2013 № Пр-906).

Osnovnye polozheniya Osnov gosudarstvennoy politiki Rossiyskoy Federacii v oblasti kosmicheskoy deyatel'nosti na period do 2030 goda i dal'neyshuyu perspektivu (utv. Prezidentom RF ot 19.04.2013 № Pr-906).

Günther Waxenegger-Wilfing, Kai Dresia, Jan Deeken and Michael Oschwald // Machine Learning Methods for the Design and Operation of Liquid Rocket Engines Research Activities at the DLR Institute of Space Propulsion. Virtual Conference, 2021. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://arxiv.org/pdf/2102.07109.pdf (дата обращения: 05.05.2022).

Günther Waxenegger-Wilfing, Kai Dresia, Jan Deeken and Michael Oschwald // Machine Learning Methods for the Design and Operation of Liquid Rocket Engines Research Activities at the DLR Institute of Space Propulsion. Virtual Conference, 2021. [Elektronnyy resurs]. Rezhim dostupa: https://arxiv.org/pdf/2102.07109.pdf (data obrascheniya: 05.05.2022).

TAdviser Goverment. Business. Technology. Artificial Intelligence in the United States. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://tadviser.com/index.php/Article:Artificial_Intelligence_in_the_United_States (дата обращения: 05.05.2022).

TAdviser Goverment. Business. Technology. Artificial Intelligence in the United States. [Elektronnyy resurs]. Rezhim dostupa: https://tadviser.com/index.php/Article:Artificial_Intelligence_in_the_United_States (data obrascheniya: 05.05.2022).

Yairi, T. et Al., A Data-Driven Health Monitoring Method for Satellite Housekeeping Data Based on Probabilistic Clustering and Dimensionality Reduction, IEEE TRANSACTIONS ON AEROSPACE AND ELECTRONIC SYSTEMS. 2017. Vol. 53. №3. P.P. 1384-1401.

Аверьянов А.П., Азаренко Л.Г., Вокин Г.Г., Кащеев Н.А., Мачнева Л.А., Чаплинский В.С. и др. Введение в ракетно-космическую технику. Том 1: Учебное пособие. М.: Инфра-Инженерия, 2018. 380 с.

Aver'yanov A.P., Azarenko L.G., Vokin G.G., Kascheev N.A., Machneva L.A., Chaplinskiy V.S. i dr. Vvedenie v raketno-kosmicheskuyu tehniku. Tom 1: Uchebnoe posobie. M.: Infra-Inzheneriya, 2018. 380 s.

Балухто А.Н., Романов А.А. Искусственный интеллект в космической технике: состояние, перспективы развития // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. 2019. Том 6, выпуск 1. С. 65-75.

Baluhto A.N., Romanov A.A. Iskusstvennyy intellekt v kosmicheskoy tehnike: sostoyanie, perspektivy razvitiya // Raketno-kosmicheskoe priborostroenie i informacionnye sistemy. 2019. Tom 6, vypusk 1. S. 65-75.

Боровская Е.В., Давыдова Н.А. Основы искусственного интеллекта: учебное пособие. 4-е изд., Электрон. М.: Лаборатория знаний. 2020. 130 с.

Borovskaya E.V., Davydova N.A. Osnovy iskusstvennogo intellekta: uchebnoe posobie. 4-e izd., Elektron. M.: Laboratoriya znaniy. 2020. 130 s.

Валетов В.А., Орлова А.А., Третьяков С.Д. Интеллектуальные технологии производства приборов и систем. Учебное пособие. СПб: СПб ГУИТМО. 2008. 134 с.

Valetov V.A., Orlova A.A., Tret'yakov S.D. Intellektual'nye tehnologii proizvodstva priborov i sistem. Uchebnoe posobie. SPb: SPb GUITMO. 2008. 134 s.

Водолазский И.А., Егоров А.С., Краснов А.В. Роевой интеллект и его наиболее распространённые методы реализации // Молодой ученый. 2017. № 4 (138). С. 147-153.

Vodolazskiy I.A., Egorov A.S., Krasnov A.V. Roevoy intellekt i ego naibolee rasprostranennye metody realizacii // Molodoy uchenyy. 2017. № 4 (138). S. 147-153.

10.

Официальный сайт «CNews» [Электронный ресурс]. URL: https://cna.cnews.ru/ (дата обращения: 20.05.2022).

Oficial'nyy sayt «CNews» [Elektronnyy resurs]. URL: https://cna.cnews.ru/ (data obrascheniya: 20.05.2022).

11.

Официальный сайт «Российские космические системы» [Электронный ресурс]. URL: https://russianspacesystems.ru/ (дата обращения: 05.05.2022).

Oficial'nyy sayt «Rossiyskie kosmicheskie sistemy» [Elektronnyy resurs]. URL: https://russianspacesystems.ru/ (data obrascheniya: 05.05.2022).

12.

Официальный сайт ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. «Использование технологий искусственного интеллекта в России» [Электронный ресурс]. URL: http://issek.hse.ru (дата обращения: 19.04.2022).

Oficial'nyy sayt ISIEZ NIU VShE. «Ispol'zovanie tehnologiy iskusstvennogo intellekta v Rossii» [Elektronnyy resurs]. URL: http://issek.hse.ru (data obrascheniya: 19.04.2022).

13.

Соколов М.Д., Носов Н.Ю. Экспертные системы. // Современные научные исследования и инновации. 2016. № 5. [Электронный ресурс]. URL: https://web.snauka.ru/issues/2016/05/68338 (дата обращения: 28.04.2022).

Sokolov M.D., Nosov N.Yu. Ekspertnye sistemy. // Sovremennye nauchnye issledovaniya i innovacii. 2016. № 5. [Elektronnyy resurs]. URL: https://web.snauka.ru/issues/2016/05/68338 (data obrascheniya: 28.04.2022).

14.

Федеральный закон «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» от 24.04.2020 № 123-ФЗ.

Federal'nyy zakon «O provedenii eksperimenta po ustanovleniyu special'nogo regulirovaniya v celyah sozdaniya neobhodimyh usloviy dlya razrabotki i vnedreniya tehnologiy iskusstvennogo intellekta v sub'ekte Rossiyskoy Federacii gorode federal'nogo znacheniya Moskve i vnesenii izmeneniy v stat'i 6 i 10 Federal'nogo zakona «O personal'nyh dannyh» ot 24.04.2020 № 123-FZ.