сотрудник с 01.01.2004 по 01.01.2022
Иркутск, Иркутская область, Россия
УДК 574.34 Динамика численности популяций
Целью работы является построение и использование задач параметрического и стохастического программирования для решения задач оптимизации производства сельскохозяйственной продукции в условиях биологических рисков. Для достижения цели решались две задачи: определение закономерности изменчивости некоторых рядов, характеризующих возможные риски в растениеводстве, и построение математических моделей для оптимизации производства растениеводческой продукции с учетом ущербов, наносимых вредителями растений. В работе предложены модели оптимизации получения растениеводческой продукции в условиях биологических рисков. Некоторые показатели таких задач описаны с помощью вероятностных оценок. Для оптимизации получения аграрной продукции в условиях влияния биологических рисков построены математические модели с вероятностными оценками, а также модель параметрического программирования. Приведены примеры апробации моделей при планировании производства продукции растениеводческой отрасли. В работе использованы материалы о численности грызунов, нашествиях саранчовых вредителей за многолетний период 2009 – 2020 гг. по данным Иркутской области. Кроме того, привлечены сведения об урожайности сельскохозяйственных культур по муниципальным образованиям южной территории региона, а также данные о деятельности ЗАО «Иркутские семена», расположенного в Иркутском районе. Для моделирования рядов о численности грызунов, площадях распространения саранчовых и числе их личинок на единицу площади использованы методы теории вероятностей и математической статистики (технологии построения законов распределения вероятностей, регрессионный анализ и оценка качества моделей). Изменчивость урожайности сельскохозяйственных культур оценена с помощью методов построения трендов и факторных зависимостей. При оптимизации производства растениеводческой продукции использованы методы построения и решения экстремальных задач. Предложены модели параметрического и стохастического программирования. При этом применен опыт разработок прикладных моделей для оптимизации производства сельскохозяйственной продукции с учетом и без учета рисков.
Биологические риски, математическая модель, оптимизация, сельское хозяйство, регион.
1. Астафьева, М.Н. Пространственно-временные закономерности изменчивости климатических параметров и продуктивности сельскохозяйственных культур на юге Восточной Сибири / М.Н. Астафьева, Я.М. Иваньо, С.А. Петрова // Экологический вестник. - 2013. - № 3. - С. 13-18.
2. Колокольцева, И.М. Статистическая оценка распространения нестадных саранчовых в Иркутской области / И.М. Колокольцева, Я.М. Иваньо, М.Н. Барсукова // Климат, экология, сельское хозяйство Евразии : сборник материалов X международной научно-практической конференции. - Молодежный, 2021. - С. 59-60.
3. Бендик, Н.В. Эколого-математические модели оптимизации производства сельскохозяйственной продукции / Н.В. Бендик, Я. М. Иваньо, Е.А. Ковалева // Вестник Иркутского государственного технического университета. - 2016. - № 4 (111). - С. 66-74. - DOI:https://doi.org/10.21285/1814-3520-2016-4-66-74.
4. Дохолян, С.В. Особенности и факторы риска в агропромышленном производстве /С.В. Дохолян, Э.М. Эминова, Н.Ф. Магомедова //Экономика и предпринимательство. - 2018. - № 6 (95). - С. 472-477.
5. Живора, А.А. Классификация рисков сельского хозяйства / А.А. Живора // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. - 2016. - № 1 (135). - С. 186-190.
6. Задача параметрического программирования с моделями прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур / Я.М. Иваньо, М.Н. Барсукова, Ю.В. Столопова, С.А. Петрова // Прикладная информатика. - 2021. - Т. 16, № 6 (96). - С. 131-143. - DOI:https://doi.org/10.37791/2687-0649-2021-16-6-131-143.
7. Иваньо, Я.М. Разработки кафедры информатики и математического моделирования Иркутского ГАУ по применению информационных технологий в региональной экономике / Я.М. Иваньо, Н.И. Федурина // Актуальные вопросы аграрной науки. - 2019. - № 32. - С. 35-44.
8. Колокольцева, И.М. Информационное обеспечение моделирования биологических рисков / И.М. Колокольцева, Я.М. Иваньо // Научные исследования и разработки к внедрению в АПК : сборник материалов международной научно-практической конференции молодых ученых. Молодежный, 2021. С. 181-194.
9. Крицкий, С.Н. Гидрологические основы управления водохозяйственными системами / С.Н. Крицкий, М.Ф. Менкель. - М. : Наука, 1982. - 271 с.
10. Математические и цифровые технологии оптимизации производства продовольственной продукции : монография / Я.М. Иваньо [и др.]; под редакцией Я.М. Иваньо. - Молодежный : Изд-во Иркутский ГАУ, 2021. - 219 с.
11. Мерцалова, С.Л. Развитие агропромышленных холдингов как способ оптимизации сельского хозяйства / С.Л. Мерцалова, И.В. Карпова, Н.А. Мартынова // Вестник ОрелГИЭТ. - 2021. - № 1 (55). - С. 42-46. - DOI:https://doi.org/10.36683/2076-5347-2021-1-55-42-46.
12. Никитина, К.Р. Решение задачи оптимизации структуры производства в органическом сельском хозяйстве на основе модели квадратичного программирования / К.Р. Никитина // Вестник Белорусского государственного экономического университета. - 2020. - № 1 (138). - С. 48-55.
13. Обзор фитосанитарного состояния посевов сельскохозяйственных культур в Российской Федерации в 2020 году и прогноз развития вредных объектов в 2021 году. - М. : Российский сельскохозяйственный центр,2021. - 90 с.
14. Орехов, С..Н. Биологические угрозы и биологическая безопасность / С.Н. Орехов, А.Н. Яворский // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина. - 2020. - № 5 (69). - С. 60-73. - DOI:https://doi.org/10.17803/2311-5998.2020.69.5.060-073.
15. Система ведения сельского хозяйства Иркутской области: монография: в 2 ч. / Я.М. Иваньо [и др.]; под ред. Я.М. Иваньо, Н.Н. Дмитриева. - Иркутск: Мегапринт. - 2019. - Ч. 1. - 319 с.
16. Система ведения сельского хозяйства Иркутской области: монография: в 2 ч. / Я.М. Иваньо [и др.]; под ред. Я.М. Иваньо, Н.Н. Дмитриева. - Иркутск: Мегапринт. - 2019. - Ч. 2. - 321 с.
17. Скульская, Л. В. Риски в сельскохозяйственном производстве и пути нейтрализации их негативного воздействия / Л.В. Скульская, Т.К. Широкова // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. - 2010. - Т. 8. - С. 478-501.
18. Улезько, А.В. Оптимизация использования продуктивных земель сельского хозяйства / А.В. Улезько, П.В. Демидов // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. - 2019. - Т. 12, № 1 (60). - С. 207-217. - DOI:https://doi.org/10.17238/issn2071-2243.2019.1.207.
19. ФАО. 2021. Состояние мировых земельных и водных ресурсов для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства. Системы на пределе. Сводный доклад. - Рим, 2021. - 99 с. - DOI:https://doi.org/10.4060/cb7654ru.
20. Ivanyo, Ya. M. Optimization models of food processing wild-growing products with expert assessments / Ya.M. Ianyo, S.A. Petrova // Critical infrastructures: contingency management, intelligent, agent-based, cloud computing and cyber security (IWCI 2019). Proceedings of the VIth International Workshop. Melentiev Energy Systems Institute of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences. - 2019. - Pp. 108-113.
