<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Virtual Communication and Social Networks</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Virtual Communication and Social Networks</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Виртуальная коммуникация и социальные сети</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2782-4799</issn>
   <issn publication-format="online">2782-4802</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">56000</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.21603/2782-4799-2022-1-4-172-178</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Междисциплинарные исследования языка</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Interdisciplinary Linguistics</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Междисциплинарные исследования языка</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Abortion Ban in English Social Media in 2022:  Pragmatic Linguistics of Online Communications</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Abortion Ban в англоязычных социальных медиа в 2022 г.: лингвопрагматические аспекты онлайн-коммуникации</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Гнедаш</surname>
       <given-names>Анна Александровна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Gnedash</surname>
       <given-names>Anna Aleksandrovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Катермина</surname>
       <given-names>Вероника Викторовна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Katermina</surname>
       <given-names>Veronika Viktorovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Кубанский государственный университет</institution>
     <city>Краснодар</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Kuban State University</institution>
     <city>Krasnodar</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Кубанский государственный университет</institution>
     <city>Краснодар</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Kuban State University</institution>
     <city>Krasnodar</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2022-12-22T20:00:14+03:00">
    <day>22</day>
    <month>12</month>
    <year>2022</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2022-12-22T20:00:14+03:00">
    <day>22</day>
    <month>12</month>
    <year>2022</year>
   </pub-date>
   <volume>1</volume>
   <issue>4</issue>
   <fpage>172</fpage>
   <lpage>178</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2022-09-02T00:00:00+03:00">
     <day>02</day>
     <month>09</month>
     <year>2022</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2022-12-02T00:00:00+03:00">
     <day>02</day>
     <month>12</month>
     <year>2022</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://zh-szf.ru/en/nauka/article/56000/view">https://zh-szf.ru/en/nauka/article/56000/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Рассматривается онлайн-взаимодействие пользователей на платформах социальных сетей в конфликто­генном дискурсе о запрете абортов в ряде современных стран. Эмпирической базой исследования послужила сплошная выгрузка сообщений из социальной сети Twitter по ключевым словам women и abortion с 01.05.2022 по 31.07.2022, что соответствует периоду зафиксированных всплесков гражданской активности в онлайн- и офлайн-пространствах в связи с антиабортной политикой на национальных уровнях в современных государствах. Выборка составила более 3 млн сообщений на английском языке. Полученный веб-корпус сетевых лингвистических данных (датасеты) был подвергнут процедурам многомерного анализа (Data Science, математическое моделирование, реляционная социология, корпусная лингвистика и лингводискурсивный анализ). Проведенный многомерный анализ смоделированного англоязычного асинхронного мультимодального дискурсивного поля в социальной сети Twitter позволил визуализировать онлайн-коммуникации в социальных сетях; выявить и описать лингводискур­сивные аспекты онлайн-­коммуникации сторонников и противников принятия закона об абортах; проанализировать лингво­прагматический потенциал сетевых сообществ по текущей политической повестке; выявить и охарактеризовать конфликтный потенциал пользователей социальных сетей, способный конвертироваться из коммуникационных практик в онлайн-пространстве в социально-политические действия в офлайн-пространстве.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The present research featured the conflict discourse of online communication in social networks on the topic of abortion ban. The empirical base included 3,000,000 Twitter messages in English. The sampling by keywords women and abortion covered the period from May 1 to July 31, 2022, which saw an outburst of online and offline civic activities regarding some national anti-abortion policies. The resulting web corpus of network linguistic data (datasets) was subjected to multidimensional analysis using such methods as Data Science, mathematical modeling, relational sociology, corpus analysis, discourse analysis, etc. All these procedures combined resulted in a multidimensional comprehensive analysis of the simulated English asynchronous multimodal discursive field in Twitter. The models made it possible to visualize online communications in social networks, as well as to describe the discourse of online communication between pro-choice and pro-life. The authors analyzed the pragmatic potential of network communities on the current political agenda. The method might help to identify the conflict potential that can evolve from online communication into offline socio-political actions.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>социальные медиа</kwd>
    <kwd>онлайн-коммуникация</kwd>
    <kwd>закон об абортах</kwd>
    <kwd>англоязычный дискурс</kwd>
    <kwd>Twitter</kwd>
    <kwd>лингводискурсивный анализ</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>social media</kwd>
    <kwd>online communication</kwd>
    <kwd>abortion law</kwd>
    <kwd>English discourse</kwd>
    <kwd>Twitter</kwd>
    <kwd>pragmatic linguistics</kwd>
   </kwd-group>
   <funding-group>
    <funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ (Отделение гуманитарных и общественных наук) в рамках научного проекта № 20-012-00033 «Лингвистические модели социально-­политической коммуникации в online-пространстве: дискурсивные поля, паттерны и гибридная методология анализа сетевых данных» (2020–2022 гг., рук. В. В. Катермина).</funding-statement>
    <funding-statement xml:lang="en">The research was supported by The Russian Foundation for Basic Research (Department of Humanitarian and Social Science), research project no. 20-012-00033: Linguistic models of online sociopolitical communication: discursive fields, patterns, and hybrid methodology of network data analysis (2020–2022; project leader – V. V. Katermina).</funding-statement>
   </funding-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Горина Е. В. Дискурс Интернета: определение понятия и методология исследования. Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2014. № 11-2. С. 64-67. EDN: STGOGB</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gorina E. V. Discourse of the Internet: definition and research methodology. Philology. Theory &amp; Practice, 2014, (11-2): 64-67. (In Russ.) EDN: STGOGB</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Карасик В. И. Жанры сетевого дискурса. Жанры речи. 2019. № 1. С. 49-55. https://doi.org/10.18500/2311-0740-2019-1-21-49-55</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Karasik V. I. Genres of network discourse. Speech Genres, 2019, (1): 49-55. (In Russ.) https://doi.org/10.18500/2311-0740-2019-1-21-49-55</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Катермина В. В., Гнедаш А. А., Николаева М. В. Комплексный анализ лингвистических паттернов коммуникации топовых российских журналистов в официальных аккаунтах социальных платформ ВКонтакте, Facebook, Instagram, Twitter. Вестник Чувашского государственного педагогического университета им. И. Я. Яковлева. 2020. № 4. C. 49-62. https://doi.org/10.37972/chgpu.2020.109.4.006</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Katermina V. V., Gnedash A. A., Nikolaeva M. V. Comprehensive analysis of linguistic communication patterns of top Russian journalists in the official accounts of social platforms VKontakte, Facebook, Instagram, Twitter. I. Yakovlev Chuvash State Pedagogical University Bulletin, 2020, (4): 49-62. (In Russ.) https://doi.org/10.37972/chgpu.2020.109.4.006</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Махортова Т. Ю. Лингвопрагматический потенциал PR-жанра в пространстве банковского дискурса (на материале немецкоязычных банковских проспектов): дис. … канд. филол. наук. Волгоград, 2007. 190 c.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Makhortova T. Yu. Linguapragmatic potential of the PR genre in the space of banking discourse based on the material of German-language bank prospectuses. Cand. Philol. Sci. Diss. Volgograd, 2007, 190. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Павлов М. А. Понятие сетевого дискурса в современной лингвистике. Наука и образование: новое время. Научно-методический журнал. 2017. № 1. С. 9-13. EDN: YHNPZZ</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Pavlov M. A. The network discourse concept in modern linguistics. Nauka i obrazovanie: novoe vremya. Nauchno-metodicheskii zhurnal, 2017, (1): 9-13. (In Russ.) EDN: YHNPZZ</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Рябченко Н. А., Гнедаш А. А., Малышева О. П., Катермина В. В. Управление политическим контентом в онлайн-пространстве современных государств: как Twitter не позволил Д. Трампу выиграть президентские выборы в 2020 г.? Политическая наука. 2021а. № 4. С. 135-160. https://doi.org/10.31249/poln/2021.04.06</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ryabchenko N. A., Gnedash A. A., Malysheva O. P., Katermina V. V. Managing political content in the online space of modern states: how Twitter prevented D. Trump from winning the 2020 presidential election? Political science, 2021, (4): 135-160. (In Russ.) https://doi.org/10.31249/poln/2021.04.06</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Рябченко Н. А., Катермина В. В., Гнедаш А. А., Малышева О. П. Политический контент социальных движений в online-пространстве современных государств: методология анализа и исследовательская практика. Южно-российский журнал социальных наук. 2018. Т. 19. № 3. С. 139-162. https://doi.org/10.31429/26190567-19-3-139-162</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ryabchenko N. A., Katermina V. V., Gnedash A. A., Malysheva O. P. Political content of social movements in the online space of modern states: analysis methodology and research practices. South Russian Journal of Social Sciences, 2018, 19(3): 139-162. (In Russ.) https://doi.org/10.31429/26190567-19-3-139-162</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Рябченко Н. А., Малышева О. П., Гнедаш А. А. Управление политическим контентом в социальных сетях в период предвыборной кампании в эпоху постправды. Полис: Политические исследования. 2019. № 2. С. 92-106. https://doi.org/10.17976/jpps/2019.02.07</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ryabchenko N. A., Malysheva O. P., Gnedash A. A. Political content management in social networks during the election campaign in the era of post-truth. Polis: Political Studies, 2019, (2): 92-106. (In Russ.) https://doi.org/10.17976/jpps/2019.02.07</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Рябченко Н. А., Малышева О. П., Катермина В. В., Гнедаш А. А. Модель коммуникации «говорящий - слушающий» в условиях цифровизации лингвистического поворота: опыт сетевого и лингводискурсивного анализа контента видеохостинга «YouTube». Политическая лингвистика. 2021б. № 1. С. 81-94. https://doi.org/10.26170/1999-2629_2021_01_07</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ryabchenko N. A., Malysheva O. P., Katermina V. V., Gnedash A. A. Communication model &quot;Speaker-Listener&quot; in the context of digitalization of the linguistic turn: experience of network and linguodiscursive analysis of YouTube content. Political Linguistics, 2021, (1): 81-94. (In Russ.) https://doi.org/10.26170/1999-2629_2021_01_07</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Сакевич В. И. От аборта к контрацепции. Демоскоп Weekly. 2016. № 687-688. C. 1-25. EDN: WWMHIX</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sakevich V. I. From abortion to contraception. Demoskop Weekly, 2016, (687-688): 1-25. (In Russ.) EDN: WWMHIX</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Шевцова В. А. Лингвопрагматический анализ политического дискурса. Иностранные языки: инновации, перспективы исследования и преподавания: мат-лы III Междунар.  науч.-практ. конф. (Минск, 26-27 марта 2020 г.) Минск: БГУ, 2020. С. 60-63. EDN: GDELKC</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Shevtsova V. A. Linguo-pragmatic analysis of political discourse. Foreign languages: innovations, research prospects, and teaching: Proc. III Intern. Sci.-Prac. Conf., Minsk, 26-27 Mar 2020, 2020, 60-63. (In Russ.) EDN: GDELKC</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
