Россия
Россия
Объектом исследования является разработка научно-методических основ, рекомендаций и документов по интеграции методов управления качеством и цифровых технологий для максимально продуктивного симбиоза цифровых технологий и СМК в сфере нейронных сетей и блокчейн-элементов, применяемых на предприятии машиностроения на примере завода Катерпиллар Тосно, для контроля качества продукции. В работе описывается оснащение предприятия, состояние контроля качества и системы менеджмента качества на данный момент, а также планируемое внедрение на предприятии элементов контроля качества с использованием современных технологий, таких как нейросети и блокчейн-элементы.
менеджмент качества, контроль качества, нейросети, цифровые технологии
1. Салимова Т.А., Ватолкина Н.Ш. Менеджмент качества в условиях перехода к индустрии 4.0 // Стандарты и качество. - 2018. - № 6. - С. 58-62.
2. Салимова Т.А., Ватолкина Н.Ш., В.И. Маколов. Векторы развития СМК при переходе к индустрии 4.0// Стандарты и качество. - 2018. - № 8. - С. 44-48.
3. Левченко Е.В. Влияние цифровизации на развитие системы менеджмента качества // Вестник Саратовского государственного социально -экономического университета. 2018. №4 (73).
4. Хатидже Камгоз Акдаг. Тотальное управление качеством посредством обнаружения дефектов в производственных процессах с использованием алгоритмов машинного обучения // Материалы Международного симпозиума по производственным исследованиям 2019 г. (стр. 508-516). 2020
5. Джордж Ковач, Нафиса Исламовна Юсупова. Модели и методы управления качеством на основе приложений искусственного интеллекта. // Венгерская академия наук. Acta Polytechnica Hungarica 13(3):45-60. 2021
6. Сайрус Хосейни, М.Аффан Бадар, Кристофер Клузе. Обзор методов машинного обучения, применимых к вопросам качества // Исследование Университета штата Индиана. 2021
