Russian Journal of Management Russian Journal of Management Russian Journal of Management 2409-6024 2500-1469 6235 10.12737/11798 Управленческие решения Management decisions Управленческие решения Mathematical methods of decision-making in low-volume and piecework production enterprises Математические методы принятия решений на предприятиях мелкосерийного и индивидуального производства Кочкина Елена Михайловна Kochkina Elena Михайловна kem_d@mail.ru Радковская Елена Владимировна Radkovskaya Elena Владимировна rev_urgeu@mail.ru 02 03 2015 02 03 2015 3 1 69 78 https://zh-szf.ru/en/nauka/article/6235/view

Проблема составления стабильных календарных программ для различных предприятий в условиях мелкосерийного производства может решаться с использованием элементов математического моделирования. Рассмотренные оптимизационные модели позволяют распределить запланированный объем выпуска каждого вида продукции по интервалам времени меньшей длительности с учетом выполнения договорных обязательств и достижения наиболее равномерной загрузки оборудования.

The problem of drawing up a stable calendar of programs for various companies in the small-scale production can be solved using the elements of mathematical modeling. Considered optimization models allow the planned production volume of each product to distribute by time intervals shorter duration, taking into account contractual obligations and achieve the most balanced load equipment.

 модель оптимизация идеальная загрузка оборудования колебания графика выпуска остатки незавершенного производства model optimization ideal loading equipment fluctuations in the production schedule the remains unfinished production

В современных условиях исключительно важное значение имеет принятие обоснованных управленческих решений на всех уровнях, от макро- до микроэкономического. Методы принятия управленческих решений делятся на три группы: неформальные (эвристические), коллективные и количественные. Количественные методы используются для формирования наиболее рациональных решений в тех экономических ситуациях, когда эти решения неочевидны.Многочисленные технико-экономические связи между отраслями экономики, объединениями, предприятиями, фирмами многообразны и достаточно сложны. Исследование этих связей требует от управления планированием всестороннего анализа условий производства и конечных результатов деятельности предприятий. В связи с этим расширяются исследования с применением методов прикладной математики.  Использование математического моделирования позволяет углубить количественный экономический анализ, расширить область экономической информации, интенсифицировать экономические расчеты.Выделяется три основных этапа проведения экономико-математического моделирования. На первом этапе ставятся цели и задачи исследования, проводится качественное описание объекта. На втором этапе формулируется математическая модель изучаемого объекта, осуществляется выбор методов исследования, подготавливается исходная информация. На третьем, основном этапе экономико-математического моделирования осуществляются обработка и анализ полученных результатов.

Кочкина Е.М., Дроботун М.В. Эконометрические модели в маркетинговой деятельности предприятий малого и среднего бизнеса // Материалы VII международной научно-практической конференции "Теоретические и прикладные аспекты современной науки". Белгород, 2015. Kochkina E.M., Drobotun M.V. Econometric models in the marketing activities of small and medium-sized businesses. Materialy VII mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii “Teoreticheskie i prikladnye aspekty sovremennoy nauki” [Materials of the VII International Scientific and Practical Conference “Theoretical and applied aspects of modern science”]. Belgorod, 2015. Кочкина Е.М., Радковская Е.В. Математические методы принятия оптимизационных решений в деятельности предприятий. Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2012. Kochkina E.M., Radkovskaya E.V. Matematicheskie metody prinyatiya optimizatsionnykh resheniy v deyatel´nosti predpriyatiy [Mathematical methods for optimization decisionmaking in enterprises]. Ekaterinburg,Ural State Economic University, 2012. Кочкина Е.М., Вершинский В.П. Математическое моделирование в решении задач оптимизации // Материалы международной научно-практической конференции «Инновационные подходы к решению социально-экономических проблем». Нижний Тагил, 2011. Kochkina E.M., Vershinskiy V.P. Mathematical modeling in solving optimization problems. Materialy mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii “Innovatsionnye podkhody k resheniyu sotsial´no-ekonomicheskikh problem”. Nizhniy Tagil, 2011. Срединный регион: теория, методология, анализ / Е.Г. Анимица, А.А. Глумов, Е.Б. Дворядкина и др. [рук. авт. коллектива Е.Г. Анимица]; Федер. агенство по образованию, Урал. гос. экон. ун-т. 2-е изд., перераб. и доп. Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2009. Animitsa E.G., Glumov A.A., Dvoryadkina E.B. Sredinnyy region: teoriya, metodologiya, analiz [Median region: the theory, methodology, analysis]. 2nd ed., revised and expanded. Ekaterinburg, Ural State Economic University, 2009. Стратегия развития крупнейшего города: взгляд в будущее (научно-методологический подход) / Науч. рук. авт. коллектива проф. Е.Г. Анимица, проф. В.С. Бочко. Екатеринбург, 2003. Strategiya razvitiya krupneyshe gogoroda: vzglyad v budushchee (nauchno-metodologicheskiy podkhod) [The development strategy of the largest city: a look into the future (scientific and methodological approach)] / Scientific adviser Prof. E.G. Animitsa, prof. V.S. Bochko. Ekaterinburg, 2003.