<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Journal of New Medical Technologies</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Journal of New Medical Technologies</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник новых медицинских технологий</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">1609-2163</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">6261</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.12737/11826</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Биология сложных систем. Математическая биология и биоинформатика в медико-биологических системах</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Biology of Compound Systems. Mathematic Biology and Bioinformation in Medicobiological Systems</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Биология сложных систем. Математическая биология и биоинформатика в медико-биологических системах</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Improvement of the Algorithm of Algebraic Constructive Logic Model</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Совершенствование алгоритма алгебраической модели конструктивной логики</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Хромушин</surname>
       <given-names>Олег Викторович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Khromushin</surname>
       <given-names>Oleg Викторович</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>oleg@khromushin.com</email>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Хромушин</surname>
       <given-names>Виктор Александрович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Khromushin</surname>
       <given-names>Viktor Александрович</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>vik@khromushin.com</email>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Китанина</surname>
       <given-names>К. Ю.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Kitanina</surname>
       <given-names>K. Ю.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Федоров</surname>
       <given-names>С.  Ю.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Fedorov</surname>
       <given-names>S.  Ю.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2015-06-26T00:00:00+03:00">
    <day>26</day>
    <month>06</month>
    <year>2015</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2015-06-26T00:00:00+03:00">
    <day>26</day>
    <month>06</month>
    <year>2015</year>
   </pub-date>
   <volume>22</volume>
   <issue>2</issue>
   <fpage>11</fpage>
   <lpage>19</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://zh-szf.ru/en/nauka/article/6261/view">https://zh-szf.ru/en/nauka/article/6261/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Алгебраическая модель конструктивной логики на протяжении многих лет применяется для многофакторного анализа в медицине и биологии. Классический вариант этой модели включают в себя исключение противоречивых записей, когда цель достигается и не достигается при одних и тех же значениях факторов. При этом удаляются строки соответствующие как достижению цели, так и ее не достижения, в том числе при значительных пропорциях. Другой особенностью алгоритма являются случаи частичного перекрытия интервалов определения факторов в результирующих составляющих при достижении цели и ее не достижении несмотря на исключение противоречивых записей. Объясняется это тем, что классический алгоритм формирует пределы определения факторов в результирующих составляющих с некоторым захватом значений, относящихся в строкам не достижения цели (до нецелевого значения). Это в некоторой степени снижает точность математической модели. Следующей особенностью алгоритма является необходимость оптимизации полученной математической модели путем исключения повторных покрытий строк, что является допустимым, но не оптимальным. Это обстоятельство требует дополнительной процедуры на конечном этапе формирования математической модели.&#13;
&#13;
Предложенный вариант алгебраической модели конструктивной логики позволяет устранить указанные недостатки. Достигается это иной мерой близости и способом объединения случаев в результирующие составляющие. Предложенный алгоритм был тестирован с использованием специально разработанного программного обеспечения, позволяющего исключить противоречивые случаи и сформировать математическую модель. Тестирование показало, что предложенный алгоритм лучше чем классический вариант удовлетворяет задачам многофакторного анализа в медицине и биологии.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>For many years, algebraic constructive logic model is used for multivariate analysis in medicine and biology. The classic version of this model includes the exclusion of contradictory accounts, i.e. when the target is achieved and not achieved in the presence of the same values of the factors. In this case, the lines as appropriate to achieving target, and its failure are removed, including significant proportions. Another feature of this algorithm is the partial overlap of the intervals to determine the factors resulting in components in achieving a target and not achieving despite the exclusion of contradictory accounts. The authors explain this by the fact that the classical algorithm generates the detection limits of the factors in resulting components with some capture values that are related to the lines of not achieving the target (up to inappropriate values). To some extent this reduces the accuracy of the mathematical model. A further feature of the algorithm is the necessary to optimize mathematical model by excluding re-coating lines. This is acceptable, but not optimal. This requires additional procedures at the final stage of formation of the mathematical model.&#13;
&#13;
The proposed version of the algebraic model of constructive logic allows to eliminating the above drawbacks. This is achieved the measure of approximation and a way of combining the cases in the resulting components. The proposed algorithm was tested using specially designed software that allows to exclude controversial cases and to form a mathematical model. Testing showed that the proposed algorithm is better than the classic version and meets the objectives of multivariate analysis in medicine and biology.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>математическая модель</kwd>
    <kwd>анализ</kwd>
    <kwd>результирующая составляющая</kwd>
    <kwd>алгоритм.</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>mathematical model</kwd>
    <kwd>analysis</kwd>
    <kwd>resulting component</kwd>
    <kwd>algorithm.</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>Введение. Обработка данных при многофакторном анализе с целью выявления закономерностей, способствующих достижению результата, всегда считалась сложной аналитической задачей. С этой целью используются не только нейронные сети, но и алгебраическая модель конструктивной логики (АМКЛ). АМКЛ разработана в России в 1983 году и предназначена для построения многофакторной нелинейной математической модели [1-3]. В последние 20 лет она используется прежде всего для анализа в медицине и биологии [4,5,7,11-17,20,23]. Наряду с этим АМКЛ используется для построения экспертных систем [19,30]. АМКЛ в своей основе является моделью интуи-тивистского исчисления предикатов, отображающей индуктивную часть мышления - формулирование сравнительно небольшого набора кратких выводов из массивов информации большой размерности. С общей точки зрения систему можно применять как средство, согласующее информационные каналы исследуемого объекта и пользователя [1-9]. С философской точки зрения АМКЛ обеспечивает отыскание закономерностей в хаосе. Алгоритм АМКЛ отдалённо напоминает синтез цифровых автоматов с нахождением тупиковой дизъюнктивной формы. Только в данном случае факторы представлены любыми числовыми значениями, а не только 0 или 1 [31]. Исходными данными для построения модели является таблица. В ней данные могут быть представлены как в виде вещественных чисел, так и в виде значений булевых или fc-значной логики. Каждая строка в этой таблице рассматривается как случай, в котором</p>
 </body>
 <back>
  <ref-list/>
 </back>
</article>
