кандидат физико-математических наук;
candidate of physical and mathematical sciences;
доктор экономических наук;
doctor of economic sciences;
кандидат экономических наук;
candidate of economic sciences;
В работе предлагается метод для прогнозирования суточного уровня электропотребления на каждый день целого года с учётом фактора сезонности, исходя лишь из двенадцати фактических данных электропотребления по месяцам этого года. Далее разрабатывается математическая модель для мониторинга качества и контроля уровня электропотребления на ежедневной основе. Модель согласуется с общепринятой моделью длины светового дня (в часах). Кроме того, на основе этой модели дан метод мониторинга и диагностики электропотребления, который позволит пользователям отслеживать уровень электропотребления и вовремя уведомляться о любых отклонениях от теоретического уровня. Наконец, на этом методе основан принцип работы предлагаемого устройства – «умного энергометра» – для обнаружения подозрительных отклонений от теоретического уровня. Прибор поможет вовремя обнаружить перерасход (или недорасход) электроэнергии, чтобы принять превентивные меры. Предлагаемый метод состоит из следующих звеньев: 1) выбор функции для адекватного моделирования уровня электро-потребления (теоретического расчётного уровня), 2) выбор трубчатой контрольной окрестности графика моделирующей функции, 3) выбор критерия того, когда «умный энергометр» должен уведомлять пользователя о нештатном отклонении от теоретического уровня в случае выхода из трубчатой контроль-ной окрестности.
The article proposes a method for predicting the daily energy consumption level for every day of a whole year, taking into account the season-al factor, based on only twelve actual power consumption data by the months of the year. Then a mathematical model is developed for moni-toring and controlling the level of electricity consumption on a daily basis, taking into account the seasonal factor. The model is consistent with a common model for the length of daylight (in hours). In addition, on the basis of this model, a method of monitoring and diagnostics of electricity consumption is presented, which will allow users to monitor the level of power consumption and be timely notified of any deviations from the theoretical level. Finally, this method gives rise to the operational principle for a proposed device, a smart energy meter, for detecting suspicious deviations from the theoretical level. The device will help timely detect over-consumption (or under-consumption) of electricity in order to take preventive measures. The proposed method consists of the following steps: (1) choice of a function to model the level of electricity consumption (theoretical calculated level), (2) choice of a tubular control neighborhood of the graph of the model function, (3) choice of a criterion on when the smart energy meter should notify the user of an unexpected deviation from the theoretical level in the case of exit from the tubular control neighborhood.