На материале современных поэтических текстов оригинала и перевода стихотворения «Десять полных лун» британской писательницы С. Дагдейл проводится фоносемантический анализ тональности текста с применением автоматизированной системы ParallelDots и других подобных систем. Цель исследования заключается в выявлении эффективности автоматизированных систем анализа тональности в целом и при переводе поэтической литературы и определении того, какие из этих систем обладают наибольшим функционалом, наивысшей точностью и анализируют текст на наибольшем количестве уровней. В работе применяются различные методы автоматизированного сентимент-анализа: ParallelDots, SentiStrength, SentiWordNet, Social Media Monitoring Tool, ВААЛ, Звукоцвет.ру. Проведенный анализ позволил установить возможность применения данной автоматизированной системы в работе переводчика с целью самопроверки на соблюдение адекватной передачи прагматического потенциала поэтического текста в художественном переводе. Актуальность и новизна исследования не вызывает сомнений ввиду растущей цифровизации и необходимости обращения к различным видам искусственного интеллекта для достижения качественности и эргономичности в переводческой деятельности. Работа обладает несомненной практической значимостью: полученные результаты позволяют выявить наиболее удачные автоматизированные системы для сентимент-анализа поэтического дискурса.
фоносематинтический анализ, автоматизированные системы, тональность текста, поэтический дискурс, современная британская поэзия, С. Дагдейл, коммуникативно-прагматический эф-ект
1. Ахманова О. С. Словарь лингвистических терминов. М: 1966.
2. ВААЛ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.vaal.ru/.
3. Воронин С.В. Основы фоносемантики. М.: ЛЕНАНД, 2006. - 248 с.
4. Журавлёв, И.В. Мозг и язык: история исследований / И.В.Журавлёв, Е.С.Ощепкова // Мир лингвистики и коммуникации: электронный научный журнал. - 2019. - Вып. 4. - С. 92-111.
5. Звукоцвет.ру [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://zvukocvet.ru/
6. Прокофьева Л.П. Звуко-цветовая ассоциативность в языковом сознании и художественном тексте: универсальный, национальный, индивидуальный аспекты: докт. дисс. Саратов 2009.
7. Стихи.ру [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://stihi.ru/2019/01/01/6143
8. Якобсон, Р. Лингвистика и поэтика // Структурализм: «за» и «против» / Р.Якобсон. - М.: 1975. - 198 с.
9. Emotion Analysis | Komprehend AI APIs [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://komprehend.io/emotion-analysis.
10. Free Sentiment Analyzer [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.danielsoper.com/sentimentanalysis/default.aspx.
11. GitHub - aesuli/SentiWordNet: The SentiWordNet sentiment lexicon [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://github.com/aesuli/SentiWordNet.
12. Poetry foundation. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.poetryfoundation.org/poets/sasha-dugdale
13. sasa • PyPI [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://pypi.org/project/sasa/.
14. Sentiment Analysis | Komprehend AI APIs [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://komprehend.io/sentiment-analysis.
15. Sentiment140 - A Twitter Sentiment Analysis Tool [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://help.sentiment140.com/home.
16. SentiStrength - sentiment strength detection in short texts - sentiment analysis, opinion mining [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://sentistrength.wlv.ac.uk/.
17. Welcome to LIWC-22 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.liwc.app/.
