ВведениеНа сегодняшний день одной из важных задач, поставленных перед научным сообществом, является разработка сопоставительных инструментов для мониторинга социально-экономического развития регионов как деятельности, направленной на сбор и анализ информации с целью оценки экономических  и социальных явлений и отношений  в регионах посредством системы индикаторов. Одним из таких индикаторов является индекс интеллектуального потенциала региона, отражающий достигнутый уровень развития в таких ключевых для социально-экономического развития регионов сферах, как образование, наука и инновационное производство.За последние пять лет  исследуемой в статье проблематике посвящено достаточное количество научных работ. Так, общим вопросам оценки интеллектуального потенциала региона посвящены работы: Г.Б. Бермухамедовой, А.П. Болдырева, В.А. Филинова, Н.Л. Джаппаровой [3, 5, 7, 14], оценке и анализу интеллектуального потенциала в различных регионах Российской Федерации посвящены работы А.А. Балясовой, К.А. Беляк, А.И. Мозгалевой, А.И. Полисадовой [1, 2, 9, 12]. Совершенствование инструментария анализа результатов оценки интеллектуального потенциала региона нашло свое отражение в трудах: Т.А. Бозина, А.А. Нестерова, А.И. Полисадовой  [4, 10, 13]. Обоснование интеллектуального потенциала региона как фактора его социально-экономического развития представлено в работах: Б.А. Демильхановой, В.В. Орловой [6, 11]. В зарубежной литературе вопросы инновационного развития регионов путем повышения изобретательной активности также нашли свое отражение [15-17]. Таким образом, осуществление оценки интеллектуального потенциала на примере Краснодарского края в частности и Российской Федерации в целом на сегодняшний день является неисследованной научной областью.Материал и методы исследованияИнформационной базой написания данной статьи стали научные статьи, авторефераты диссертационных исследований, официальные сайты Федеральных служб Российской Федерации: государственной статистки, интеллектуальной собственности, надзора в сфере образования и науки.  При написании статьи использовались теоретические методы-операции научного исследования, такие, как: анализ, моделирование, сравнение и обобщение. Результаты исследования и их обсуждениеРассмотрим результаты оценки интеллектуального потенциала Краснодарского края по функционально-результативной методике, которая предполагает расчет соответствующего интегрального индекса:                            ИИПРn = WЗТ × ИЗТn + WЗП × ИЗПn + WЗА × ИЗАn,                       (1)где ИИПР – индекс интеллектуального потенциала региона; ИЗТn, ИЗПn, ИЗАn, – индексы теоретических, практических и автоматических знаний соответственно; WЗТ, WЗП, WЗА – весовые коэффициенты соответствующих индексов. Следует пояснить, что под теоретическим, практическим и автоматическим знаниями населения региона понимаются углубленные знания, умения и навыки, которые, в отличие от не углубленных, характеризуются высокой степенью реализации в них интеллектуального потенциала. О достигнутом уровне овладения данными видами знаний следует судить по наилучшим результатам их применения (оценки), к которым в рамках данной методики отнесены: знание теоретическое – средний балл по участникам единого государственного экзамена, набравшим от 81 до 400 баллов; знание практическое – количество выданных патентов на изобретения, полезные модели и промышленные образцы; знание автоматическое – производительность труда в сфере производства высокотехнологичной и наукоёмкой продукции. Данные, использованные при расчете индекса интеллектуального потенциала Краснодарского края, приведены в таблице 1.