<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Scientific Research and Development. Economics of the Firm</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Scientific Research and Development. Economics of the Firm</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Научные исследования и разработки. Экономика фирмы</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2306-627X</issn>
   <issn publication-format="online">2587-6287</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">81012</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.12737/2306-627X-2024-13-1-41-47</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>ФИНАНСЫ (ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ)</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>FINANCE (ECONOMIC SCIENCES)</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>ФИНАНСЫ (ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ)</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Methodology for Assessing the AI Maturity of a Financial Institution Using the Example of Banking Organizations in the Russian Federation</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Методология оценки ИИ-зрелости финансовой организации на примере банковских организаций в Российской Федерации</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Минюшкина</surname>
       <given-names>З. А</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Minyushkina</surname>
       <given-names>Z. A</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Plekhanov Russian University of Economics</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2024-03-29T00:07:05+03:00">
    <day>29</day>
    <month>03</month>
    <year>2024</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2024-03-29T00:07:05+03:00">
    <day>29</day>
    <month>03</month>
    <year>2024</year>
   </pub-date>
   <volume>13</volume>
   <issue>1</issue>
   <fpage>41</fpage>
   <lpage>47</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2024-03-28T00:00:00+03:00">
     <day>28</day>
     <month>03</month>
     <year>2024</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://zh-szf.ru/en/nauka/article/81012/view">https://zh-szf.ru/en/nauka/article/81012/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Статья посвящена вопросам проведения грамотной оценки готовности финансовой организации к внедрению искусственного интеллекта. В работе дана характеристика термина «искусственный интеллект», обозначена роль явления в рамках работы банковских организаций, определены направления применения инструмента для оптимизации деятельности организации, исследованы основные ограничения и факторы, влияющие на доступность применения передовых технологий в установленных условиях. Проведен анализ зарубежного и отечественного опыта проведения оценки зрелости организаций. Методический инструментарий исследования: анализ статистических источников информации. Как показало исследование, внедрение технологии искусственного интеллекта становиться необходимым атрибутом в работе финансовых организаций, а наличие грамотной реализации сказывается на качестве продукта и конкурентоспособности компании. Сделан вывод о том, что важной задачей государства является содействие организациям с законодательной точки зрения. Автором выявлены основные направления, анализ которых необходимо проводить внутри организации с целью адаптации по требования рынка. Рассмотрены позитивные и негативные последствия внедрения передовых технологий на этапах операционной деятельности и предоставления услуг клиентам.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The article is devoted to the issues of conducting a competent assessment of the readiness of a financial institution to implement artificial intelligence. The paper describes the term &quot;artificial intelligence&quot;, identifies the role of the phenomenon in the work of banking organizations, defines the directions of application of the tool for optimizing the organization's activities, examines the main limitations and factors affecting the availability of advanced technologies in the established conditions. The analysis of foreign and domestic experience in assessing the maturity of organizations is carried out. Methodological tools of the research: analysis of statistical sources of information. As the study showed, the introduction of artificial intelligence technology becomes a necessary attribute in the work of financial organizations, and the availability of competent implementation affects the quality of the product and the competitiveness of the company. It is concluded that an important task of the state is to assist organizations from a legislative point of view.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>искусственный интеллект в банкинге</kwd>
    <kwd>ИИ-зрелость организации</kwd>
    <kwd>методология оценки банковских организаций</kwd>
    <kwd>направления внедрения ИИ</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>artificial intelligence in banking</kwd>
    <kwd>AI-maturity of the organization</kwd>
    <kwd>methodology of assessment of banking organizations</kwd>
    <kwd>directions of AI implementation</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">«О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации»: Указ Президента РФ № 490 от 10 октября 2019 г. [Электронный ресурс]. — URL: http://www.kremlin. ru/acts/bank/44731</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">«O razvitii iskusstvennogo intellekta v Rossiyskoy Federacii»: Ukaz Prezidenta RF № 490 ot 10 oktyabrya 2019 g. [Elektronnyy resurs]. — URL: http://www.kremlin. ru/acts/bank/44731</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Об уполномоченном по правам потребителей финансовых услуг: Фед. закон [принят Гос. думой 04.06.2018].</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ob upolnomochennom po pravam potrebiteley finansovyh uslug: Fed. zakon [prinyat Gos. dumoy 04.06.2018].</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">«О банках и банковской деятельности». Фед. закон [принят Гос. думой 02.12.1990].</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">«O bankah i bankovskoy deyatel'nosti». Fed. zakon [prinyat Gos. dumoy 02.12.1990].</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Борисов В.В. Банковское дело [Текст] / В.В. Борисов. М.: КНОРУС, 2020. — 480 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Borisov V.V. Bankovskoe delo [Tekst] / V.V. Borisov. M.: KNORUS, 2020. — 480 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Курляндский Н.И. Обработка данных и интеллектуальный анализ информации [Текст] / Н.И. Курляндский. М.: Вильямс, 2017. — 432 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kurlyandskiy N.I. Obrabotka dannyh i intellektual'nyy analiz informacii [Tekst] / N.I. Kurlyandskiy. M.: Vil'yams, 2017. — 432 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Кочкин Т.Н. Применение искусственного интеллекта в банковской сфере на примере Сбербанка [Текст] / Т.Н. Кочкин // Молодой ученый. — 2022. — № 4. С. 108–109.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kochkin T.N. Primenenie iskusstvennogo intellekta v bankovskoy sfere na primere Sberbanka [Tekst] / T.N. Kochkin // Molodoy uchenyy. — 2022. — № 4. S. 108–109.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Поляков А.Ю. Финансовые рынки и институты [Текст] / А.Ю. Поляков. — М.: КноРус, 2018. — 288 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Polyakov A.Yu. Finansovye rynki i instituty [Tekst] / A.Yu. Polyakov. — M.: KnoRus, 2018. — 288 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Семеко Г.В. Искусственный интеллект в банковском секторе: возможности и проблемы [Текст] / Г.В. Семеко // Социальные новации и социальные науки. — 2021. № 2. — С. 81–97. — DOI: 10.31249/snsn/2021.02.06</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Semeko G.V. Iskusstvennyy intellekt v bankovskom sektore: vozmozhnosti i problemy [Tekst] / G.V. Semeko // Social'nye novacii i social'nye nauki. — 2021. № 2. — S. 81–97. — DOI: 10.31249/snsn/2021.02.06</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Шаров А.А. Лекции по искусственному интеллекту [Текст] / А.А. Шаров. — М.: ДМК Пресс, 2019. — 376 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sharov A.A. Lekcii po iskusstvennomu intellektu [Tekst] / A.A. Sharov. — M.: DMK Press, 2019. — 376 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Р: Pearson, 2021. 1184 p.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. R: Pearson, 2021. 1184 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. P.: T Press, 2016, 800 p.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. P.: T Press, 2016, 800 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Domingos P. The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World. P.: Basic Books, 2015. 352 p.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Domingos P. The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World. P.: Basic Books, 2015. 352 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Hutchinson B., Mitchell O. Artificial Intelligence: A Handbook for Business Leaders, 2020. P.: O'Reilly Media, 214 p.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Hutchinson B., Mitchell O. Artificial Intelligence: A Handbook for Business Leaders, 2020. P.: O'Reilly Media, 214 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Курносова В.В. Технологии искусственного интеллекта в банкинге [Текст] / В.В. Курносова // Экономика и менеджмент инновационных технологий. — 2022. — № 8 [Электронный ресурс]. — URL: https://ekonomika.snauka. ru/2022/08/23330 (дата обращения: 23.01.2024).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kurnosova V.V. Tehnologii iskusstvennogo intellekta v bankinge [Tekst] / V.V. Kurnosova // Ekonomika i menedzhment innovacionnyh tehnologiy. — 2022. — № 8 [Elektronnyy resurs]. — URL: https://ekonomika.snauka. ru/2022/08/23330 (data obrascheniya: 23.01.2024).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
