кандидат экономических наук;
candidate of economic sciences;
Статья содержит попытку расширения перечня показателей для дискриминантной модели, предназначенной для прогнозирования уровня инновационного развития регионов. Данные по регионам Центрального федерального округа стали базой для отбора факторов и построения модели. На этот раз были выбраны показатели, которые характеризуют деятельность, логически предшествующую инновациям, а именно, научные исследования и разработки. В результате расчетом получены коэффициенты для модели и числовое значение критерия для оценки уровня инновационного развития регионов.
The article contains an attempt to expand the list of indicators for a discriminant model designed to predict the level of innovative development of regions. Data from the regions of the Central Federal District became the basis for selecting factors and building a model. This time, indicators were chosen that characterize activities that logically precede innovation, namely, research and development. As a result, calculations yielded coefficients for the model and the numerical value of the criterion for assessing the level of innovative development of regions.