<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Actual directions of scientific researches of the XXI century: theory and practice</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Actual directions of scientific researches of the XXI century: theory and practice</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2308-8877</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">85212</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.34220/2308-8877-2024-12-2-7-18</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>ИННОВАЦИОННЫЕ ТОЧКИ ЗРЕНИЯ ПО РАЗВИТИЮ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>INNOVATION PERSPECTIVE ON THE DEVELOPMENT OF SOCIAL AND ECONOMIC SYSTEMS</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>ИННОВАЦИОННЫЕ ТОЧКИ ЗРЕНИЯ ПО РАЗВИТИЮ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">PERSONNEL MARKETING: INNOVATIVE TECHNOLOGIES OF GENERAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>МАРКЕТИНГ ПЕРСОНАЛА: ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Джуха</surname>
       <given-names>Владимир Михайлович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Dzhuha</surname>
       <given-names>Vladimir Mihaylovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>dvm58@yandex.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>доктор экономических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>doctor of economic sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Погосян</surname>
       <given-names>Рузанна Робертовна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Pogosyan</surname>
       <given-names>Ruzanna Robertovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>ruzannarp@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат экономических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of economic sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-3"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Батыргалиев</surname>
       <given-names>Артур В.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Batyrgaliev</surname>
       <given-names>Artur V.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-3"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)</institution>
     <city>Ростов-на-Дону</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Rostov State University of Economics</institution>
     <city>Rostov-on-Don</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-3">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Ростовский государственный экономический университет </institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Rostov State University of Economics</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2024-07-08T23:15:39+03:00">
    <day>08</day>
    <month>07</month>
    <year>2024</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2024-07-08T23:15:39+03:00">
    <day>08</day>
    <month>07</month>
    <year>2024</year>
   </pub-date>
   <volume>12</volume>
   <issue>2</issue>
   <fpage>7</fpage>
   <lpage>18</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2024-03-13T00:00:00+03:00">
     <day>13</day>
     <month>03</month>
     <year>2024</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-06-27T00:00:00+03:00">
     <day>27</day>
     <month>06</month>
     <year>2024</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://zh-szf.ru/en/nauka/article/85212/view">https://zh-szf.ru/en/nauka/article/85212/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Основной характеристикой современного социально-экономического развития является использование цифровых информационных технологий, в частности, использование генеративного искусственного интеллекта. Технологии искусственного интеллекта развиваются более быстрыми темпами, чем это изначально прогнозировалось специалистами и учеными, при этом расширяются и области использования генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Например, мировой опыт использования ИИ в маркетинге персонала (подбор, отбор, формирование кадрового резерва и т.д.) и, непосредственно, в процессах управления персоналом (адаптация на рабочем месте, обучение, расчет заработной платы, увольнение и т.д.) говорит о том, что ИИ делает все процессы более прозрачными, демократичными, с соблюдением заложенных в ИИ норм социальной справедливости, что способствует повышению эффективности как HR-менеджмента в организации, так и системы управления в целом. В рамках исследования рассмотрены возможности использования ИИ в маркетинге персонала и управлении персоналом, основные положительные аспекты, а также уделено внимание основным рискам в данной области. Использование генеративного искусственного интеллекта способствует появлению множества преимуществ, повышающих эффективность маркетинга персонала и управления персоналом в организации, что помогает организациям масштабироваться, развиваться и рационально управлять своими ресурсам, затратами и эффективностью.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The main characteristic of modern socio-economic development is the use of digital information technologies, in particular, the use of generative artificial intelligence. Artificial intelligence technologies are developing at a faster pace than originally predicted by specialists and scientists, while the areas of its use of generative artificial intelligence (AI) are also expanding. For example, the world experience of using AI in marketing personnel (selection, selection, formation of a personnel reserve, etc.) and directly in HR processes (onsite adaptation, training, payroll, termination, etc.) suggests that AI makes all processes more transparent, democratic, in compliance with the norms of social justice inherent in AI, which contributes to improving the efficiency of both HR management in the organization and the management system as a whole. The study examined the possibilities of using AI in personnel marketing and personnel management, the main positive aspects, and also paid attention to the main risks in this area. The use of generative artificial intelligence contributes to a multitude of benefits that increase the efficiency of personnel marketing and personnel management in the organization, which helps organizations scale, develop and rationally manage their resources, costs and efficiency.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>маркетинг персонала</kwd>
    <kwd>вакансия</kwd>
    <kwd>подбор персонала</kwd>
    <kwd>адаптация</kwd>
    <kwd>чат-бот</kwd>
    <kwd>подбор персонала</kwd>
    <kwd>искусственный интеллект</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>personnel marketing</kwd>
    <kwd>vacancy</kwd>
    <kwd>recruitment</kwd>
    <kwd>adaptation</kwd>
    <kwd>chatbot</kwd>
    <kwd>recruitment</kwd>
    <kwd>artificial intelligence</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>ВведениеСтремительное развитие цифровой среды и информационных цифровых технологий, которые ее образуют, происходит настолько динамично, что приникает во все сферы деятельности современного человека, в том числе и в область управления персоналом. Одним из самых актуальных инструментов реализации цифровых технологий является генеративный искусственный интеллект (ИИ), ожидается, что эта технология окажет значительное влияние на функционирования организаций и развитие экономики в целом в самое ближайшее время. Первые успешные результаты говорят о перспективных, стратегически важных возможностях этой технологии, в том числе и маркетинге персонала. Использование искусственного интеллекта не требует дополнительного обучения или сложных технических новшеств в рамках самой организации, поэтому генеративный ИИ внедряется в набор  повседневных рабочих инструментов, таких как электронная почта, программное обеспечение для подготовки и проведения встреч и переговоров, приложения для обработки текста, рассылки, уведомления и т.д. Все это свидетельствует о том, что данная технология вносит радикальные перемены в работу сотрудников организации. Этот факт подтверждают исследования в области управления и маркетинга персонала. Исследования McKinsey, международной консалтинговой компании, специализирующейся на решении задач, связанных с управлением организацией, убедительно свидетельствуют о том, что ИИ способен автоматизировать около 70% деловой активности во многих профессиях к 2030 году, что способствует пополнению мировой экономики на триллионы долларов [1].Согласно исследованиям и прогнозам, сделанным на их основе HeadHunter, в российских организациях к 2050 году использование ИИ полностью трансформирует роль подразделений по управлению персоналом [2]. При этом стоит отметить, что российские респонденты, которые участвовали в исследовании HeadHunter в 2022 году, ошиблись с датой, не сумев учесть скорость развития цифровых технологий. О чем свидетельствует сам HeadHunter, анализируя успехи и возможности нейросети ChatGPT, которая способна:- генерировать текст (писать и редактировать);- создавать юридические и другие виды документов;- формировать письма и осуществлять рассылки;- объяснять сложные вещи доходчиво и просто и т.д.Этот факт еще раз напоминает о том, что технологии развиваются стремительно и несмотря на то, что технология генеративного искусственного интеллекта находится на начальной стадии разработки и внедрения, эта умная технология, развиваясь, будет становиться только умнее. В силу этого те организации, которые не научатся с ней работать и использовать ее для своего развития и повышения конкурентоспособности останутся позади, что является  объективным риском самого факта существования организации на рынке. Для эффективного внедрения ИИ в организации необходимо учитывать бизнес-контекст как организации в целом, так и того подразделения, в работу которого внедряется искусственный интеллект.Результаты исследования и их обсуждениеРассмотрим возможности ИИ в области управления и маркетинга персонала более детально. Начнем с того, что искусственный интеллект — это технологическая система, способная благодаря обучению принимать определенные решения без участия человека, что для рутинных организационных операций, составляющих более половины занятости рабочего дня сотрудника и не требующих особых профессиональных знаний и компетенций, является эффективным решением. Кроме того, в области управления персонала это дает возможность снизить влияние субъективного человеческого фактора на такие важные организационные процессы в области маркетинга персонала как подбор, отбор, построение карьерной траектории, управление талантами и кадровым резервом. Это происходит благодаря тому, что сама система искусственного интеллекта обучается на субъективных предпочтениях многих людей, которые принимали участие в его обучении, поэтому фактически субъективность ИИ ничтожно мала по сравнению с человеком даже, если он высококвалифицированный специалист в своей области. Например, если специалисту, проводящему отбор персонала для закрытия вакансии, как человеку нравятся люди с голубыми глазами, то осознанно или неосознанно он будет отдавать предпочтение при прочих равных условиях, кандидату с голубыми глазами. Если человек при подборе персонала способен на осознанном или неосознанном уровне отдавать предпочтение кандидатам, например, с определенным цветом глаз или волос, то ИИ оценивает только строго профессиональные качества, от которых зависит эффективность выполняемой работы на данном рабочем месте согласно должностной инструкции.Следовательно, основное преимущество систем искусственного интеллекта – снижение субъективности, решения и действия на основании четких прописанных критериев, что повышает качество человеческого капитала организации и, как следствие, работает на повышение конкурентоспособности. Также стоит отметить, еще одно преимущество, которое обеспечивает использование искусственного интеллекта, которое заключается в высокой скорости обработки больших объемов информации. Тот объем работы, на которой у человека могут уйти месяцы, машина делает за считанные минуты, а то и секунды. Такое качество ИИ обеспечивает не только дополнительное конкурентное преимущество, но и повышает производительность трудового процесса организации в целом. Теперь рассмотрим, как меняются процессы маркетинга и управления персоналом в результате использования генеративного искусственного интеллекта.  Начнем с процедуры подбора персонала, так как она является ключевой для любой организации в любой отрасли деятельности.  Процесс подбора персонала, безусловно, является одним из самых трудоемких и ресурсозатратных процессов в цикле взаимодействия организации с сотрудником.  Использование искусственного интеллекта при подборе персонала на вакансию позволяет использовать процесс автоматизации при просмотре резюме, выборе кандидатов согласно заявленным требованиям, что способствует оптимизации процедуры подбора, которая требует от сотрудника больших временных затрат, так как требует анализа большого объема информации. Помимо этого, многие современные организации, использующие передовые технологические решения, используют роботов для звонков кандидатам. Например, российская компания «Ростелеком», использует голосовых помощников как для проведения интервью с кандидатами, так и для проведения опроса сотрудников, решивших уволиться из организации. Использование такой технологии позволило собрать большое количество информации по организации рабочего процесса, выявить проблемные зоны, которые являются основной причиной увольнения и скорректировать их, что позволило повысить привлекательность «Ростелекома» как работодателя и повысить качество и эффективность самого производственного процесса. В некоторых организациях используются платформы с игровыми тестами, прохождение которых способствует более эффективному отбору сотрудников под требования вакансии.На одну вакансию могут претендовать десятки кандидатов. Для того, чтобы выбрать лучшего из них, необходимо провести отбор, затем провести собеседование, дать обратную связь претенденту, и не стоит забывать, что все эти этапы сопровождаются субъективностью рекрутера. Кроме того, этап подбора и отбора содержит очень много рутинных формальных процедур, которые можно автоматизировать и без вреда для эффективности данного процесса передать их выполнение ИИ, что во многих передовых организациях и практикуется в настоящее время. Если провести анализ технологий, которые уже используются, то можно отметить, что проекты по типу Textio способны   анализировать описание вакансий по некоторым критериям, таким, например, как привлекательность для потенциального кандидата, наличие или отсутствие элементов дискриминации по полу, возрасту или расе и т.д. На основании анализа вакансии ИИ предлагает рекомендации, способствующие привлекательности вакансии. </p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">McKinsey&amp;Company [Электронный ресурс] - URL: https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/email/monthly/2023/2023-10-07b.html (дата обращение: 19.04.2024)</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">McKinsey&amp;Company [Elektronnyy resurs] - URL: https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/email/monthly/2023/2023-10-07b.html (data obraschenie: 19.04.2024)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">HH.ru [Электронный ресурс] - URL: https://hh.ru/articles/applicants?hhtmFrom=article_list (дата обращения: 20.04.2024)</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">HH.ru [Elektronnyy resurs] - URL: https://hh.ru/articles/applicants?hhtmFrom=article_list (data obrascheniya: 20.04.2024)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Семенова, В. В. Управление знаниями: глобализация и цифровизация общества как инновационное социально-экономическое знание / В. В. Семенова, И. С. Кошель, О. Н. Коротун // Экономика и предпринимательство. – 2018. – № 12(101). – С. 126-128.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Semenova, V. V. Upravlenie znaniyami: globalizaciya i cifrovizaciya obschestva kak innovacionnoe social'no-ekonomicheskoe znanie / V. V. Semenova, I. S. Koshel', O. N. Korotun // Ekonomika i predprinimatel'stvo. – 2018. – № 12(101). – S. 126-128.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Искусственный интеллект для HR / Блог BITOBE [Электронный ресурс] - URL: https://blog.bitobe.ru/article/iskusstvennyy-intellekt-dlya-hr/(дата обращения 20.04.2024)</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Iskusstvennyy intellekt dlya HR / Blog BITOBE [Elektronnyy resurs] - URL: https://blog.bitobe.ru/article/iskusstvennyy-intellekt-dlya-hr/(data obrascheniya 20.04.2024)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Как искусственный интеллект меняет HR / Экопси Консалтинг [Электронный ресурс] - URL: https://www.ecopsy.ru/insights/kak-iskusstvennyy-intellekt-menyaet-hr-/ (дата обращения: 20.04.2024)</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kak iskusstvennyy intellekt menyaet HR / Ekopsi Konsalting [Elektronnyy resurs] - URL: https://www.ecopsy.ru/insights/kak-iskusstvennyy-intellekt-menyaet-hr-/ (data obrascheniya: 20.04.2024)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Секерин, В. Д. Влияние кадрового обеспечения на развитие инновационной инфраструктуры / В. Д. Секерин, В. В. Семенова, А. Е. Горохова // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. – 2023. – № 2. – С. 125-131. – DOI 10.18384/2310-6646-2023-2-125-131.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sekerin, V. D. Vliyanie kadrovogo obespecheniya na razvitie innovacionnoy infrastruktury / V. D. Sekerin, V. V. Semenova, A. E. Gorohova // Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Seriya: Ekonomika. – 2023. – № 2. – S. 125-131. – DOI 10.18384/2310-6646-2023-2-125-131.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Инвестиционный менеджмент / В. Д. Секерин, В. И. Гайдук, А. Е. Горохова, А. В. Кондрашова. – Краснодар : Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, 2018. – 104 с. – ISBN 978-5-00097-738-5.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Investicionnyy menedzhment / V. D. Sekerin, V. I. Gayduk, A. E. Gorohova, A. V. Kondrashova. – Krasnodar : Kubanskiy gosudarstvennyy agrarnyy universitet imeni I.T. Trubilina, 2018. – 104 s. – ISBN 978-5-00097-738-5.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Methodology of analysis and assessment of risks of the operation and development of industrial enterprises / M. N. Dudin, E. E. Frolova, N. A. Lubenets [et al.] // Quality - Access to Success. – 2016. – Vol. 17, No. 153. – P. 53-59.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Methodology of analysis and assessment of risks of the operation and development of industrial enterprises / M. N. Dudin, E. E. Frolova, N. A. Lubenets [et al.] // Quality - Access to Success. – 2016. – Vol. 17, No. 153. – P. 53-59.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Peculiarities of forecasting competitiveness of innovations for industrial enterprises / V. D. Sekerin, V. V. Burlakov, O. A. Dzyurdzya, A. E. Gorohova // International Journal of Economics and Financial Issues. – 2015. – Vol. 5, No. 3S. – P. 54-60.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Peculiarities of forecasting competitiveness of innovations for industrial enterprises / V. D. Sekerin, V. V. Burlakov, O. A. Dzyurdzya, A. E. Gorohova // International Journal of Economics and Financial Issues. – 2015. – Vol. 5, No. 3S. – P. 54-60.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Skills-based hiring for early talent / HireVue [Электронный ресурс] - URL: https://www.hirevue.com/blog/hiring/skills-based-hiring-early-talent (дата обращения: 20.04.2024)</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Skills-based hiring for early talent / HireVue [Elektronnyy resurs] - URL: https://www.hirevue.com/blog/hiring/skills-based-hiring-early-talent (data obrascheniya: 20.04.2024)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Business Performance Management Models Based on the Digital Corporation's Paradigm / S. N. Bruskin, A. N. Brezhneva, L. P. Dyakonova [et al.] // European Research Studies Journal. – 2017. – Vol. 20, No. 4A. – P. 264-274.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Business Performance Management Models Based on the Digital Corporation's Paradigm / S. N. Bruskin, A. N. Brezhneva, L. P. Dyakonova [et al.] // European Research Studies Journal. – 2017. – Vol. 20, No. 4A. – P. 264-274.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Семенова, В. В. Влияние изменений рынка труда на развитие человеческого капитала / В. В. Семенова, Л. Д. Гурцкой, Е. Е. Шурукова // Друкеровский вестник. – 2021. – № 5(43). – С. 25-34. – DOI 10.17213/2312-6469-2021-5-25-34.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Semenova, V. V. Vliyanie izmeneniy rynka truda na razvitie chelovecheskogo kapitala / V. V. Semenova, L. D. Gurckoy, E. E. Shurukova // Drukerovskiy vestnik. – 2021. – № 5(43). – S. 25-34. – DOI 10.17213/2312-6469-2021-5-25-34.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
