с 01.01.2011 по 01.01.2022
Россия
Россия
Санкт-Петербург, Россия
Якутск, Россия
Россия
Россия
УДК 630 Лесное хозяйство. Лесоводство
Грунтовые гравитационные воды, находящиеся между поверхностным слоем и слоем водонепроницаемой породы (инфильтрационное происхождение), характеризуются способностью к перемещению с заполнением имеющихся возможных пустот в грунте. Прокладка гидрогеологических створов для изучения уклона уровня залегания почвенно-грунтовых гравитационных вод к месту разгрузки (ручьи, реки, озера, низинные болота) на лесных площадях, подверженных пожарной опасности, не всегда достоверно оценивает равномерность (или неравномерность) их залегания. Для проведения натурного эксперимента, подтверждающего гипотезу неравномерности залегания уровня грунтовых вод по отношению к месту разгрузки (на примере Архангельской области), выбран вариант, основанный на принципе создания исследуемой плоскости методом бурения скважин в двух перпендикулярных направлениях через равные промежутки. Расстояние между скважинами выбирали исходя из принятой площади наблюдения и необходимой точности получаемого результата. Исследование проводили с 1 июня 2022 г. по 28 августа 2022 г. Результаты доказывают неравномерность залегания уровня (минимальный наблюдаемый экстремум – 21 см, максимальный – 100 см, среднее значение колебаний уровня – 27,8 см) грунтовых вод по отношению к месту разгрузки на примере Архангельской области. В будущем результаты возможно использовать для позиционирования установок водопонижения при тушении лесных пожаров.
уровень грунтовых вод, Архангельская область, экспериментальное исследование, лес, водопонижение, тушение лесных пожаров
1. Станкевич Т. С. Прогнозирование пространственного поведения лесного пожара при неопределенности и нестационарности процесса // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. 2021. № 1 (379). С. 20-34. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44729444.
2. Подрезов Ю. В. Основные направления предупреждения чрезвычайных лесопожарных ситуаций // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. 2023. № 2 (392). С. 172-182. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50793233.
3. Иванов В. П., Марченко С. И., Нартов Д. И. Противопожарная профилактика лесных объектов // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. 2019. № 3 (369). С. 43-54. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=38239726.
4. Лоренц А. С., Григорьев И. В., Григорьева О. И., Рябухин П. Б. Исследование применения иглофильтров в составе вакуумных установок для повышения эффективности борьбы с лесными пожарами // Системы. Методы. Технологии. 2023. № 4 (60). С. 124-129. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54940793.
5. Котельников Р. В., Мартынюк А. А. Математическая оценка достоверности информации о лесных пожарах // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. 2023. № 3 (393). С. 21-34. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=53987617
6. Забоев И. А. Водопонижение при помощи иглофильтровых установок // Актуальные проблемы формирования и развития национальных инновационных систем : материалы международной научно-практической конференции. Институт управления и социально-экономического развития, Саратовский государственный технический университет. 2019. С. 46-48. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=37094132.
7. Ольгаренко В. И., Ольгаренко И. В., Семененко С. Я., Ольгаренко В. И. Формирование структуры влагообмена зоны аэрации орошаемого поля в условиях присутствия капиллярной каймы в толще грунта // Мелиорация и гидротехника. 2023. Т. 13. № 3. С. 1-16. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54331607.
8. Волокитина А. В., Софронова Т. М., Корец М. А. Прогнозирование поведения пожаров растительности // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. 2020. № 1 (373). С. 9-25. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=42446368.
9. Применение иглофильтровых установок в Санкт-Петербурге / Ю. В. Волкова, А. И. Шкваров, Н. Р. Духопельникова, В. М. Рудевский // Неделя науки СПбПУ : Материалы научной конференции с международным участием. Инженерно-строительный институт, Санкт-Петербург, 19–24 ноября 2018 года. – Санкт-Петербург: Политех-пресс, 2018. – С. 136-138. URL: https://elibrary.ru/yteipr.
10. Обухов П. В., Юдина А. Ф. Виды и способы водопонижения грунтовых вод в строительстве // StudNet. 2022. Т. 5. № 6. С. 21. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=49131556.
11. Лоренц А. С., Пономарев К. А. Анализ пожароопасности в лесах архангельской области // Стратегия и перспективы развития агротехнологий и лесного комплекса Якутии до 2050 года. Сборник научных статей по материалам Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, посвященной 100-летию образования Якутской АССР и 85-летию Первого президента РС(Я) М. Е. Николаева (Николаевские чтения). 2022. С. 713-718. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50144686.
12. Данилов В. С., Петросов М. Ю. Методы водопонижения котлованов в строительстве. Иглофильтровые установки // Студенческий вестник. 2023. № 47-10 (286). С. 29-31. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=59689865.
13. Бердникова Л. Н. Проблемы борьбы с пожарами в лесах cевера // Системы. Методы. Технологии. 2021. № 2 (50). С. 164-168. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=45845900.
14. Мясищев Д. Г., Шостенко Д. Н. Обоснование структуры системы самоходного оборудования для тушения лесных пожаров. // Лесотехнический журнал. 2019. Т. 9. № 2 (34). С. 172-177. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=38472870.
15. Елисеев А. А., Тарасова В. А. Использование форвардера John Deere для тушения лесных пожаров // Социально-экономические и технические системы: исследование, проектирование, оптимизация. 2021. № 2 (88). С. 78-85. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46379816.
16. Математическая модель определения оптимального месторасположения лесных пожарно-химических станций с учётом уровня развития транспортных сетей на территории лесного фонда / Р. Н. Ковалев, И. М. Еналеева-Бандура, А. Н. Баранов, О. И. Григорьева, И. В. Григорьев // Resources and Technology. 2021. Т. 18. № 4. С. 77. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=47433020.
17. Комиссаров П. И. Применение аддитивных технологий для мониторинга уровня грунтовых вод в лесных массивах // Ломоносовские научные чтения студентов, аспирантов и молодых ученых – 2023. Сборник материалов конференции: в 2-х томах. Сев. (Арктич.) федер. ун-т им. М.В. Ломоносова. 2023. С. 339-341. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54212879.
18. Лоренц А. С., Лоренц А. В. Экологическая безопасность при эксплуатации иглофильтрационной установки для тушения лесных пожаров // Ломоносовские научные чтения студентов, аспирантов и молодых ученых – 2023. Сборник материалов конференции: в 2-х томах. Сев. (Арктич.) федер. ун-т им. М.В. Ломоносова. 2023. С. 401-403. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54212896.
19. Полвинен Д. А. Установки водопонижения, иглофильтры (эжекторы, легкие иглофильтры) // Ломоносовские научные чтения студентов, аспирантов и молодых ученых – 2023. Сборник материалов конференции: в 2-х томах. Сев. (Арктич.) федер. ун-т им. М.В. Ломоносова. 2023. С. 570-574. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54212938.
20. Лоренц А. С. Влияние бонитета на уровень грунтовых вод в лесном фитоценозе // Повышение эффективности лесного комплекса. Материалы Восьмой Всероссийской национальной научно-практической конференции с международным участием. Петрозаводск, 2022. С. 103-104. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49563469.
21. Rodríguez Silva F., Martínez J. R. M., Machuca M. Á. H., Leal J. M. R. VISUAL- SEVEIF, a Tool for Integrating the Behavior Simulation and Economic Evaluation of the Impacts of Wildfires. Proceedings of the Fourth International Symposium on Fire Economics, Planning, and Policy: Climate Change and Wildfires. General Technical Report 245. Albany, CA, USDA, 2013, pp. 163-178. DOI:https://doi.org/10.2737/PSW-GTR-245
22. Rothermel R. C. Predicting Behavior and Size of Crown Fires in the Northern Rocky Mountains. Research Paper INT-438. Ogden, UT, Intermountain Forest Experiment Station, 1991. 46 p. DOI:https://doi.org/10.2737/INT-RP-438
23. Safi Y., Bouroumi A. Prediction of Forest Fires Using Artificial Neural Networks. Applied Mathematical Sciences, 2013, vol. 7, no. 5-8, pp. 271-286. DOI:https://doi.org/10.12988/ams.2013.13025
24. Satir O., Berberoglu S., Donmez C. Mapping Regional Forest Fire Probability Using Artificial Neural Network Model in a Mediterranean Forest Ecosystem. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 2016, vol. 7, iss. 5, pp. 1645-1658. DOI:https://doi.org/10.1080/19475705.2015.1084541
25. Flannigan M. D., Krawchuk M. A., de Groot W. J., Wotton B. M., Gowman L. M. Implications of Changing Climate for Global Wildland Fire // International Journal of Wildland Fire. 2009. Vol. 18, no. 5. Pp. 483-507. DOI:https://doi.org/10.1071/WF08187 EDN: MXZUJP
